服饰与食品行业RFID应用情况如何？

RFID 技术在服饰行业的生产、配送、零售等各个环节都有应用，大幅提高了供应链的整体效率。

1. 服饰行业 RFID 的应用

仓库收发盘点环节 服饰行业由于 SKU 多且库存深度较浅，在工厂、仓库的收发与盘点环节通常面临着效率低、成本高、时 效差的挑战。 现流程下，仓库收货需逐箱拆箱检货，逐件扫描收货入库，不仅人力成本大，且耗费时间长、数据易出错； 在 RFID 流程下，通道机支持不拆箱快速复核收货 (8~10s/ 箱 )，整箱发货时支持不拆箱快速复核，盘点； RFID 平板机支持检货时批量扫描、异常排查；RFID 手持机支持检货时批量扫描、盘点 ( 抽盘 )，效率获 得大幅提升。

门店盘点找货环节，RFID 支持门店正式全盘、日常交接盘点、按款 &SKU 抽盘等，将批量盘点数据 与盘点任务进行对比，针对差异进行找货确认；门店找货环节，由于商品种类繁多，找寻顾客对应商品耗 时较长，易造成消费体验不佳。借助 RFID 手持机，输入商品颜色、码数等信息，店员能快速找到目标商品， 减少顾客等待时间，提高成单率。 · 门店结算环节，利用 RFID 自助收银，能节约门店人力成本，缩短客户结算等待时间。同时，唯一码销 售实现了 RFID 全流程追溯的闭环，不仅方便后续退换货管理，还可以杜绝门店获取不当利益。 · 门店防盗环节，RFID 唯一码匹配 RFID 防盗设备，通过标签算法并且结合 RFID 结算系统进行分析， 确认商品销售状态从而判定是否正常，更加隐蔽地实现防盗。

然而，在一些较为复杂的场景下，RFID 的应用经常无法达 到设计要求的识别准确率。 - 密集读取： 由于标签天线本身就是金属，天然就会相互干扰。 服装供应链 RFID 应用中经常出现 RFID 标签密集 堆叠的场景，尤其对于丝巾、领带、内衣、袜子等 非常薄的品类，标签与标签之间间距特别小，该场 景下 RFID 标签之间相互影响，大幅降低射频性能。 - 金属货架： 由于金属会反射 RFID 信号，底层衣物非常靠近金 属货架，因此，实时盘点中容易受到金属货架的影 响。 - 结算漏读、串读： 在结算时，RFID 结算设备需要准确读取当前顾客 所有待结算的商品，同时还需避免识别到其他消费 者待结算的商品。

针对 RFID 应用过程中面临的难题，菜鸟在识别技术上进行 了一定的尝试和突破， 如利用互耦补偿设计抵消 RFID 标签在密集堆叠时的互耦寄生电感；栅格状天线辐射体设计降低周围其他 标签对当前标签阻抗匹配网络的干扰的同时降低错位重叠时的相互影响；考虑到服装供应链中广泛存在金 属货架盘点场景，在进行密集读取设计方法开发的同时结合了抗金属设计。

当前业界 RFID 整体识别准确率较低，问题主要来自于两方面。 · 其一，无法精准识别目标标签，即漏读问题。 造成该问题的原因通常有，RFID 标签粘贴的物品材质不同和位置不同造成的标签性能差异、读写器天线 辐射范围内的覆盖问题和空洞问题、以及读写器识别性能问题。 · 其二，无法精准排除干扰标签，即串读问题。 造成该问题的原因通常有，读写器天线的辐射范围难以控制、以及为了识别响应较弱的目标标签加大读写 器功率造成串读问题的进一步恶化。 菜鸟凭借顶级的天线设计能力，芯片设计能力与硬件产品自研，以及在食品行业的技术沉淀和积累，综合 识别准确率 可达 99.9% 以上。

目前，以菜鸟为代表的服饰行业 RFID 解决方案，能够解决当前市 场上最为棘手的密集读取、金属货架问题，大幅提升了这些场景下 RFID 标签的读取距离和灵敏度。

相较于食品行业，RFID 在服饰行业的应用从技术层面更容易实现。服饰行业通常 不含液体和金属容器，技术门槛相对较低，菜鸟在食品行业积累的 RFID 底层技 术能力，以及在服饰行业供应链多年的业务沉淀，在服饰行业 RFID 应用时能够 突破更多场景，实现客户价值。

2. 食品行业 RFID 的应用

对比服饰行业，RFID 在食品行业的应用中面临的识别环境更加苛刻。 ·不同特性介质并存 由于食品行业品类复杂，通常会面临多种类介质并存的情况，如纸箱、塑料、金属、液体等，难以用同一 款标签产品覆盖所有的品类。 ·金属、液体 不同介质本身对电磁波的友好程度不同，如棉质衣服对电磁波几乎没有损耗，而金属、液体则有大幅损耗。

在食品供应链的 RFID 应用场景中，受限于复杂的 SKU 品类，以及应用环境中存在大量对电磁环境具有 恶劣影响的金属、液体等材质，RFID 读取识别难度高，当前业界的技术水平在食品供应链中的应用还远 未达到精准识别的要求，在这类挑战场景下的识别准确率通常只有 80% 左右。菜鸟凭借标签、读写器上 的技术突破，很好地解决了含金属和液体等场景下的识别问题，在灵敏度上大幅提升，识别准确率可达 99.9%。

菜鸟为该头部食品客户提供端到端解决方案，通过智慧包材的应用，覆盖原条形码的所有扫描环节，并新 增包材贴标，收货，包材领用、出车间、入总仓、月台交接等 6 个扫描节点，实现从生产厂到总仓、分仓、 经销商的全链路数据采集和追溯，不仅能在出入库盘点等流程中大幅提高作业效率，还能通过稽查设备对 经销商仓库进行批量稽查，从而防止经销商窜货，提升品牌价值。