汽车AIGC影响、意义、应用趋势及建议分析

汽车AIGC技术是指 AIGC技术在汽车行业的应用，主要是利用人工智能技术，自动生成汽车全生命周期中的任何内容。

1.汽车AIGC的影响及意义

汽车AIGC是汽车企业数智化转型的前沿领域。汽车企业的数智化转型一般从业务流程的数字孪生和 数据资产治理做起，以全场景数字化覆盖、整体效能提升为目标。业务流程的数字孪生将为AIGC开 发模式提供AIGC知识能力的调用顺序，使AIGC能够成功的自动生成开发数据流；数据资产治理将为 AIGC开发模式提供标准化的生成结果参考，为AIGC提供生成模版和调优的对比依据。当企业的数智 化转型完成上述任务后，就为AIGC开发模式奠定了基础，可进一步通过AIGC大幅度提升研发效能。

汽车设计AIGC使得一部分原先需要投入很大人力和周期的工作可由AI机器快速完成，汽车开发效率 显著提升。开发人员从重复性劳动中解脱出来后，将主要进行知识完备性升级维护、任务标准化梳理、 用户需求研究、创新任务策划等。因此开发工具的操作技能、流程标准的规范执行将不再是行业门槛， 用户需求分析、产品创新策划、对汽车的认知理解将会成为主要的竞争能力。

汽车制造AIGC带来工作效率和质量的提升。汽车工艺制造领域经历了从人工操作逐步过渡到自动化、 数字化、网络化直至智能化的深刻的模式变革。从工艺设计效率提升的角度看，AI通过机器学习算法， 能够迅速解析大量历史数据，快速精准地设计出最优的工艺方案，甚至可以实现实时动态优化。这样 大大缩短了研发周期，降低了成本，提升了产品的综合性能。 汽车制造AIGC更是对企业整体运营和决策方式的根本重塑。AI赋能的智能决策系统能够实时收集、 分析海量生产数据，通过对各类指标的深度挖掘，精确预测潜在问题，提出预防措施；同时，AI可自 我学习和进化，持续优化生产调度、库存管理、能源使用等多方面的决策，实现精益生产和资源的最 大化利用。

汽车应用AIGC是对消费者最具获得感的技术，以智能座舱为例，AIGC智能语音助手提高了语音交互 的效率和自然性，能够处理复杂的多轮对话。AIGC技术使导航系统能够理解抽象需求，提供个性化 路线规划。AIGC技术还可以根据用户偏好自动生成播放列表，推荐内容，并可能实现生成式内容创 作。 AIGC在营销领域的应用，使得企业能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者 参与度。例如通过AIGC生成的个性化广告、促销邮件和社交媒体帖子等，都能有效吸引目标用户。

2.汽车AIGC 发展趋势前瞻 与行业建议

汽车产业AIGC应用发展趋势

汽车AIGC将在汽车产品应用上逐渐推广，赋能终端用户。目前已应用于智能座舱和自动驾驶等领域， 汽车的其他应用也在积极探索大模型接入的产品方案，AIGC在汽车产品领域应用将越来越多。 汽车AIGC在开发环节可有力赋能设计师，但受限于AIGC的不可解释性，尚不能直接应用于汽车产品。 因此，提升AIGC生成结果的可解释性是未来的重要优化方向，使AI大模型生成的内容更多、覆盖领 域更广，比如生成结构数据、生成配置清单、生成工艺流程等等。

在汽车工艺制造领域，AIGC的发展趋势集中体现在智能化设计、自动化制造及全流程优化等方面。 随着跨学科技术整合，如物联网、云计算和区块链的应用，AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制 造与服务型制造转型，为构建高度灵活、可持续且个性化的智能工厂奠定坚实基础。 越来越多的企业将自建私域专业大模型，形成自进化的研发体系，成为企业生产力的重要组成部分。 汽车行业作为一个充分竞争的行业，每家企业都有自己独特的标准流程规范等知识，这就使得汽车企 业的AIGC大模型将是企业自建的、本地部署的，不会使用开放的大模型。但企业内部可能会建有多 个不同领域的大模型，再按流程打通，形成功能更强大的企业大模型网络。

最后，AIGC技术的发展，将对汽车企业组织和人才带来极其显著的影响，根据我们的调研，大模型 独角兽公司初创公司的平均员工数量只有其它行业的1/5左右，并且呈现出高度精英化的特点。汽车 企业的研发组织将从过去的人海战术转向技术精英组成的小团队模式，这将对汽车行业的组织管理和 企业文化带来全新的挑战。

促进/规范汽车AIGC发展的行业建议

AIGC开发模式将成为汽车行业先进生产力的代表技术，具备该技术能力的企业将在市场竞争中获得 前所未有的优势地位，也将直接影响着国家汽车产业的变革和国际竞争力，因此汽车设计AIGC的发 展需要遵循一定的行业规范，共同组织开发一些共用的资源和基础技术，从而使汽车设计AIGC能够 更好更快的发展。为此，谨从以下几个方面提出一些建议。

制定汽车行业AIGC标准规范，建议行业统一进行数据治理，包括数据格式的标准化，使之 能够被AI直接读取识别和计算。在设计和实施AIGC解决方案时，必须考虑到数据保护和隐 私合规性问题。车辆在收集和使用用户数据时，必须遵守严格的隐私保护法规。确保用户 数据的安全，防止数据泄露和滥用。  汽车行业专属大模型的智能化水平很大程度上取决于其所能获取到的知识经验，即高质量 的数据，建议由工作多年的有经验专家来进行知识的收集和梳理，训练汽车行业专属大模 型，使大模型汇聚众多专家的知识水平，形成超出一般工程师的设计开发能力，更好地服 务设计师。

为促进汽车制造行业内上下游企业围绕AIGC技术开展深度合作，共享资源、建议行业主管 部门出台相应的评估定价标准与交易机制，使得一些共性技术，如专业大模型、数据集等 技术资源可以流通，促进行业发展。推动解决数据合规、数据确权、数据交易等问题，探 索建立智能驾驶数据共享机制，探索安全合规的数据共享与交易模式，促进数据要素流通。 同时，对于企业独有的企标、内部流程规范、以及产品开发过程数据，由企业自行治理， 并可作为一种商品出售，形成知识市场，保障企业知识产权利益，促进行业健康发展。

大模型的应用将使汽车企业更加依赖数据进行决策。企业需要建立数据驱动的决策文化， 培养员工使用数据进行分析和决策的能力。 4 AIGC开发模式会对从业人员的能力要求、工作方式等造成相当显著的影响，企业的用工模 式也可能会发生变化，为保护从业人员的权益，体现科技创新“以人为本”的理念，建议行 业主管部门、机构出台相应的法律法规和支持措施，规范企业的用工机制、培训机制，让 企业和员工共同享受到AIGC创新带来的益处。