大数据产业典型应用场景与案例介绍

我来对大数据产业典型场景与案例进行简单梳理。

一、 数字政府领域

（一）典型应用场景

数字政府是指以新一代信息技术为支撑，重塑政务信息化管理架构、业务架构、技术架构，通过构建大数据驱动的政务新机制、新平台、新渠道，进一步优化调整政府内部的组织架构、运作程序和管理服务，全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、生态环境等领域的履职能力，形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。《数字政府蓝皮报告——业务场景视图与先锋实践（2023 年）》按照《指导意见》有关政府数字化履职能力体系的工作要求，将典型数字政府业务场景归纳总结为六类：经济调节类、市场监管类、社会管理类、公共服务类、环境保护类、政务运行（含政务公开）类，进而支撑构建多场景融合的综合场景，并以数字基础设施和数据资源体系为支撑，以体制改革、安全管理和标准规范为保障，全面推进政府数字化转型。当前，数字政府建设的重点正逐步从“建系统”转向“谋场景”，从“技术驱动”转向“场景牵引”，从“重视建设规模”转向“注重场景效果”。

（二）优秀应用案例

1、 四川一体化政务服务平台大数据系统该案例系统统一数据规范，建立完善的指标管理体系，确保数据口径的统一，以及对外应用的数据一致性。建设自主看数分析工具，基于一体化政务服务平台的数据分析，通过整合各个子系统子模块的数据，对各系统进行数据采集、经过清洗、规整、关联，将数据汇聚到大数据平台中，然后经过对数据的加工处理，对外提供统一标准口径的数据支撑，结合业务梳理的分类、维度、指标，以自由选择组合的方式，快速生成报表数据，支撑省和地市、乡镇及各部门等多种报表取数需求。建设可视化分析，满足宏观看数需求。 通过建设四川一体化政务服务平台大数据系统，改变目前业务系统自采自用的现状，以现有的“一体化政务服务平台”数据为基础，以“服务”为工作重心，在信息化运行、管理、服务及决策的智能支持基础上，全面梳理现有内外部网络资源，紧跟“互联网+”发展新步伐，以满足“服务群众+领导决策”的需求为导向，着眼于“服务办件、服务管理、服务决策、服务群众、服务社会”的信息化工作重心，通过全面提升基础、强化内外服务、突出专业运维、持续革新技术、深度协同共享，打通各个业务模块之间的数据通道，为业务平台提供强有力的数据支撑。

2、 四川省文化和旅游公共服务平台四川省文化和旅游公共服务平台着眼于增强“服务公共性、文旅融合性、应用开放性”，着重于推动“共建共享、共创共赢”，着力于实现“管用、实用、好用”的目标，按照“一中心、三板块”进行建设，即文旅大数据中心，综合管理、公众服务、宣传推广，通过“云+中台+应用”的设计理念，构建了一个面向政府企业、公众提供一站式服务的、纵贯省、市（州）、县（市、区）及文化旅游相关产业群体的开放性平台。同时，借助平台建设，承建方成都中科大旗软件股份有限公司制定了 16 个关于智慧文旅建设的相关标准，形成智慧文旅标准体系，指导和推动全省智慧文旅建设。通过“云+中台+应用”技术框架，打造以“文旅产业生态操作系统”为底座的开放性技术体系解决政府、企业、公众共性需求。出台《全省文化旅游公共服务平台建设指南》，按照区域的标准和架构进行统一建设和有机联动，保证全省“一张网”。

该案例通过平台的建设，构建了开放性、综合性、生态性的文旅生态系统，形成了全省文旅产业数字化开放生态体系，实现了四川“文旅服务的总入口、文旅管理的总枢纽（大脑）、文旅宣传的总展馆、文旅产销的总平台”的目标，打造了全省政务服务云的重要内容，培育了四川文旅数字经济生态的新引擎，形成了全省文旅产业“一张网”，促进了全省文旅产业融合、创新发展。目前，平台已汇集全省文旅数据 4617.5 万条，文旅服务企事业单位23897 家，公共厕所、停车场等公共服务类场所近 1.4 万个：汇聚文化六大类资源数据271.02 万条，旅游八大类资源数据 24.55 万条；与交通厅、省市场监督局、省信用中心、部分市州等进行共享交换数据约 67.3 万条；完成日常办公协同等七大类服务38 个业务系统整合，汇聚全省 144 家 4A 级及以上正常营业的封闭式景区门票和43 家重点图书馆、33 家重点博物馆预约预订数据及 303 家 4A 级及以上旅游景区2000多路视频监控；目前公众端用户数已近 95 万人，提供云展播、慢直播、预约预订、活动参与、志愿者服务等公共服务上千万人次。

