各行业中小企业智能化发展现状如何？

尽管中小企业普遍智能化程度不高，普遍处在 从初级向中级发展的阶段，但不同行业的智能化发 展程度呈现出一定的差异。

1. 数据质量、算法和认知执行方面的窘境，导致中小企业制造业智能化发展程度偏低

调研数据显示，制造业在基础能力、认知能力、 资源能力、生态能力和应用能力等方面均普遍低 于中小企业整体数据。制造业在数据、算法和认 知方面存在的痛点，制约了智能化发展的进程。制造业智能化在数据方面存在着数据难以共 享，数据挖掘深度、精准度不够的难题。制造业智 能化需要整合生产制造、经营管理等多个系统数据， 各生产环节数字化程度参差不齐，整合的难度导致 大数据资产盘点难以推进，数据质量不佳。调研显 示，74.2% 的制造业中小企业表示目前的数据存在 断片化，无法进行系统化分析。制造业的高精度 生产与 AI 大模型存在的幻觉之间的冲突，目前难 以有效解决。幻觉是目前影响 AI 大模型的重要问 题，和事实知识冲突的幻觉可能给制造业带来巨 大风险。例如，大模型在医药研发过程中，可能 会捏造错误的剂量，误导研发人员，产生风险。 在短期内，幻觉问题仍然很难得以解决，即使是 OpenAI。 

智能化基础方面存在的难点，导致制造业的智 能化升级进展相对迟缓，93.2% 的制造业中小企业表 示目前没有推动智能化升级的意向。智能化升级的迟 缓，也导致智能化技术在制造业中小企业的应用，基 本上仅限于物流仓储环节，但也仅限于通过数字化方 式完成某些基本任务，如库存跟踪或订单处理。

2. 软件和新一代信息技术与人工智能的融合不断加速，AI 功能成为行业的标杆

人工智能技术的快速发展将为软件行业带来 翻天覆地的改变。智能技术通过机器学习和数据 驱动的方式，自动学习和生成代码，大大提高了 软件开发效率；同时，智能技术的发展也为软件 开发提供了更多的创新可能性，能够通过智能化 分析用户的行为，进行智能化推荐和匹配，提升 用户体验，提高用户的转化和留存。 作为新兴技术领域的重要参与者，软件和新 一代信息技术的中小企业已经深刻认识到人工 智能带来的价值。软件和新一代信息技术 80.1% 的核心从业者表示非常了解或比较了解 AI 技术， 实时追踪相关信息，研究或者观察 AI 对企业的 影响。

为抓住 AI 时代的市场机遇，强化企业竞争力， 软件和新一代信息技术的中小企业在 AI 技术方 面进行较大的投入。调研显示，软件和新一代信 息技术 34.1% 的中小企业 2023 年在 AI 方面的投 入超过 50 万元，21.4% 的软件和新一代信息技术 行业中小企业今年预计的投入超过 100 万元；软 件和新一代信息技术领域 67.8% 的中小企业都构 建了自己的算法团队，37.5% 的企业表示自己的 算法团队可以进行复杂算法的开发（如大模型）， 已经对业务产生积极影响或者是为企业创造了显 著的竞争优势。

3. 人工智能有望重塑文化娱乐行业，但受制于基础能力，智能化的现实与理想之间仍存在较大落差

AIGC 技术正以前所未有的方式改变着文化 娱乐行业，助力文化娱乐企业降本增效。AIGC 提升着内容生产的效率，让创作者拥有一个更加 高效的智能创作工具，优化内容创作，大幅提 升效率并降低成本；提升创作效率的同时，同 样提升了反馈生成效率，有助于实现实时交互 内容。 文化娱乐行业中小企业的从业者已经切 身感受到 AIGC 给行业、给企业带来的影响。 59.3% 的从业者认为 AI 技术将改变行业所处的 商业惯例；53.2% 的从业者担心 AI 技术可能降 低行业的创业门槛，可能吸引更多竞争者加入， 让行业竞争更为激烈。 虽然意识到 AIGC 对行业的深刻影响，但是 成功训练人工智能模型需要海量、全面、准确、 可靠的数据，算法基础也影响着用户体验，这 可能成为文化娱乐行业中小型企业融入 AI 的重 要障碍。调查显示，文化娱乐领域 43.1% 的中小 企业有意向推动智能化，但有着智能化规划和 正在执行的，仅占整体的 9.3%。

