AI时代下的社交关系有哪些类型？

将社交关系中的对象分为真人和 Agent（包括 Robot、虚拟 AI 角色、AI Agent），并依据双向互动关系，将 AI 时代下的社交关系分为 如下四个类别。

1.真人-真人：AI 辅助自我呈现、辅助互动

真人-真人：在此框架内，AI 为辅助属性，通过辅助搜寻/推荐/匹配+辅助聊 完成用户沉淀。本质是用新技术解决过去社交产品的老问题，即用 AI 更高 效、快速、准确地建立社交关系。AI 作为效率工具，基于已有的社交场景， 优化某一环节的体验，无论是通过辅助内容生成以提升用户社交中的创造 力、表达能力和交互体验，还是通过优化推荐引擎以提升匹配和推荐效率， 瞄准的依旧是“自我呈现”和“互动”。 AI辅助“自我呈现”用例：Meta 旗下社交媒体 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 推出聊天机器人 Meta AI，基于 Llama 3 提供文字生成、图片 生成等多项功能，以增强用户的创造力和表达能力。Soul 推出 Soul X 大模 型，上线 AI 辅助聊天功能，可提供多个对话灵感提示，并通过阅读上下文 提供回复建议，降低表达门槛、提升沟通质量。

AI 辅助“互动”用例：Meta 打造跨产品的“AI 视频生态系统”，提高推荐 引擎效率。过去 Meta 采用不同的 AI 模型为 Reels、Groups 和 Feed 等不同 产品提供个性化推荐，为了提升推荐效率，Meta 推出新推荐架构，由一个 统一的推荐引擎为所有产品提供支持，构建跨产品的视频生态系统。例如， 如果用户在 Reels 中看到喜欢的内容，回到 Feed 后，大模型可以向用户展 示更多类似的内容。经测试，该新模型架构帮助 Facebook 在核心应用程序 上获得了 8%~10%的 Reels 观看时间提升。

2. AI 角色-真人：机器人促进互动、连接创作者与消费者

AI 角色-真人：在此框架内，AI 角色主要指社交平台机器人（Robot/bot）。 从定义来看，社交媒体 bot 是指参与社交媒体互动的自动化程序，行为部分 自主或完全自主，通常会模仿正常用户的行为方式。AI Robot 向真人完成 内容输出，提升平台互动性、连接创作者和消费者，此时 AI Robot 为工具 属性。

提升平台互动性：机器人以普通用户身份参与互动，带动平台整体活跃度。 微博于 2023 年 7 月 27 日推出官方机器人“评论罗伯特”，据新浪微博官方 介绍，“评论罗伯特”会在一些原创内容下发布评论，以此优化普通用户的 发博体验、提升普通用户活跃度。截至目前，评论罗伯特已积累超 100 万粉 丝，新浪后续将进一步拓展评论机器人的类型，上线更多角色定位的互动机 器人，如情感抚慰型、搞笑幽默型。

连接创作者和消费者：基于生成式 AI 的理解与总结能力，社交平台推出智 能总结助手类机器人。该类机器人通过对内容的总结，连接内容创作者和内 容消费者，一方面确保创作者的作品得以被充分理解和消化，避免“沧海遗 珠”，另一方面有助于消费者快速筛选感兴趣的内容，从而巩固用户粘性， 促进平台生态形成健康循环。 平台机器人的类型、功能与平台的生态、特点紧密相关。哔哩哔哩以长视频 为主导的社区生态，催生了总结课代表这一 AI 角色，AI 助手账号在科普教 学类、影视类等长视频帮助用户更快地获取关键信息节点，且 PC 端可安装 免费的 AI 助手插件，具有总结视频、知识问答、字幕搜索、整理笔记等四 大功能。小红书以生活化攻略为主导的社区生态，催生了小助理这一 AI 角 色，在遇到长视频、内容琐碎、攻略复杂等问题时，只要在笔记评论区@薯 队长的小助理，它就会自动总结图文、视频笔记内容，归纳相应重点。X（原 推特）实时消息生态较为丰富，基于 Grok 大模型开放 Stories on X 功能， 提供新闻总结功能。

3. 真人-AI 角色：虚拟人提供智能陪伴

真人-AI 角色：在此框架内，真人诉诸 AI Agent，AIAgent（虚拟人）提供 智能陪伴。此处的 AI Agent（虚拟人）由用户构建，可赋予其特定的外貌、 身份、性格。相较于传统的聊天机器人（bot），AI Agent（虚拟人）“人格化” 更强，对话加强了情感属性。

