国内外大数据产业发展现状与政策背景如何？

大数据在 2014 年首次写入政府报告后，逐步成为各级政府及社会各界的关注热点。

随着社会信息化水平的大幅提升，全球数据总量进入爆发式增长状态，数据应用不断深化发展，政府、企业等组织机构和个人对大数据的价值越来越认同、对海量数据的挖掘和运用需求与日俱增，以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的大数据产业在世界范围内逐渐兴起，成为引领经济社会创新驱动发展的关键动能。总体来说，国内外大数据产业的发展趋势显示出持续增长和多元化的特点，同时技术发展和政策支持也在不断推动大数据产业的进步和发展。技术方面，未来大数据发展将呈现一系列新的特征，包括人工智能（AI）和机器学习（ML）的影响力日益增加、组装式数据和分析架构将成为一种通过云市场以及低代码和无代码解决方案构建分析应用的更敏捷方式、通过数据编织使用分析技术保持对数据管道的监控、从“大”数据到“小”而“宽”的数据（FromBig to Small and Wide Data）、采用 XOps（数据、机器学习、模型和平台）实现利用 DevOps 最佳实践实现效率和规模经济的目标、采用工程化决策智能（Engineering Decision Intelligence）、数据和分析成为核心业务功能（Dataand Analytics as a Core Business Function）、通过图技术使一切产生关联（Graph Relates Everything）扩展日益增多的增强型数据消费者（The Riseofthe Augmented Consumer）和数据和分析正在向边缘计算环境移动（DataandAnalytics at the Edge）。

从市场规模来看，全球大数据行业呈现出快速增长的趋势。根据尚普咨询的数据，2016-2022 年期间，全球大数据支出保持了 19.55%的年复合增长率，从280 亿美元增长到 572 亿美元。预计到 2023 年，全球大数据行业市场规模将达到 800 亿美元，同比增长 25.5%。同时，亚太地区是增长最快的地区，主要受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极投入。从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数据支出最高的行业，合计占据了近 70%的市场份额。这些行业通常面临着海量复杂多样化的数据来源和处理需求，并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求。从政策支持来看，多个国家都在加强数据跨境流动管理体制机制的建设，同时工业大数据为实现制造强国提供强大支撑。

（一）国际层面 预测，全球数据规模将从 2021 年的 82.47ZB 增长至2026 年的215.99ZB。为有效应对数据价值利用、数据质量、数据素养、网络安全等方面的挑战，美国、欧盟、英国、澳大利亚、日本、韩国等持续深化大数据战略，不断完善大数据产业相关政策及法律法规，以期促进并规范数据产业发展。

（二）国家层面 随着发展大数据产业的宏观环境不断优化、市场需求不断释放、市场条件不断完善，我国大数据产业发展已经逐步形成规模，并呈现出良好增长态势。根据《“十四五”大数据产业发展规划》，我国大数据产业在“十三五”时期快速起步发展，产业规模年均复合增长率超过 30%。同时《数字中国发展报告（2022年）》显示，截至去年底，我国大数据产业规模达到了1.57 万亿元，同比增长了 18%。从总体来看，我国大数据产业发展水平已经明显提高，在产业基础、产业链条和产业生态建设等方面均取得显著成效。

1.基础设施建设方面，算力、网络等基础设施规模能级不断提升，数据存储、计算、传输等能力大幅增强。工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到 180EFLOPS（百亿亿次浮点运算/秒），年增长率近 30%，位居全球第二，存力总规模超过 1000EB（1 万亿 GB）；根据《中国算力指数发展白皮书（2022）》，我国在全球算力总规模中的占比达到 33%、仅低于美国1%，其中通用算力占比为26%、智能算力占比为 28%、超级算力占比为 18%，整体上与美国的差距正在逐步缩小。截至 2023 年 3 月底，我国累计建成 5G 基站 264 余万个，具备千兆网络服务能力的端口数 1793 余万个，5G 移动电话用户达 6.2 亿户，千兆光网用户突破1 亿户；移动物联网终端用户数达 19.84 亿户，“物”连接数占比超过53%，是全球首个实现“物超人”的国家；IPv6 活跃用户数超7 亿，移动网络IPv6 流量占比近 50%。

2.数据资源体系建设方面，根据《数字中国发展报告（2022 年）》，我国去年的数据产量达到 8.1ZB，同比增长 22.7%，全球占比达到10.5%，位居世界第二位；全国一体化政务数据共享枢纽发布数据资源 1.5 万类，累计支撑共享调用超过 5000 亿次。公共数据授权运营方面，管理规则逐步完善、运营体系加快建立，广东、江苏、浙江等省份陆续发布针对性的公共数据管理办法或条例，上海、苏州、成都、福建等省市陆续成立实体，积极探索专业化运营新模式。数据交易市场培育方面，2022 年我国数据交易机构数量达到48 个，平台的注册资本多数介于 5000 万至 1 亿元间，华东、华南、华中地区为主要的集聚地，各大平台探索形成佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式。