二、智能制造领域

（一）典型应用场景

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

（二）优秀应用案例

1、 数字孪生可视化平台－钢铁智慧运营中心该案例基于工业互联网平台，打造全流程、一体化、数字孪生的生产智慧运营中心，实现信息共享、统一筹划、协同高效、敏捷响应；以“生产管控、异常响应”为主线，追踪管控原料进厂、生产制造、成品出库全流程，结合生产、能源、物流、设备、环保、安全、质量、安防、营销、成本、研发、采购的“八+四”运行与经营管理业务模块进行协同联动；面对各类应急事件对接现场视频、应急预案等，实现安全应急流程完整闭环；面向不同类别和层级的调研、考察、参观人员提供影视级三维可视化数字工厂场景导览。本案例已经在南京钢铁实现试点应用，后续面向全国钢铁生产管理系统进行推广应用。该平台为钢铁公司打造的智慧运营中心，将原料、炼铁、铁调、炼钢、轧钢、成品 6 大业务集群，12 大业务模块融合贯通，打通由原料进厂到产品交付的全流程，推动用户实现全工序、全流程的智能化升级。根据相关媒体报道，项目完成后，用户企业生产稳定性大幅提升，产量提升 2%，工序能耗降低3%，降低质量成本 10%，有效的监控了工厂能源消耗，保持物流、资金流、信息流和交通流的畅通、协调，提高了企业生态文明建设的规划、管理与发展水平。

2、 积微物联大数据应用分析平台 该案例积微物联大数据应用分析平台依托积微物联的信息化建设系统、互联网技术、大数据技术，以解决业务数据需求为导向，以企业实现优化、升级、转型为目标，建设的一套具备数据接入、数据治理、数据存储、数据分析、数据服务的完整流程的数据管理与应用体系，实现了积微物联各业务模块数据共享，建立了积微物联从上到下的数据标准体系，提升数据质量，解决了积微物联各业务环节的数据分析需求，促进了数据指导业务决策、业务作业等的高效性和精准性。该平台为攀钢集团建设了基于仓储、加工、运网、钢铁、循环等业务的数据指标体系，为各业务环节提供了丰富维度的数据分析结果、自主查询功能、数据功能应用，其中数据功能应用有产品销售预测与需求管理、产品质量管理与分析、库存吞吐量预测、经营与生产指标分析、客户画像、达海园区安全生产监控管理、达海园区车辆分析等应用。 该平台为仓储、加工等业务提供了数据决策指导价值，优化了业务服务和客户管理，控制经营风险，提升了利润空间，并获评企业管理现代化创新成果一等奖（2019 鞍钢集团）、四川企业信息化建设优秀成果（2019 四川省企业联合会）、大数据产业发展试点示范项目（2020 国家工信部)、冶金企业管理现代化创新成果三等奖（2020 中国钢铁工业协会）。

三、智慧金融领域

（一） 典型应用场景

大数据有助于与提升风控能力。金融机构通过建立大数据风控模型，精准地分析、预测金融交易中的各类风险，减少经济损失，丰富金融产品；利用大数据技术对顾客群进行精准画像，有针对性地开发创新金融产品，满足投资者需求，辅助投资决策。金融投资机构利用虚拟机器人，通过算法和产品大数据分析，为投资者提供符合其风险、收益偏好的专属投资组合。大数据技术可以帮助金融机构更好地了解客户需求，提高风险控制能力，优化投资组合，提高效率和降低成本。大数据在智慧金融领域的应用场景包括但不限于：金融大数据分析、风险控制、投资决策、客户关系管理、反欺诈、信用评估等。

