科大讯飞业务布局进展如何?

科大讯飞业务布局进展如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/12/22 16:06

发布“1+N”星火大模型,打造自主可控的大模型国家队。

面对海外龙头 GPT 技术快速迭代,公司坚持“顶天立地”战略,持续加强投入研发 底座自主可控和国产化适配,布局“1+N”认知大模型。“十四五”开年之际,公司在原有 AI1.0 战略的基础上,提出了全新的 AI2.0 发展战略。面对海内外 GPT 技术的快速迭代, 公司在大模型布局上步步紧跟。继 2022 年 12 月宣布启动“1+N”大模型攻关后,公司于 今年 5 月 6 日正式发布推出“1+N”星火认知大模型。公司“1+N”布局具体包括 1 个通 用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,以及应用于教育、医疗、人机交互、办 公等多个行业领域的专用大模型版本。

算法方面,公司拥有核心技术储备,打造国内算法+大模型第一梯队。目前,公司已 开源的通用领域中文预训练模型,相关模型库月均调用量超 1000 万;同时,公司承建了 认知智能国家重点实验室,实验室立项开放课题超过 50 个,充分展现认知智能研发技术 的领先优势;此外,公司还拥有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言处理国家 工程研究中心,依托三大平台,公司拥有充足算法研发技术领先产出。算法层面,公司在 Transformer 深度神经网络算法方面拥有丰富经验,产品已应用于公司的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平,2022 年公司在语音、图像和认知智能领域 国际高水平技术测评中收获 16 项冠军。在 AI 预训练模型方面,公司已面向认知智能领域 陆续开源了 6 大类、超过 40 个通用领域的系列中文预训练语言模型,成为业界最广泛 流行的中文预训练模型系列之一。此外,公司创新提出了知识与大模型融合统一的理解框 架 X-Reasoner,有望弥补大模型的模糊记忆技术短板。

算力方面,公司围绕自主可控人工智能算力平台展开建设,核心技术底座自主可控。 从产业发展趋势来看,算力将成为关键的竞争资源。公司在总部自建有业界一流的 AI 数据 中心,同时拥有 4 城 7 中心的深度学习计算平台,为大模型训练平台建设奠定硬件基础。 此外,在工程技术方面公司实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速,为未来更大更 多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。目前,公司的训练、推理在国产 平台上的方案已跑通成型,国产化平台也已常态化应用于公司的 AI 算法研发,基于国产 AI 芯片的国产软硬件适配取得新进展,实现核心技术底座自主可控。

数据方面,公司具备场景数据优势,专业领域稀缺数据构成核心竞争力。公司深耕医 疗、教育、办公、企业服务、智慧城市等专业领域,这些领域的数据是稀缺资源,核心场 景数据的掌握有利于在通用大模型的基础上打造垂直领域的优势分支。根据公司的年报数 据,截至 2022 年年末,公司开放平台已经已开放 559 项 AI 能力及场景解决方案,聚集 398.1 万开发者团队,总应用数达 164.6 万,链接超过 500 万生态合作伙伴。医疗领域, 公司“智医助理”系统早在 2017 年已通过国家执业医师资格考试综合笔试测试,正确率 76%。目前“智医助理”作为全科医生助手已可以诊断 1200 多种常见病,累计提供 5.5 亿次 AI 辅诊建议;教育领域,根据地业务推广,基于 G、B 端产生了丰富的数据资源;语 音业务方面,公司 2019 年已进入语音识别技术生产成熟期,已能在行业场景中获得海量 真实数据。未来,数据量积累的差距也将进一步抬高公司技术壁垒。

打造通用认知智能测评体系,引领模型测评规范化。围绕通用人工智能 7个重要方向, 公司与中科大共建认知智能重点实验室牵头设计整套细化测试方法和基本模块方向,并联 合中国科学院人工智能产学院创新联盟以及长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了 覆盖 7 大类一共 481 个细分的任务类型,对大模型能力规范给出具体评价标准。具体包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态能力 7 个 方面。

作为人工智能“国家队”,公司担任大模型工作组副组长单位,参与大模型标准体系 建设。5 月 31 日,在杭州通用人工智能论坛暨 AIIA 人工智能产业发展大会上,公司被授 予人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室大模型工作组的副组长单位, 参编中国信通院大模型标准体系 2.0 的建设,具体参编《大规模预训练模型技术和应用评 估方法 第 4 部分:模型应用》,推动国产大模型产业发展。 提出大模型能力发展规划,下半年计划推出超越当前 ChatGPT 中文能力的语言模型。 根据公司星火认知大模型发布会的介绍,讯飞星火认知大模型在年内还将有三个关键里程 碑节点,其中 6 月 9 日,将突破开放式问答、多轮对话能力明显提升、数学能力再升级; 8 月 15 日,代码能力升级以及多模态交互能力提升,希望能帮助到更多的合作伙伴及开发 者团队;10 月 24 日,将实现通用模型对标 ChatGPT,中文能力超越 ChatGPT 的当前版 本,英文能做到相当水平,并在教育、医疗等领域做到业界领先。