3.产业链条发展方面，围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系已经基本形成。大数据产品和服务方面，复用性高、通用性强、可规模化部署的大数据产品和解决方案不断涌现，大数据在用户画像、舆情分析、风险识别等方面的服务专业化水平不断提升，数据建模、品牌洞察、业务优化等方面的服务范围不断拓展。行业应用方面，当前我国在政务、电信、金融以及互联网等数据资源基础较好的领域大数据应用发展较为成熟，工业、健康医疗、空间地理信息等领域的相关应用因受政策大力扶持潜力较大，整体上大数据融合应用重点已经着重向实体产业和民生服务转变。安全保障方面，国家和各省市高度重视大数据安全问题，持续推进数据分级分类管理工作；随着联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等技术的快速发展和应用，数据安全技术屏障更加坚实；数据安全产业市场规模逐渐扩大，大数据安全分析、隐私保护以及数据脱敏细分领域发展前景良好。

4.关键技术研发方面，陆续成立国家级大数据相关实验室，不断强化大数据领域相关技术研发与创新能力。涉及大数据核心技术，组建了大数据分析与应用技术国家工程实验室、模式识别国家重点实验室、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、信息安全国家重点实验室、光纤通信技术和网络国家重点实验室等，加快补齐技术短板，支撑大数据产业发展与创新；涉及大数据融合应用，组建了流程工业综合自动化国家重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、医疗大数据应用技术国家工程实验室、电力大数据灾害预警国家重点实验室等，加快交通、医疗、电力等细分领域的技术突破；涉及大数据关联技术，组建了虚拟现实与系统国家重点实验室、机器人学国家重点实验室等，推动大数据与虚拟现实、人工智能等技术的交叉融合；涉及公共大数据领域，2021 年9 月，国家正式批准建设省部共建公共大数据国家重点实验室，围绕公共大数融合与集成、公共大数据安全与隐私保护、块数据与区域治理等方向开展系统研究。

5.制度环境优化方面，“十四五”时期，大数据领域的法律法规和政策文件密集发布，制度环境整体向好。出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，通过立法保障大数据产业的可持续健康发展，努力消除产业野蛮生长过程中可能产生的消极影响；通过了《“十四五”大数据产业发展规划》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等政策文件，明确了数据要素价值释放的必要性和迫切性，指明了我国大数据产业发展的具体方向；发布了工业、医疗、通信等行业大数据政策，推动大数据与重点细分行业领域进行深度融合。

6.专业人才供给方面，社会侧和政府侧共同发力，政产学研各方通力合作，人才供给能力显著增强。教育部公开数据显示，2017-2022 年全国共有3086所高职院校成功备案大数据技术专业，专业热度不断提升，为大数据产业发展提供了丰富的应用型和技能型人才储备。同时，各省市越来越重视大数据相关人才队伍建设，积极探索“政产学研”人才培养模式，通过与国内知名高校、行业龙头企业合作培养大数据相关专业人才。例如贵州省先后落地“清华-贵州大数据研究生实践教育基地”“上海交大-贵州专业学位研究生联合培养基地”，逐步完善大数据人才队伍开发机制；广东省人力资源社会保障厅与华为技术有限公司合作打造智慧型技工院校，引入 5G、云计算、大数据、人工智能等培训课程，深化校企合作，加快高素质技能人才培育。

大数据在 2014 年首次写入政府报告后，逐步成为各级政府及社会各界的关注热点。2015 年至 2022 年期间，《促进大数据发展的行动纲要》《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干问题的决定》《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制的意见》相继出台，《“十四五”大数据产业规划》再次明确要加快培育数据要素市场，构建数据价值体统，发挥大数据特性优势，将大数据特性优势转化为产业高质量发展的重要驱动力，激发产业链各环节潜能，完善大数据标准体系建设。2023年 2 月，中共中央、国务院正式发布《数字中国建设整体布局规划》，从全局的角度对数字中国建设进行布局和规划，指出建设数字中国是数字时代推进中国现代化的重要引擎，是构筑国家竞争力新优势的有力支撑。值得注意的是，工信部等 16 部门在 2023 年 1 月发布了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，提出数据安全产业是新兴业态，要统筹发展和安全，把握数字化发展机遇，以全面提升数据安全产业供给能力为主线，发展数据安全服务，构建繁荣产业生态，推动数据安全产业高质量发展。除了上述领域外，在金融、人工智能、数字乡村等领域，相关部门也出台了有关专门的政策文件。