新质生产力赋能全球产业链面临哪些挑战?

新质生产力的快速发展正推动全球产业链在价值、空间、效率等维度发生着深刻变革。然而,在推动全球经贸发展、创造机遇的同时,也在国际竞争格局、规则制定、数据安全、绿色发展和社会结构等方面伴随潜在挑战。

1.科技竞争伴生技术保护主义，全球产业链或面临卡堵和失衡问题

当前，新质生产力的角逐已成为国家竞争的主轴，各国围绕人工智能、半导体、5G等代表性领域开展技术竞赛。政府和企业纷纷加大在前沿技术领域的投入，强调技术研发和生产过程的本土化,意图争夺关键领域产业链的全球核心地位,然而,在加快技术迭代、提高生产率的同时,科技竞争或将催生技术保护主义抬头，进而导致全球产业链封闭、卡堵，其逻辑在于以下方面。

其一，科技竞争或催生技术保护主义，引致技术产品出口管制，阻碍相关产业链正常运转。各国在抢占技术优势时，往往采取限制性的政策，阻碍技术和产品的全球流通。例如，2018年以来，美国针对中国高科技产品和科技型企业采取了包括加征关税、出口管制、“小院高墙”等一系列打压措施，旨在保护本国产业并限制中国发展。跨境技术产品流通受阻是全球技术产业链封闭、卡堵的重要原因。例如，2022年10月7日美国商务部工业与安全局将先进计算芯片等集成电路产品列入管制清单，这一举措导致中国自美国进口的电子集成电路产品大幅下降，2021至2023年累计降幅为70.9%。集成电路是智能手机等现代电子产品的重要元件，贸易管制导致华为等手机企业的生产链面临挑战。其二，技术保护主义背景下，关键产品面临反倾销或加征关税等制裁，导致相关产业链资源分配失衡，全球生产效率及福利面临损失。美国对华新能源汽车等技术产品实施加征关税、反倾销调查等制裁，导致美国从中国进口高技术制造产品的规模大幅缩减，份额从 2017年的 36%大幅下降至2023年的25.6%。这类保护主义手段扭曲了产品进口价格与国际市场的效率分配机制,推动相关产业链的全球布局从降本增效导向转向贸易安全导向，导致全球生产效率及福利损失。其三，保护主义或将放大国家间“马太效应”。进出口管制等保护主义措施背后是科技发展的地缘政治化趋势，增加了全球科技发展分裂化、碎片化的风险，不仅导致进出口规模和结构的大幅震荡变动，也导致发展中国家难以获得先进技术，从而被科技革命所甩下，作为“引领者的国家和作为“跟随者”的国家之间的差距进一步拉大。

2.供应链网络成为数据传输新载体，信息安全与隐私保护面临挑战

在人工智能、大数据、物联网等技术高速发展背景下，全球产业链网络不仅是产品零件的跨境流转路径，更为信息、数据的传输搭建了新载体。在数据技术提升企业生产运营效率、赋能全球产业链的同时，数据的收集、存储和跨境传输等环节均会引致数据安全和隐私保护等挑战。全球供应链网络成为数据传输的新载体，但信息暴露风险提高。产品零部件的流转或生产流程的跨境接力均会伴随生产厂商、供应商及消费者的信息传递，数据沿产业链网络实现跨境传输已经成为信息传递的新模式。从流转过程来看，数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等每个环节都有可能产生风险。从媒介载体来看，数据在基础设施层、平台层以及应用层等每个层次也都可能产生风险。可见信息技术在赋能产业链的同时也带来了信息安全等考验。

供应链企业很有可能陷入泄露其他主体数据信息、侵犯其他主体权利等指控,从而造成损失，甚至可能对国家安全造成影响。全球范围内的数据隐私和安全问题与品牌声誉和市场竞争力息息相关。随着公众对隐私保护关注度的上升，任何数据管理上的疏忽都可能导致品牌形象受损。2023年，Meta因数据隐私问题被欧盟罚款13亿美元，原因是其向美国传输用户信息。此案例反映了数据隐私问题对跨国企业的影响，尤其是在跨国涉及多重法律和合规环境下，企业面临更高的合规成本和运营复杂性。特别是在技术密集型领域，如何平衡合规和创新将成为企业面临的一大挑战。

