上合组织物流数据流通应用场景、价值链、实施路径及保障措施分析

物流数据的流通在上合组织的物流行业中有着广泛的应用场景和巨大价值。

1.上合组织物流数据流通应用场景

根据上合组织各国达成的共识，未来合作方向将新建和改造现有国际线路，并在交通基础设施建设和物流运输采用数字创新和节能技术，同时借鉴国际先进做法优化货物通关手续。在此基础上，要实现上合组织国家间物流数据应用场景的充分扩展，就应当积极推动物流数据跨境流通。这对繁荣数字经济和发挥社会潜力至关重要，同时有助于促进创新商业模式的发展，将为区域内整体物流行业带来广泛和更深层次的价值。物流数据要素流通的典型应用场景如下： （1）优化供应链管理。物流数据的互联互通可以帮助产业链上的相关企业更好地管理供应链。通过分析运输数据和库存数据，国家和企业可以优化供应链部署。 通过整合铁路、公路、水路、航空、港口等业务流、数据流、资金流、货物流，实现海陆空铁联运订单、作业、通关、跟踪、支付、融资等环节全覆盖、高效协同，真正实现一站托运、一份单证、一次打印、一次申报、一次通关、一次结算。运输数据可以提供货物的实时位置和运输状态，帮助企业监控供应链的可靠性和及时性。库存数据可以帮助企业进行库存管理，预测需求和避免库存积压。通过分析销售数据和客户数据，企业可以了解市场趋势和客户需求，从而制定更有效的生产计划和供应链策略。

通常，在一个典型的供应链管理场景中，物流数据的流通可以帮助企业实现以下功能：A. 实时可视化供应链。通过物流数据的实时监控和数据分析，企业可以及时获得供应链各个环节的关键指标和状态，包括货物的运输位置、库存水平、订单状态等。通过跟铁路、公路、船舶、卫星的对接，形成全程物流轨迹的可视化展示，为客户提供多终端、实时的多式联运全程物流的监管跟踪，实现对公路、铁路、水路和物流等信息的运输、堆放、装卸等全过程实时、可视化呈现，提高供应链的可靠性和时效性。 B. 预测需求和库存优化。通过分析销售数据、客户数据和库存数据，企业可以预测市场需求的变化趋势，并根据需求的变化调整库存水平和供应链计划。物流数据的流通可以帮助企业实现准确的需求预测，减少库存积压和滞销，提高资金利用率和供应链的敏捷性。

（2）提升物流服务水平。物流数据要素的流通可以帮助物流服务提供商提高服务质量和客户满意度。将卫星、5G、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与多式联运业务深度融合。借助卫星星座广覆盖、大连接以及 5G 网络大带宽、低时延等技术特性，实现多式联运各场景物流信息的实时传输、各环节运输工具的动态定位跟踪和各环节信息的高效互通，提升多式联运智慧化水平。通过分析运输数据，物流服务提供商可以动态优化运输路线和运输计划，减少运输时间和成本，提高运输效率。物流服务提供商还可以通过分析客户数据了解客户的需求和满意度，提供更加个性化的服务。在物流服务过程中，物流数据的流通可以带来流程优化和服务改善，实现以下效果： A. 动态优化运输方案。通过物流数据的实时监测和分析，物流服务提供商可以根据实际情况调整运输路线和运输计划，选择最优的运输方式和运输路径。减少运输时间、降低成本，并提高物流服务的效率和准确性。 B. 个性化服务。通过分析客户运输服务数据，物流服务提供商可以了解客户的需求、偏好和行为，为客户提供个性化的物流服务。例如，根据客户的交付时间要求，物流服务提供商可以提供快速配送服务或定制化的配送方案，选择更加便捷的空铁联运、水陆联运等，提升客户的满意度和忠诚度。

