海光信息产品优势在哪？

三大国产 AI 芯片之一，类 CUDA 带来生态优势。

海光 DCU 属于 GPGPU 的一种。CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行 计算架构，包含了应用于 NVIDIA GPU 的指令集（ISA）以及 GPU 内部并行计算 引擎。海光 DCU 协处理器全面兼容 ROCm GPU 计算生态，由于 ROCm 和 CUDA 在生态、编程环境等方面具有高度的相似性，CUDA 用户可以以较低代价快速迁 移至 ROCm 平台，因此 ROCm 也被称为“类 CUDA”。因此，海光 DCU 协处理 器能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰 富，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等计算密集类应用领域，主要 部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供高性能、高能效比的算力，支撑 高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。海光 DCU 的构成与 CPU 类似，其结构逻 辑相对 CPU 简单，但计算单元数量较多。海光 DCU 的主要功能模块包括计算单 元（CU）、片上网络、高速缓存、各类接口控制器等。

公司将海光 DCU 产品规划为海光 8000 系列。海光 8000 系列具有全精度浮 点数据和各种常见整型数据计算能力，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规 模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序。海光 8100 能够充分挖掘应用 的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序。海光 8100 采用先进的 FinFET 工艺，典型应用场景下性能指标可以达到国际同类型高端产 品的同期水平。

海光 DCU 主要面向大数据处理、商业计算等计算密集型应用领域以及大模 型训练、人工智能、泛人工智能应用领域展开商用。海光 DCU 提供自主开放的完 整软件栈，包括“DTK（DCU Toolkit）”、开发工具链、模型仓库等，支持 TensorFlow、 Pytorch 和 PaddlePaddle 等主流深度学习框架与主流应用软件。依托完善的开 放式生态，公司构建了拥有完善层次化软件栈的统一底层硬件驱动平台，其能够 适配不同 API 接口和编译器，并支持常见的函数库、AI 算法与框架等。在 AIGC 持续快速发展的时代背景下，海光 DCU能够支持全精度模型训练，实现了LLaMa、 GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用，与国 内包括文心一言、通义千问等大模型全面适配，达到国内领先水平。

海光 CPU 兼容 x86 指令集，处理器性能参数优异。公司研制出符合中国用 户使用需求、兼具“生态、性能、安全”三大特点的国产 x86 架构处理器产品。 海光 CPU 主要具有三大技术优势。一是优异的产品性能。海光 CPU 使用先进的 处理器微结构和缓存层次结构、高主频设计技术，依托先进的 SoC 架构和片上网 络，集成了更多处理器核心，使产品性能优势显著。二是良好的系统兼容性。海光 CPU 可以兼容国内外主流操作系统、数据库、中间件等基础软件及广泛的行业应 用软件。三是较高的系统安全性。海光 CPU 通过不断扩充安全算法指令、集成 安全算法专用加速电路等方式，有效提升了数据安全性和计算环境的安全性，原 生支持可信计算。海光 CPU 根据不同的产品规格定义，需要在一块基板上封装 1 至 4 颗裸片。裸片的内部结构非常复杂，主要功能模块包括处理器核心（Core）、 片上网络、各类接口控制器等；除硬件电路外，裸片中还集成了复杂的程序代码 （“微码系统”）。

海光 CPU 产品满足了高端服务器、信息化建设以及入门级计算等不同应用 场景的需求。从海光 CPU 应用场景角度看，公司将海光 CPU 产品规划为海光 7000 系列、海光 5000 系列和海光 3000 系列。三个系列产品技术设计同源，处 理器核心等具有相似的技术特征。 ① 海光 7000 系列产品最多集成 32 个处理器 核心，最大支持 8 个内存通道和 128 个 PCIe 接口，主要应用于高端服务器，主 要面向数据中心、云计算等复杂应用领域。 ② 海光 5000 系列产品最多集成 16 个处理器核心，最大支持 4 个内存通道和 64 个 PCIe 接口，主要面向政务、企业 和教育领域的信息化建设中的中低端服务器需求，并发处理能力和单核心处理器 性能较为均衡。 ③ 海光 3000 系列产品最多集成 8 个处理器核心，最大支持 2 个 内存通道和 32 个 PCIe 接口，主要应用于工作站和边缘计算服务器，面向入门级 计算领域。

海光 CPU 主要应用于服务器和工作站。使用海光 CPU 的服务器主要应用与 电信运营商、金融、互联网等领域，例如，电信运营商云服务资源池系统支撑云业 务应用，银行和证券公司查询、交易系统，互联网的搜索、计算服务、存储等应 用；使用海光 CPU 的工作站主要应用场景为工业设计和应用、图形图像处理，例 如 VR、AR 图形渲染场景，以及智能工厂数字孪生应用等。海光 CPU 在国产处 理器中具有非常广泛的通用性和产业生态，已经大规模应用于电信、金融、互联 网、教育、交通等多个行业或领域。

海光 CPU 具有优异的生态系统优势。海光 CPU 支持国内外主流操作系统、 数据库、虚拟化平台或云计算平台，能够有效兼容目前存在的数百万款基于 x86 指令集的系统软件和应用软件。公司主动融入国内外开源社区，积极向开源社区 提供适用于海光 CPU、海光 DCU 的适配和优化方案，保证了海光高端处理器在 开源生态的兼容性。随着信息技术应用创新的不断推进，国内更多的龙头企业积 极开展基于海光高端处理器的生态建设和适配，在操作系统、数据库、中间件、云 计算平台软件、人工智能技术框架和编程环境、核心行业应用等方面进行研发、 互相认证和持续优化，研制了一批具有国际影响力的国产整机系统、基础软件和 应用软件，在金融、电信、交通等国民经济关键领域基本实现自主可控，初步形成 了基于海光 CPU 和海光 DCU 的完善的国产软硬件生态链。