伴随星火大模型的推出,对现有讯飞产品的应用成效将很快提升,重点体现在人机交 互体验、内容生成及批改辅导等产品功能和个性化服务三个方面。根据公司在 2022 年年 报业绩说明会上的介绍,在公司核心的教育、医疗等场景中,认知大模型会率先深度应用。 该技术对现有讯飞产品的应用成效将很快提升,特别是在以下三个方面:1)人机交互上, 无论是在车载交互、客服系统、智慧家庭等方面,语义理解对交互的影响将大幅度降低, 交付效果将显著提升。2)内容生成、批改辅导等方面,例如英语听说教学、学习机、办 公系列产品等,都将受益于该技术。3)个性化服务和精准服务,例如因材施教、医疗慢 病管理、辅诊等方面,个性化的精准服务将显著提高产品品质。

在 5 月 6 日讯飞星火认知大模型发布时,公司也发布了落地教育、办公、汽车、数字 员工四大行业应用成果,实现商业模式闭环。 “大模型+AI 学习机”,旨在实现让 AI 像老师一样批改作文,像口语老师一样实景对 话。根据公司在大模型发布会上的介绍,中英文作文批改和英语口语学习是学生平时学习 两大难点,集成了星火认知大模型后,讯飞 AI 学习机可实现中英文作文类人批改,围绕写 作要求、分析全篇结构和文采,像老师一样层层批改点评,它还可以实现写作思路启发, 利用 AI 润色技术生成片段优化参考和写作建议提升,让孩子在启发中精准提升。 在口语对话方面,讯飞 AI 学习机精通中英双语,不仅发音纯正、表达地道,孩子直接 说中文也能翻译成英文并教孩子朗读,还能对孩子的发音进行评分。陪伴式对话练习,让 孩子更愿意开口说,提升口语表达能力。

“大模型+智能办公本”,根据手写要点自动生成会议纪要,助力办公效能进一步提升。 依托于星火认知大模型,讯飞智能办公本升级了语篇规整及会议纪要能力。根据公司的介 绍,在语篇规整方面,讯飞智能办公本可以去除语音转写文稿中的口语化词汇、过滤冗余 词汇,对文本进行润色等,轻松将一篇语音转写文稿规整成书面化内容,阅读效率提升 50%。在会议纪要方面,将语音实时转写与墨水屏纸感书写相结合,并且可以对会议记录内容形 成一份精简的会议纪要,有助于快速回溯会议内容。 “大模型+智能座舱”,实现车内跨业务、跨场景人车自由交流。大模型将重塑汽车人 机交互,智能座舱提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式,人机交互体 验跃升。 “大模型+RPA”,基于自然语言生成业务流程和 RPA,帮助企业员工完成大量重复性 工作。智能 RPA 平台具备快速学习行业的业务流程、软件界面的功能布局和元素、流程 场景的代码规范等多模态知识的能力,通过自然语言交互生成机器人,实现端到端的智能 自动化。

未来,讯飞星火认知大模型还将赋能包括医疗、城市、政法、工业等在内的更多行业, 向更广阔的产业领域延伸。根据公司最新的公告,6 月 9 日讯飞星火认知大模型升级发布 会上,星火认知大模型在学习、医疗、工业、办公等领域进一步的商业落地成果亦将同步 发布,包括: 1)星火语伴 APP:大模型赋能的 AI 口语助手,实现 1 对 1 口语陪练和随身翻译; 2)星火认知大模型+医疗诊后管理平台:大模型赋能更人性化、个性化的医疗全流程 管理,将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外; 3)星火认知大模型+工业互联网平台:大模型赋能的工业互联网平台,实现企业产、 供、销、服、管等各流程的知识学习与 AI 赋能,有效助力企业降本增效; 4)星火认知大模型+讯飞听见智慧屏产品:大模型赋能的会议室超级智能终端,AI 淬 炼会议内容,自动生成待办事项,提升企业办公效率。

与此同时,公司还会将大模型的能力开放给开发者团队,共建 AI 生态。未来,公司 计划把原有 560 项能力通过大模型加持,一方面使得认知智能更加通用,另外一方面更好 整合赋能开发者。此外,公司还有 AI 星火营生态计划,目前讯飞已经有 400 万+实名认证 开发者,500 万+合作伙伴,大模型能够极大降低创业者门槛,促进讯飞生态体系繁荣。 同时,公司也会开放插件,帮助提升大模型插件能力。

参考报告

科大讯飞(002230)跟踪报告:大模型国家队,AI应用场景未来可期.pdf

科大讯飞(002230)跟踪报告:大模型国家队,AI应用场景未来可期。公司推出“1+N”星火大模型,对标海外ChatGPT。GPT引领AIGC技术革命,国内科技巨头纷纷加码布局,技术升级和商业化进程不断加速。作为国内领先的AI企业,公司于5月6日发布了“1+N”星火认知大模型。我们看好公司在认知大模型的源头核心技术储备,算法方面,公司拥有核心技术储备,打造国内算法+大模型第一梯队;算力方面,公司围绕自主可控人工智能算力平台展开建设,核心技术底座自主可控;数据方面,公司具备场景数据优势,专业领域稀缺数据构成核心竞争力。作为人工智能“国家...

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