（二） 优秀应用案例

 企业并购融资大数据平台 企业并购融资大数据平台，定位产权市场，以并购融资类项目信息为切入点，补充、丰富与完善资本市场的企业并购与重组信息；加之“企业并购时间轴”和“并购图谱”功能，加强了平台技术优势，形成了企业并购融资数字化服务体系；辅以企业和项目评价，将项目智能推送给有效投资人，解决项目寻找与中小企业融资问题；通过商业用户端、项目推荐排名、项目定向投送、项目招商、投资人匹配、数据服务等形式，形成平台的一个全流程服务体系。该案例是全国最全的并购融资项目信息平台，汇聚了全国所有产权交易所的项目信息；智能搜索，一键定位；投资人推荐，打破了国有产权企业找投资人难、投资人找项目难的局面；“时间轴”“并购图谱”，进行数据强关联，用户利用平台达到 “决策智能化”问题得到实质性改善。平台是典型的数据采集、处理分析、到应用的全生命周期管理。采用了先进的爬虫采集技术，实现数据汇集；数据治理，让数据有效结合相互协同和依赖，包括建设：数据标准、元数据、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期管理、数据质量、数据安全以及数据共享服务；知识图谱、数据可视化，让数据能够起到真正意义上的决策作用。 企业并购融资大数据平台是一个基于大数据云平台为基础、数据仓库为核心依托，提供多维度评估评价的信息检索与服务，网站、APP、小程序等多终端入口的综合大数据服务平台。平台分为三个逻辑层，即数据层、业务层和展示层，四大功能版块，即大数据平台、搜索系统、推荐系统（项目推荐、投资人推荐）和评价系统（企业评价、项目分析）。

四、智慧物流领域

（一） 典型应用场景

智慧物流是通过运用各种智慧化技术手段，如智能软硬件、物联网、大数据等，达到实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理的目的。通过智慧物流，物流企业可以提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，搭建现代化物流模式。基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技，智慧物流能针对多数物流企业出现的“散、乱”等痛点，实现物流服务的实时化、可控化和便捷化管理，大幅提升物流运作效率。智慧物流的应用场景包括但不限于：智能运输、智能仓储、智能配送、智能决策等。

（二） 优秀应用案例

1、 荔枝运输大数据平台 该案例依托数字化、大数据、云计算、物联网等科技能力以及遍布全国的交付基础设施网络，运荔枝向客户输出冷链供应链优化及仓干配交付解决方案，以数智化方式整合赋能冷链交付全场景，提升服务体验与交付效率。本项目使用了亚马逊云科技湖仓一体的架构，该架构将数据仓库和数据湖两者之间的差异进行融合，并将数据仓库构建在数据湖上，从而有效简化了企业数据的基础架构，提升数据存储弹性和质量的同时还能降低成本，减小数据冗余。该平台运行于亚马逊云，构建了运荔枝大数据湖仓一体、存算分离架构，提升数据处理效率，降低大数据系统运行成本，实现企业发展降本增效。2、 基于大宗产业数字转型的智慧物流平台基于大宗产业数字转型的智慧物流平台运用互联网+、物联网大数据、云计算等技术，采用微服务架构并适配国产化服务器环境，实现厂内物流贯通，整合重构优化物流信息系统，实现物流智能化、数字化升级；优化现有物流业务流程，将仓储物流数据、信息、资源及业务进行整合，实现整体物流信息前置，由人工开单、线下纸质化运营管理模式向无人化、无纸化、电子化、一体化线上运营管理模式的转变，推动企业物流环节降本增效，加强物流管理部门对车辆、库房的管控力度。 该案例平台是以工业互联网和大数据分析为依托，通过上下游协同和边缘设备集成等智能先进技术，重塑产业分工，转变智慧园区发展方式平台整合运输和仓储管理业务，提供了厂内外业务协同的渠道。配合智能设备的集成，支持多种管控方式，提高业务办理效率。该平台应用于西昌钢钒厂，上线以来使该厂彻底告别了厂内循环物资、外发物资、外购物资汽车验配登记时物资验配人员连轴转的历史。实现了业务流程转无纸化、无人化，开启了“智慧物流”的新时代。