主要经济体都在数据安全等方面加强了治理,对数据的跨境流动以及相关领域的全球经贸活动构成了限制。例如，美国在数据安全方面有严格的要求，对企业和在线平台的数据收集和处理行为进行限制和规范。2024年2月28日，美国总统签发《关于防止受关注国家访问美国人的大量敏感个人数据和美国政府相关数据的行政命令》，限制乃至禁止包括中国(含香港和澳门)在内的“受关注国家”及符合条件的主体获取大量美国主体敏感个人数据及政府相关数据。对中国企业在数据获取、技术合作、市场准入、创新活动等方面形成重大影响，且提升了企业合规运营成本和管理压力。受影响的行业主要包括生物科技、医疗健康、跨境电商、社交娱乐软件、IT及AI科技、智能汽车、地图测绘和金融等。[5]欧盟在数据领域有庞大立法体系，既强调数据安全,也重视数据的流通与利用、数字市场的公平竞争等方面，并且相继推出了一系列专门的法规。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)是全球最严格的数据保护法规之一，对个人数据的收集、存储、处理和传输提出了严格要求。GDPR是欧盟在数据保护方面的核心法规，对所有在欧盟境内处理个人数据的企业都具有约束力。中资企业需要在数据访问、数据更正、数据删除、数据可携带权、数据保护权等方面符合规定。目前,欧盟还在不断加强对数据安全的监管,例如通过《数字服务法》和《数字市场法》进一步规范在线平台和数字服务的数据安全和隐私保护。这些法规的实施，对于希望在相关市场开展业务的出海企业来说，需要在管理和技术层面加以强化，无疑增加了它们在合规性方面需要面对的挑战。这类政策限制甚至有可能造成“数据孤岛”现象，阻断跨国企业在全球范围内的资源共享与协作，进而影响全球产业链的高效运作。

技术投入、内部管理强化等都已成为应对数据安全挑战的关键手段，给企业带来更高成本压力。企业需要持续投资于数据加密、访问控制、身份验证等技术,以确保全球范围内的数据安全。例如，微软在其云平台Azure和 Office365等产品中实施了严格的数据安全措施。企业不仅要通过技术手段保障数据安全，还需建立完善的员工培训体系和数据管理流程，以减少人为因素对数据安全的影响。

3.新兴产业和技术的能耗问题突出，相关产业链可持续发展承压

在全球可持续发展的目标下，绿色化成为当前全球产业链升级的重要方向。新质生产力赋能全球产业链的过程中或伴随着耗能增加、排放超量等环境问题，这一现象导致新兴技术相关产业链的可持续发展承压。

部分新技术对资源、能源消耗需求大，温室气体排放问题严重。数字经济是当下新质生产力的重要代表，整体属于资源密集型，对原材料依赖度高。UNCTAD《2024年数字经济报告》数据显示，从原料消耗来看，每生产一台2公斤重的计算机需要消耗约800公斤的原材料;一部智能手机从生产到处置,需要大约70公斤的原材料。从能耗来看,据国际能源署JEA笼统计算2022年全球数据中心消耗约460太瓦时的电量，相当于全球总需求的2%，而这一数字到2026年可能膨胀至超过1000太瓦时，最多达到2022年的2倍，对环境和企业运营成本带来了双重压力。UNCTAD数据显示,加密货币技术也是能源密集型,比特币挖矿的全球能源消耗在 2015-2023年间增长了34倍。领域内许多企业都在尝试探索技术上的解决方案。例如，阿里巴巴在多个数据中心部署了智能能效管理系统，以响应“双碳”目标并降低碳排放;谷歌在其数据中心引入了人工智能管理系统,通过动态调整冷却和电力资源分配。这些无疑都提升了企业的成本支出。从用水需求来看，数字化的用水量也在不断增长。2022年，Google数据中心和办公室消耗超过2100万立方米的水。生成式人工智能等新技术也需要大量水来冷却服务器。从温室气体排放来看，随着新技术对数据传输、处理和存储的需求不断增长，温室气体排放日益加剧。例如，2020年，ICT 行业排放的二氧化碳当量预计约为0.69至1.6吉吨，相当于全球温室气体排放量的1.5%-3.2%。

发达经济体设定了绿色门槛，对未达到高标准环保要求的产品、服务和投资设置障碍，如边境调节机制、碳关税等，这增加了供应链绿色转型的国际压力。最典型的便是欧盟的《碳边境调节机制》,引入碳税以限制高碳产品的进口,并通过成本杠杆促使企业采取低碳生产模式。2021年，欧盟公布了“fitfor 55”[11一揽子计划提案，欧洲议会又于2022年6月对其部分计划进行了修正，全面推进重点领域产业链的绿色化转型，覆盖能源、材料、技术、产品、运输等要素和环节,全方位打造绿色低碳的生产体系、流通体系和消费体12。一方面,建立碳排放交易体系(EUETS)，推动产业链上碳排放密集型行业和环节降碳减排，覆盖发电和供热行业、能源密集型工业部门、商业航空和海洋运输行业，并为建筑和道路运输设立单独的交易体系，要求上述覆盖行业到2030年减排61%。另一方面，2021年欧盟委员会公布了碳边境调节机制(CBAM)，提出面向进口碳排放限制宽松国家和地区的水泥、铝、化肥、钢铁等产品征税，后又于 2022年通过了碳边境调节机制法案的修正案，将碳边境调节机制的征收范围进一步扩大，纳入有机化学品塑料、氢和氨等行业，预计将于2032年之前扩展到欧盟碳市场覆盖的所有行业。这一绿色治理创新措施在推动全球企业在经济活动中的碳减排的同时，也对高碳排放国家和企业带来了巨大的成本压力，也阻断了不符合欧盟标准的产品和服务进入欧洲区域。

