计算机行业专题研究：推理与Agentic AI浪潮下，CPU重回AI基础设施核心中枢.pdf

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时间：2026/05/29
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本报告深入探讨了在AI推理与智能体（Agentic AI）浪潮下，CPU角色从辅助组件回归AI基础设施核心中枢的产业逻辑。报告指出，随着AI产业从模型训练转向推理及智能体应用，系统工作负载从大规模并行计算转向复杂请求调度与任务执行，导致系统瓶颈由GPU浮点算力向CPU侧转移。在训练阶段，CPU:GPU配比约为1:8；推理阶段提升至1:3~1:4；而在Agentic AI阶段，由于Agent执行涉及大量工具调用、状态维护及工作流编排等CPU密集型任务，配比接近1:2，CPU需求迎来结构性拐点。报告强调，AI基础设施正从“单芯片竞争”进入“系统级竞争”，CPU架构向更多核心、高带宽缓存、CXL互联及新型共享内存方向演进，以支持长上下文Memory管理及异构协同。全球范围内，服务器CPU价格普遍上涨，交货周期拉长，云厂商开始部署专用CPU集群支持Agent工作负载，验证了需求回升。在国内市场，海光信息、龙芯中科、中国长城等国产CPU厂商通过自主指令集及生态建设，加速在服务器及AI算力市场的布局，受益于信创替代与AI基础设施扩张的双重驱动。报告建议关注国产CPU、服务器、虚拟机及云厂商等相关产业链环节，认为CPU供需紧张与价值重估趋势有望延续。