（3）推动跨境物流便利化。物流数据要素流通在跨境物流中也有重要的应用。上合组织不同国家和地区之间的货物运输和贸易活动，需要满足复杂的法律和政策要求。物流数据的流通可以帮助企业实现跨境物流的便利和合规。在跨境物流的场景中，物流数据的流通可以帮助规避风险，做出更好的商业决策。A. 跨境运输方案选择。通过分析运输数据和关税数据，企业可以评估不同的跨境运输方案的成本和收益。物流数据的流通可以帮助企业选择最经济、最快速的跨境运输方式和路线，提高运输效率和降低运输成本。 B. 跨境贸易合规。通过分析海关数据、边检（出入境）数据、动植物检验检疫信息等，企业得以更明晰海关放行及查扣罚没的详细信息，出入境管理机关对货物进出关的执法信息，以及动植物检验检疫部门对货物检验检疫的实施情况信息，从而便于遵守跨境贸易的法规，避免贸易风险和法律纠纷。物流数据的流通可以帮助企业确保货物出入境的合法性和可追溯性，提高贸易的安全度、透明度和可信度。

（4）提高物流智能化水平。物流数据要素的流通是实现智能物流的基础。通过分析物流数据，企业可以应用人工智能、大数据和物联网等技术，实现物流全流程的自动化和智能化。在智能物流中，顺畅流动的物流数据是有效支持决策、支撑过程自动化的重要因素。A. 智能预测和决策支持。通过分析历史运输数据和市场数据，企业可以应用机器学习和数据挖掘技术，预测未来的需求和趋势。物流数据的流通可以帮助企业进行准确的需求预测和供应链规划，支持决策的制定和执行。 B. 自动化仓储和配送。通过物流数据的实时监控和分析，可以实现仓储和配送过程的自动化。物流设备和系统可以根据物流数据的指示自动完成货物的仓储、拣选和配送任务，提高物流操作的效率和准确性。 综上所述，物流数据要素的流通在上合组织的物流行业中有着广泛的应用场景。通过分析和应用区域内各国的物流数据，企业可以优化供应链、提升物流服务质量、实现跨境物流便利和合规、推动智能物流的发展。这些应用场景将帮助上合组织内各国物流行业提高效率、降低成本、提升竞争力，促进区域经济一体化发展进程。

2.上合组织物流数据流通价值链

物流数据要素的跨境流通，对于促进上合组织各国经济贸易、货物往来、安全合作等方面具有十分重要的战略价值和现实意义。上合组织各国也应当就此达成共识，在物流领域建立更紧密的合作，共同推动区域内经济繁荣和可持续发展，并通过物流数据要素的跨境流通，实现物流领域基础设施的更新与升级，从而使上合组织区域内的经济合作成果能够更广泛地在“一带一路”倡议中得到应用。

物流数据价值链构建 在推动上合组织数据进一步共享、流通与应用的过程中，数据安全合规的流通理念应贯穿到从物流数据原始形态到最终发挥价值的整个价值链路中。物流数据要素流通价值链描述了从物流原始数据，到数据资源、数据产品和数据资产的流动、价值创造和价值增值的动态过程，它展示了物流数据自身及其流通的过程在物流行业发展中的重要价值。上合组织物流数据要素流通价值链的重要性在于提升物流效率、优化供应链管理、支持决策制定、促进跨境贸易和推动物流创新发展。2022 年《上海合作组织成员国元首理事会关于维护供应链安全稳定多元化的声明》中提及“加强数字经济和绿色可持续发展领域投资合作，按照各国国家自主贡献要求推动产业链供应链数字化和低碳转型。”通过充分发挥物流数据要素流通的作用，上合组织各国能够实现物流行业的数字化转型，提升整体效能，推动经济的可持续发展。以下从价值链的各种形态、状态展开，介绍物流数据要素流通的价值链构建：

（1）原始数据（初始状态）：物流原始数据主要产生于物流活动的各个环节中，如运输、仓储、装卸、配送等。这些活动通过各种设备和系统（如 GPS、RFID、WMS、TMS 等）大量生成、收集物流过程中的信息并转化成数字化形式呈现的原始数据。通过这些设备和系统，数据控制者可以直接获取关于货物位置、运输状态、运输路径、仓储信息等数据，同时，收集数据的过程中需要保障数据的完整性、准确性、及时性和安全性。（2）数据资源：物流数据的持有主体从数据直接采集者（数据来源方）取得原始数据后，根据其商业需要，对这些采集的原始数据进行必要的加工清洗和独立部署，形成具有潜在应用价值的数据资源。在上合组织物流数据要素流通价值链上，这些采集的原始数据在加工清洗后，参照前述对物流数据的分类分级方式进行处理和排列，使其具备可以合法合规使用的基础，并建立数据资源目录为之后开发数据产品做好准备。

