神经介入领域发展驱动力有哪些？

我来简单介绍一下神经介入领域发展驱动力。

1.人口老龄化推动心脑血管疾病治疗需求的增长

中国国家统计局数据显示，截至2021年，我国65岁以上老年人口已超过2.0亿人，占我国人口总数的14.2%，预 计未来老年人口数量将继续保持增长势头。根据《中国脑血管疾病防治指南》，脑血管病首次发病者约有 2/3 是在60岁以上的老年人口，并且随着生活方式的改变，预计将保持显著增长。随着脑血管疾病发病人数不断增 多，出血性和缺血性脑血管疾病的发病率提升，脑血管疾病的患者的治疗需求正在逐渐增加 ，神经介入行业的 市场需求也随之增加。

2.政策倾斜利好神经介入行业持续发展

在产业政策上，近年来，国家陆续出台多个政策鼓励医疗器械的发展和创新，尽可能简化审批流程，大部分介 入类耗材可豁免临床或进入绿色通道。发改委将医疗器械相关设备、医疗材料列入《战略性新兴产品重点产品 和服务指导目录》。对于脑血管疾病的诊治，国家也陆续出台了包括《加强脑卒中防治工作减少百万新发残疾 工程综合方案》等多种政策建立并完善脑卒中的防治及神经介入的技术推广，进一步提升脑卒中防治效果，有 效降低发病率及致残率，以及推广普及溶栓、取栓等脑卒中治疗的适宜技术。在多种政策的支持鼓励下，我国 神经介入行业有望快速实现技术的创新发展，提高神经介入手术渗透率。

3.脑卒中治疗向基层渗透

根据《中国脑卒中防治报告2015-2020》， 国家卫生健康委脑防委于2015年5月正式启动了卒中中心建设和评 审工作。截至2022年8月30日，全国已有示范高级卒中中心26家，高级卒中中心（含建设单位）576 家，综合防 治卒中中心548家，防治卒中中心617家。此外，国家脑防委于2017年5月正式启动“中国卒中急救地图建设”。截 至2019年11月，已有1,400 多家医疗机构成为中国卒中急救地图医院｡卒中急救地图可让患者快速了解自己所在 区域内各医院的卒中救治能力，从各环节减少院前院内延误。随着卒中中心数量的大幅增长和急救地图的不断 完善，基层诊疗覆盖率提升，科室建设也进一步得到加强。

4.付环境驱动产品创新

神经介入类手术的单价相对较低，平均价格在10万元左右。神经介入耗材在多个城市都已有特定比例的报销覆盖， 而根据各地不同的医保政策，报销比例一般不低于50%，大大减少了患者的负担。此外，北京医保局和国家医保局陆 续表示在推进DRG/DIP医保支付方式改革的过程中，对创新医用耗材等予以支持，可不按照DRG方式实施支付。医保 的覆盖及持续性的利好创新医疗器械的政策发布为神经介入器械产品市场的增长提供了空间。

此外，神经介入耗材区域性集采已覆盖多个省份，例如，用于治疗动脉瘤的弹簧圈在河北省的带量采购均价格从1.2 万元下降至6,400元左右，平均降幅46.8%。随着集采逐步推进，单品种产品的创新可能难以满足企业的持续性发展。 对于医疗器械企业来说，全面的产品线组合、系统性产品的创新以及持续的技术迭代将是应对支付环境变化的核心 竞争力。

5.通过广泛的循证临床支持来获得越来越多的认可

目前，血管内介入已成为治疗颅内动脉瘤的主要方法，但缺血类治疗的主流方法仍为药物静脉溶栓，静脉溶栓缺陷 明显。2014年底开始，MR CLEAN 等五大研究成果发表，充分证明了对于急性脑卒中（AIS）患者，机械血栓清除术 明显优于静脉溶栓治疗。此后2015年，中国、欧洲和美国相继更新指南和专家共识，提高机械取栓治疗急性缺血性 脑卒中推荐级别。2020年5月，DIRECT-MT研究结果发布，表明单独采用血管内取栓的功能性结局不劣于静脉溶栓联 合血管内取栓术，成为直接机械取栓治疗AIS的新里程碑。临床证据的积累将使血管内介入手术获得官方临床指南的 更新和推荐，临床指南的认可将进一步提高神经介入器械的市场渗透率。

6.持续的市场教育及产品的优化

神经介入手术操作复杂，同时涉及神经内科、介入科、影像科等联动，对医生专业实力要求高，学习曲线较长，目 前中国神经介入医生一定程度上面临数量不足的现状。 随着不断的市场教育和厂商对医生的培训以及国家卒中中心 培训基地的建设等多个因素的驱动，神经介入医生的诊疗水平和数量将会随之提高和增长。此外，随着未来产品的 不断迭代，神经介入产品将会根据医生的临床需求进行优化，改变医生的操作习惯，降低医生的手术难度，使医生 的学习曲线变短。因此，神经介入手术的可及性在未来会得到进一步提高，更多的医生将推荐和使用神经介入医疗 器械。

7.技术的持续改革和创新

传统的医生带教方式不能精确建立手术体系，无法保障准确性及效率。介入机器人的出现将协助介入手术技术下沉， 使得介入手术变成了多维度可量化数据，降低现有存量医生的学习曲线，有效推进介入手术临床推广及医师培养。 此外，人工智能技术逐渐应用于脑血管病领域的医学影像诊断中，帮助医生诊断脑血管疾病。研究表明，AI算法检 测动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点。诸如强联智创等AI 技术联合脑科学的公司不断融资加大研发投入，带来更多的微侵入或无创诊断方式以及无创筛查方式，将大大提升 诊断的质量和效率，推动神经介入行业产业升级。