帆软数字化建设进程及信息化部门定位介绍

数字化：始于跟随、加速协同、奔向引领。

1.帆软数字化建设：三大阶段实践进程

业务追随阶段（Following Phase，2011-2017 年） 在 2011 年之前，帆软内部只有一个用来提交 bug 的 bugtricker 的系统。2011 年之后，帆软开发了 CRM1.0，起源是 销售部门提出系统需求，销售拜访记录需要有专门的系统记录。 2012 年，帆软想要进一步把把客户抓起来，上线社区 V1.0，同时 crm 里面开始分成线索、销售、合同管理模块。2014 年，开始在 CRM 里面做企业经营管理，所有的模块 都放在这套系统里面，包括营销线、后方的日常管理，甚至产品需求提交。在此阶段，仍然仅有 IT 部门人员拥有信息 化意识、数字化意识。

协同业务阶段（Synergizing Phase，2017-2021 年） 从 2017 年开始，帆软数字化进程开始踏入“业务协同”，业务部门开始有部分种子选手逐渐拥有信息化、数字化意识。 帆软在业务建设这块主要是参考华为的 LTC 标准化流程来进行梳理。其次，帆软自身的 FineBI 产品也在不断的往前走， 逐渐成为市场头部厂商；同时，乘着零代码市场快速发展的东风，帆软的简道云产品开始逐步占据市场，对外而言，帮 助不少客户的业务部门实现更快地搭建流程；对内而言，也帮助帆软自身提速进行业务协同布局。

部分引领阶段（Partially Leading Phase，2021 年 - 至今） 从 2021 年开始，帆软重新定义 IT 在公司内部的角色，由 IT 集中制转向 IT 自治化，即产品线有自身的 IT，营销线有自 身的 IT，公共支撑也有自身的 IT。当时正值 FineBI 进行全面市场推广时期，同时帆软将自身内部作为试点，在内部进 行 BI 推广，不仅在总部设置数据运营官，同时也在各个战区设置相应的数据运营官，同时大部分业务部门开始拥有信 息化、数字化意识。此外，大部分的业务流程都迁往简道云，比如财务报销、人事等。从 2023 年开始，帆软自身的发 展进行平稳期，开始重新审视自身的数字化工作，包括是否有重复开发的、浪费成本的动作，重视高效运维。这一年最 大的动作是重新合并公司的若干个 IT 部门；其次采用运维 + 专项开发的模式并行，即开始通过若干个专项，朝着业务 协同方向发展，真正明确帆软能产生的价值和投产比。最后构建客户和帆软的互动旅程，例如帆软服务平台、在线报价 单等。 从 2024 年开始，除了高效运维、专项推动，另外更加注重信息安全，帆软内部推进了各种保障方案，包括推 进等保三级认证、设计数据密级等。总结 2023-2024 年，帆软成功落地一些最佳实践，包括 2023 年 CRMBI 推广，以 及 2024 年数仓推广等。

2.帆软信息化部门的定位：保障效率提升

 整体定位是保障公司整体效率的提升（Ensure Top-to-Down Efficiency) 首先是业务运作效率的提升，为了能够让信息化部门更加关注提升效率，帆软把数字化专项中的业务和信息化区分开， 这样信息化部门不需要关注业务价值的变化，而是重点关注业务自动化、审批简单化以及自助分析的本身效率；其次是 系统支撑效率，主要动作包括全民开发、系统框架化；最后是管理效率提升，主要方向包括全面预算和数据文化。 基 于以上三个提升，帆软可以盘定位、拉现状、立专项，做好部分引领阶段的专项推动工作。

信息化部门的整体规划蓝图（Overall Blueprint） 分成设施层、数据层、应用及分析层、面向客户平台、客户层，每一个层级都有对应的小组在进行服务。

第一个层是设施（Infrastructure Tier)每年服务器花费一千多万，主要是云服务器以及托管的机房；

第二个层是数据（Data Tier）目前在做数据仓库，会有相关的数据质量报告，基于主题做相关的数据存储；

第三个层是应用及分析（Application-and-Analysis Tier） 首先是对内应用，比如公共平台，比如kms、需求管理。其次是业务层的应用，像EAP研发测试平台，以及市场 管理、销售管理、项目管理、服务管理等等，这块主要是营销支撑、公共支撑、产品支撑以及技术预研小组在 里面进行投入；

第四层是面向客户的互动平台（Interaction-with-Clients Tier）有营销平台或者在线报价平台、在线交易平台、在线的服务平台，未来会有在线渠道平台；

第五层是客户（Clients Tier）有在线服务、在线交易、供应商管理、开发者社区、合作伙伴几个大模块。

如何搭建具体的系统架构（System Structure）？ 帆软基本是通过自己的产品来进行搭建，包括 FineReport、FineBI、简道云、FDL。首先，目前数据库是采用的第三 方数据库，但是数据层的数据流通的实现都是通过自身的 FDL 产品； 其次在应用层这块，主要是用自身的 FineReport 和简道云，其中简道云更多被业务部门用来进行应用开发和流程搭建； 最后，分析层是采用 FineBI 产品，用来进行各 种关键业务的数据分析。