（3）数据产品：遵循数据流通价值链发挥价值的一般规律，物流数据资源与经贸数据资源类似，可以直接转化成数据产品，或是按照市场需求进一步开发加工成集成度更高、更复杂的物流数据产品。需要指出的是，物流数据相较于经贸数据，由于其所涉及的领域相对有限，相较于经贸数据所涉及的产业维度而言，物流数据能够进一步根据不同种类交叉开发数据产品的空间可能没有经贸数据大。 （4）交易流通：在完成物流数据产品确权登记后，数据产品即可进入交易流通的环节。物流数据产品的交易流通实际上也涉及到权利流转的过程，而物流数据的来源主体复杂，为避免潜在的风险和纠纷，数据产品的开发方应当积极完成数据产品的确权登记。数据需求方在购买数据产品的前中后各个环节也应当注意核查数据产品的登记情况，以免产生合规风险和权属纠纷。（5）合约交付：数据产品开发方与数据需求方进行了供需互动匹配并达成交易的意向后，将签署流通交易协议，随后进入交易交付和需求方的使用阶段。这一环节中数据需求方同样须注意通过如区块链等技术或其他手段保存交易记录，为潜在的可能产生的纠纷保存证据。

物流数据要素流通配置模式 在上合组织的物流数据要素流通中，根据各国达成的共识，数字化和创新技术的应用在促进上合组织各国经济增长和可持续发展方面的作用日益上升。在新技术充分应用的基础上，物流数据要素的流通可以根据物流产业实际发展情况采用不同的配置模式，这些配置模式根据数据管理和控制的方式来划分，可以划分成集中式、分散式和混合式等。 （1）数据要素流通集中式配置模式。集中式配置模式强调数据的统一管理和控制。在这种模式下，物流数据的生成收集、加工处理、开发设计、交易流通、合约交付、实施利用等环节由一个中央机构或组织协调并监督。这种模式适合大型企业和政府机构，可以确保数据的一致性和安全性。集中式配置模式能够实现数据的集中存储和管理，便于进行综合分析和决策制定。

（2）数据要素流通分散式配置模式。分散式配置模式强调数据的自主管理和灵活利用。在这种模式下，物流数据的生成收集、加工处理、开发设计、交易流通、合约交付、实施利用等环节由各个参与方自行负责。这种模式适合小型企业和创新项目，可以根据自身需求和能力进行数据管理和应用。分散式配置模式能够实现数据的本地化存储和处理，便于灵活应用和快速决策。（3）数据要素流通混合式配置模式。混合式配置模式结合了集中式和分散式配置模式的优点。在这种模式下，物流数据的生成收集、加工处理、开发设计、交易流通、合约交付、实施利用等环节既有集中管理，也有灵活自主。这种模式适合复杂和动态的环境，可以根据具体情况灵活配置数据管理和应用的模式。混合式配置模式能够实现数据的部分集中和部分分散，既满足整体数据管理的需求，又保留各参与方的自主权。 综上所述，上合组织的物流数据要素流通包括数据的生成收集、加工处理、开发设计、交易流通、合约交付、实施利用等环节，构成了一条完整的流通价值链。在物流数据要素的流通中，可以根据实际应用场景和需求采用集中式、分散式和混合式等不同的配置模式，以满足不同组织和企业的需求和特点。这样的流通价值链和配置模式将促进物流行业的数字化升级，提升区域物流整体效能。

3.上合组织物流数据流通应用实施路径及保障措施

2022 年上海合作组织成员国政府首脑（总理）理事会第二十一次会议联合公报中提到，“加强相互协调和协作，利用数字经济和科技创新增强成员国发展新动能，提升本地区经济竞争力和发展潜力十分重要，反对以任何借口采取歧视性做法，阻碍数字经济和通信技术发展。”这为实施物流数据要素流通应用设定了范围、框架和原则。上合组织应当从更高的战略布局上重视并引导区域内物流基础设施、数据资源的利用，合理管控数据安全风险，确保数据质量和可靠性，实现“数据资源动起来，实体产业跑起来”让数字经济反哺传统产业的目标，最终实现上合组织各国多领域、高质量、可持续的发展。主要可以参考以下实施路径：