4.AI 技术与教育场景天然契合，前期资源投入 “催熟” AI+ 教育应用落地

AI 技术正在被越来越多的教育机构和学校采 用，以提供更好的教育体验和教育结果。调研显示， AI 技术在教育行业的综合评分居前，这主要得益于 AI 在教育领域较为成熟的应用能力。AI 技术在教育 培训的课程研发、经营决策、市场营销、客户体验 等环节均有着较广泛的应用。这主要得益于以下几 方面的因素： AI 技术和教育场景天然契合。算法推荐、自适 应系统能够 “因材施教”，1 对 1 地、自动地提供个性 化教育；智能语音、元宇宙带来全新沉浸式的交互 体验；大模型建立教育数字底座，智能涌现；数据 采集通过 AI 学习机变得直接且有效，AI 教育迎来全 新增长点。教学过程中，学习目标的制定（教育和 生涯规划）、发生动作（学习机交互）、任务执行（虚 拟教学助手和在线课程）、反馈（智能评估与自动化 批改），硬软件结合下，数字化、数据结构化路径清晰。 早些年教育行业被资本大量催熟，行业 AI 资 源能力大幅提升，AI 服务商龙头发挥示范性作用。 百度、网易有道、科大讯飞等 AI 龙头企业均在教 育行业有所布局，步步高、松鼠 AI 等也在技术上 有所突破。讯飞星火认知大模型发布后，AI+ 教育 早已成为科大讯飞的第一赛道。

政策支持 AI 教育长足发展，促进教育智能化 基础设施建设。近年来，我国高度重视人工智能与 教育的融合发展，围绕构建智慧学习环境、探索智 慧教育模式、助推教师队伍建设、提升教育治理能 力等，开展了一系列工作：出台了推进教育新型基 础设施建设的指导意见，设立了 18 个 “智慧教育示 范区”，启动了两批 “人工智能助推教师队伍建设试 点”，开展了 “人工智能条件下教育社会实验”。

5. 拥有丰富数据资源的电商，受制于资源投入能力，AI 应用不及预期

AI 技术在电商领域有着广泛的应用场景，电商 企业通过利用 AI 技术可以提高销售效率，优化客 户体验，提升品牌形象和竞争力，主要应用场景有： 人工智能选品、图文和视频广告素材制作 / 广告语 智能输出、广告智能投放、智能客服等。 此外，在互联网时代成长起来的电商，已经积 累了丰富的数据资源。调研显示，电商行业的数据 数量评分 3.13 分，远高于整体水平（2.84），电商的 数字化程度、算法基础和数据质量也高于或基本与 整体水平相当。电商领域的中小企业也存在着推动 智能化的意愿，70% 的中小企业从业者表示存在推 动智能化的意愿或达成了共识，但在落地执行的占 比仅为 9.2%。

拥有丰富数据资源，具备较强 AI 基础能力的电 商行业，在 AI 应用层面也并不如预期，仅在经营决 策（买方缩短购买商品时的决策链）、业务流程（卖 方降低操作流程的复杂度）环节较大程度使用 AI。调 研显示，在 AI 应用的关键环节中，电商行业在经营 决策方面（均值 3.07）和业务流程（均值 3）的智能 化应用能力高于整体水平，其他环节均低于整体水平。 电商行业推动智能化升级的难处，在于近年来 电商获客成本高企，企业利润受到压缩，导致资金 和人才资源投入方面的匮乏。调研显示，60% 的电 商领域中小企业 2023 年在 AI 方面的投入为 5 万至 20 万，26.7% 的电商行业中小企业预计的投入低于 5 万元。在 AI 人才投入方面，36.7% 的电商中小企业 没有 AI 专业人员，主要依靠外部支持；63% 的电商 中小企业人员处于满足 AI 运维基本需求的水平。 近年来，京东、阿里、美团、拼多多等为代 表的公域电商平台平均获客成本不断升高。公域电 商获客成本日益高企，私域电商目前正成为零售企 业数字化转型的重要落地手段。获客成本的提高压 缩了电商平台企业的盈利空间，零售商转而通过生 成式 AI 技术建立私域流量池。但 AIGC 技术目前还 不够成熟，企业对 AI 的可靠性、稳定性存在疑问， 例如 “AI 直播” 对平台算力造成了巨大考验。