积极参与和配合全球绿色治理已逐渐成为企业竞争力的关键因素,也成为投资者关心的重要维度。2023年，联合国发起“净零排放倡议”，号召全球企业在2050年前实现净零排放。沃尔玛和苹果等跨国企业积极响应，承诺通过绿色技术和碳补偿在未来十年内实现净零排放。这种绿色承诺也成为当下投资者重要关注的维度。根据普华永道的2023年全球投资者调研报告，85%的中国内地投资者表示，企业如何管理与可持续发展相关的风险和机遇是他们进行投资决策的重要考量因素，高于全球75%的平均水平。此外，82%的中国内地投资者认为应将环境、社会与治理(ESG)直接纳入企业战略，高于全球70%的平均水平。

4.新旧技术更迭，传统产业链面临转型升级困境

新质生产力的兴起，特别是人工智能、自动化和数字经济的快速发展，在提升生产效率的同时，也伴随着“创造性毁灭”，对生产方式、劳动力市场和经济结构造成了深远影响，传统产业链面临转型升级困境。

从产业链的要素结构来看，在就业结构方面，新技术的广泛应用显著改变了传统岗位结构尤其对中低技能岗位的替代冲击更为明显，一些工作岗位需求会减少甚至消失。根据世界经济论坛《2023年未来就业报告》预计，在未来5年将有23%的工作发生变化，到2027年，全球将新增6900万个工作岗位，同期将有8300万个工作岗位消失，净减少1400万个岗位职位，相当于全球目前就业岗位净减少2%。麦肯锡预计，到2030年全球可能有超过8亿个岗位因自动化和人工智能而被替代，其中传统制造业、零售业和服务业中的低技能劳动者将首当其冲。2023年，百度旗下的“萝卜快跑”无人驾驶出租车在武汉大规模投放，开通了载人收费业务。然而这一快速扩张引发了当地约3万名出租车司机的抗议，他们担心无人驾驶出租车的普及将进一步挤压传统出租车行业的生存空间。类似地，2023年，美国的Waymo和Cruise在硅谷推广无人驾驶出租车服务，也引起了洛杉矶和旧金山的传统出租车司机的反对，导致地方政府出于就业和社会稳定的考量，对无人驾驶技术的推广施加限制。各国在积极应对技术对就业结构的冲击如中国“十四五”规划明确提出加大职业教育和技能提升投入,特别在数字化技能方面加强培训，以应对自动化和智能化的广泛应用带来的就业结构变化，缓解低技能岗位减少带来的就业压力。从产业链的行业结构来看，在行业替代效应上，新技术的更新迭代可能引发行业整体的升级跃迁，甚至使得传统技术下的产业链条整体消失。例如，数码相机的出现导致胶卷相机、胶卷生产、相片冲洗服务行业退出历史舞台;在数字媒体蓬勃发展下，人们获取信息的主流方式转变纸质报纸和杂志的订阅量和广告收入大幅下降,许多传统纸媒机构不得不转型或关闭;由于节能使用寿命更长，致使白炽灯逐渐被市场淘汰，许多国家和地区甚至已灯和LED灯的能效更高，经禁止了白炽灯的销售。

从产业链的空间结构来看，技术演进下产业链区域分工格局快速更迭，无法跟上潮流及时转型的地区恐将从繁荣跌向衰落。例如，美国的“铁锈地带”曾经产业主要集中在煤炭、钢铁、电力、机械、化工等基础工业类型，曾作为美国的“工业心脏”辉煌一时。20世纪60年代以后,日本等新兴工业大国崛起,钢铁、汽车等产业采用了更新的技术,生产效率更高,产品价格更低。而美国企业由于设备更新的固定投资巨大，无力或无意进行技术革新，继续保留较为落后的传统工业流程，逐渐失去了竞争力。随着工厂的关闭和失业率的上升，该地区出现了经济衰退、人口外迁、社会问题增多等一系列连锁反应。中国东北地区也面临着类似的发展难题。技术和资本的虹吸能力会放大区域经济的不平衡。中国的东部沿海城市作为科技创新中心，吸引了大量人才和资金，而一些传统制造业地区则面临资源转移和产业衰退的压力。这种资源集中现象拉大了城市与乡村、科技密集型城市与传统工业城市之间的发展差距，对社会的均发展形成挑战。