实施路径 ：（1）区域合作需求分析。首先应当对进行区域合作的实际情况及对物流产业的需求进行分析，调研了解各国企业的业务需求和数据需求。这包括与各合作国家管理部门和利益相关方的积极沟通，从而确定物流数据要素流通应用的目标和范围，从而为后续的部署实施提供有针对性的信息支持。 （2）信息技术协同建设。根据需求分析结果，选择与应用场景相匹配的技术或工具来支持物流数据流通应用。包括建立数据平台、配置数据接口、选择合适的数据分析工具等。技术准备阶段需要确保所选技术和工具能够满足跨境企业的需求，并具备良好的可扩展性和兼容性。 （3）可流通数据整合。整合来自不同国家的物流业务源头的数据，将其集成在统一的数据中心或综合服务平台上进行统一存储和管理。在数据采集、清洗、转换和整合的过程中要确保数据的准确性、一致性和完整性。数据整合的关键是构建一个可靠的数据基础池，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据源。

（4）综合性数据分析。对整合后的物流数据进行分析，以提取有价值的信息和洞察。数据分析可以采用各种技术和方法，如数据挖掘、机器学习、统计分析等。通过数据分析，可以发现潜在的商业问题、趋势和机会，为商业决策提供支持和指导。（5）平台化产品开发。基于数据分析结果，在统一标准的基础上，结合上合组织各国的实际情况开发相应的物流数据产品。包括数据包、数据报告、数据仪表盘、数据服务等。产品开发的关键是根据可能相关的企业和组织的具体需求及用户使用习惯，设计友好的可视化图形界面和功能。 （6）场景化应用推广。将物流数据要素流通应用推广到相关机构的各个部门的业务流程。这涉及培训用户、推动产品的落地和使用，以及持续的支持和改进。产品推广的关键是提供专业的数字化培训和技术支持，建立用户反馈机制，以不断改进应用的功能和性能。

保障措施： （1）保障全过程数据安全。确保物流数据的安全性、完整性和可靠性，应当积极主动应用技术手段，加强数据安全保障措施，更先进的数字加密技术、防火墙系统、身份认证机制、访问控制策略、数据备份及恢复方案等。数据安全是物流数据要素流通应用的基础和前提，需要建立安全的数据存储和传输机制，以防止数据泄露、损坏或被非法访问。 （2）建立统一的数据质量标准。保证物流数据的质量，通过数据清洗、数据校验、数据监控等手段来提高数据的准确性和可靠性。数据质量是物流数据流通应用的关键，需要建立数据质量管理体系和标准认证，确保数据的准确性、一致性和完整性。

（3）加强数据隐私保护。遵守各成员国相关的数据隐私法规，保护个人数据的隐私，以及推动商业秘密数据的保密。确保合法、合规的数据收集和使用，采取措施保护数据的隐私和安全，包括访问权限管理、用户身份验证、数据去标识化等。必要时可采用多方安全计算等技术，实现“数据不出域，数据可用不可见”，从而保障数据的安全可信流通。 （4）提升综合数据治理水平。在国际标准的基础上，建立一套上合组织区域内完整的数据治理体系，包括数据策略、数据标准、数据流程、数据责任等。数据治理是物流数据流通应用的关键支撑，需要明确数据的所有权、责任和使用规范，确保数据的合规性和有效性。

（5）加强专业数据人才培养。通过培训和教育提升行业从业人员的数据素养，提高物流数据要素流通应用的认知度。培养具备数据分析、数据管理和数据应用能力的专业人才，加强数据人才储备并建立可持续的培养计划。特别是结合物流行业的自身特点有针对性地培养既懂物流管理，又懂数据合规的复合型专业人才，以支持物流数据要素流通应用的顺利实施和持续发展。综上所述，推动物流数据要素流通应用将为上合组织各国的的物流行业和国际贸易带来更高的效率、更优的服务和更大的发展潜力，维护区域和全球产业链供应链开放、高效、稳定和韧性，更好地凝聚上合组织国家间产业合作共识，深化产业链供应链协同合作，推动构筑更加紧密的上合组织命运共同体。