以头部产品 Character.AI 为例： 从玩法来看，用户自主创建及训练虚拟角色（也可共享他人创建的角色）， 并与虚拟角色进行互动。用户可设定角色的性格、经历、背景等细节，最高 可输入 3.2 万字的细节描述。虚拟角色的类型中，游戏和动漫角色占比高 （合计约 76%），其余还包括现实中的名人、心理咨询师、电视或电影角色。 除个人设定外，Character.AI 具备 UGC+社区基因，用户可以展示自己的角 色玩法并与其他用户交流。

从商业模式来看，主要通过会员付费订阅、与 AI 角色创建者分成、广告投 放实现商业化。 1）会员付费订阅：普通用户免费，订阅用户 9.99 美元/月，主要权益为聊天 响应速度更快、将多位 AI NPC 拉入群聊等。 2）分成：考虑到平台的 UGC 属性，Character.AI 上存在大量 UGC 创建的 的 AI 角色，UGC 创建的角色得订阅收入，平台可与创作者分成。目前 Character.AI 尚未推行分成制度。 3）广告投放：聊天场景内可根据上下文及用户兴趣进行广告推送，可大幅 提高投放的精准度。目前 Character.AI 尚未推行广告投放。 AI 陪伴社交诞生于两大诉求：由复杂走向简单的社交关系的诉求、Z 世代 重建社交网络方式的诉求，但归根结底依然来源于人类寻找精神寄托的需 求。 由复杂走向简单的社交关系：AI 陪伴社交可简化社交中的繁文缛节。人类 学家邓巴认为，受限于精力，人类的社交规模上限为 150 人，过多的社交关 系一方面导致社交过载、疲于应对，另一方面导致社交网络内的信息传递速 度指数型下降。据 Soul 数据，聊天机器人可以随时随地快速回复（45.66%）、 聊天时不用顾及话题（44.53%）和能提供情绪价值（43.73%）是年轻人青睐AI 陪伴社交的重要考量因素，可见与 AI Agent 聊天无需顾虑现实社交中的 社交礼仪与准则。AI 陪伴社交可简化社交中的繁文缛节，无需投入过多精 力，从而提升社交规模上限。

Z 世代重建社交网络方式：从线下走向线上、从真实走向虚拟，大胆拥抱 AIGC 社交。Character.AI 的用户群体以 Z 时代为主（56%为 24 岁以下）， Z 世代对 AIGC 社交表现出充分的接纳态度，社交是 Z 世代最期待 AIGC 落 地的领域（64.5%），而超半数的 Z 世代认为 AIGC 产品能够帮助解决孤独 感问题。

但归根结底依然来源于人类寻找精神寄托的需求。简单、快速的“轻社交”、 “点赞社交”、社恐、i 人等说法的流行，反映出当代人既渴望亲密关系、又 缺乏社交能力的矛盾。据后浪研究院数据，近 6 成年轻人仅拥有不超过 2 个 知心好友。AI 陪伴社交诞生于人类寻找精神寄托这一亘古不变的需求，运 用 AIGC 降低表达门槛和社交难度，有望成为 AIGC 落地社交的重要应用 场景。

4. AI 角色-AI 角色：数字孪生的混合社交

AI 角色-AI 角色：在此框架内，用户打造个性化数字孪生，数字孪生交流 与真人交流相结合。本质上，AI 辅助社交产生两种变革，即 AI 辅助人、AI 增强人，成为一种混合生命与混合生命的交往方式。由 AI 分身辅助社交， 可大幅扩展社交触达范围、快速建立社交关系、初步判断社交价值，从而提 升社交效率。典型包括用例：陌生人社交软件 Teaser 上线 AI 替你社交的功 能，由双方 AI 分身先进行初步交流，以达到快速互相了解、快速破冰效果。

AI 分身社交依旧建立在本体的基础之上，并不会造成脱实向虚风险，有望 在婚恋匹配等新商业模式中落地。AI 分身社交运行的前提是 AI 分身能准 确模仿本体，本质上仍体现的是本体的意志，喜恶偏好仍由本体决定，并不 会造成脱实向虚风险。现阶段 AI 分身的功能主要体现为，在前置的广泛接 触阶段扩展覆盖面、提升沟通效率，而并非僭越做出决策。以俄罗斯某 AI 开发者为例，其利用的 ChatGPT 等工具，可自动过滤个人资料中含有露骨 照片、星座或生肖信息等内容的用户，模仿开发者本尊的口吻说话，并可设 计旅行和求婚计划。通过运用代表其真人意志的 AI 工具，该开发者已顺利 觅得灵魂伴侣。我们认为，AI 社交网络提升了需求匹配效率，有望催化出 婚恋匹配等新商业模式。