医学知识图谱具有哪些特点?

医学知识图谱具有哪些特点?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/13 16:02

医学知识图谱的内容是医学知识,因此它的 特点也是由医学知识决定的。医学知识主要 具有术语多样化、知识分散、质量参差不齐、 知识复杂等特点。

1. 术语多样化

医学术语是医学专业领域中一般概念的词语 指称,广泛分布在医疗记录、医学文献和医 学教科书等信息资源中。目前我国还未建立 规范、统一的医学术语标准,这也就使得相 关从业者在不同场景下使用医学术语较为随 意,最终导致同一个医学概念存在多种术语 表达方式的现象普遍存在。此外,外文翻译 导致的错别字等问题,也是导致术语多样性 的原因。以下 2 个例子可以很好地帮助了解 当前的行业现状。药品概念“阿司匹林”在 维基百科的别称为“乙酰水杨酸”,在 A+ 医学百科的别称为 “醋柳酸”和“2-(乙酰 氧基)苯甲酸”;医生在电子病历中一般用 “艾滋”和“艾滋病”作为医学术语使用, 在医学文献中则更多的使用“获得性免疫缺 陷综合征”和“AIDS”,以上四个术语均 指代同一种疾病。

如果想要在医学信息或数据的使用、处理、 加工等过程中达到比较好的效果,计算机就 必须解决术语多样化的问题。计算机首先需 要理解每一个医学术语的含义,并能识别相 同含义的不同医学术语,才能解决当前普遍 存在的语义异构问题,从而提升系统的语义 互操作能力。

2. 知识分散

以疾病为例,目前为止没有任何一个知识源 可以涵盖针对某一疾病的所有知识。产生这 一现象的主要原因有两个:一个是医学知识更新迭代迅速,新知识无法快速地在原知识 源上更新;另一个是不同的机构由于发布目 的不同,导致所发布的知识源通常仅包含某 些特定维度的知识。例如 2021 年发布的《非 小细胞肺癌诊疗指南》介绍了最新最全面的 非小细胞肺癌病理诊断依据、影像诊断依据 和治疗方案,但不涵盖流行病学、病因和临 床表现等相关内容 [45]。

为了让医学知识更好地满足临床实践要求, 必须解决知识分散的问题。在临床工作中, 只有建立全面的医学知识体系,才能为诊疗 过程提供有效的帮助。

3. 知识复杂

医学是经验性总结的科学,主要分为基础医 学、临床医学以及预防医学三大类学科。基 础医学是研究人的生命和疾病本质及规律的 自然科学;临床医学是研究人体疾病发生、 发展规律及其临床表现、诊断、治疗和预后 的科学;预防医学则主要探索疾病在人群中 发生、发展和流行规律及其预防措施 [46]。 三大类学科各自分工研究复杂的人体问题, 相应的知识也是复杂多变。单从医学概念上 就能看出医学知识的复杂性,一个医学概念 往往存在多个上位概念和下位概念。以肺炎 为例,肺炎不仅有肺组织炎症和肺实变两个 上位概念,还有新生儿肺炎、间质性肺炎和 支气管肺炎等多个下位概念 *。

在《原发性支气管肺癌临床路径(2019 年 版)》[47] 中,仅非小细胞肺癌的 GP 方案就 包含了两种不同的用药方案:吉西他滨 + 顺 铂或者吉西他滨 + 卡铂,且这两种用药方案 的用药周期也不同。

在《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第八 版修订版)》[48] 中,医学观察期间不同的 临床表现有不同的用药方案。

将复杂的医学知识完整的、清晰的表达出来, 可以使计算机在辅助人类开展医疗活动过程 中显得更加智能,让用户获得更加全面的医 学知识。

4. 质量参差不齐

众多的医学知识来源势必会导致知识质量参 差不齐。临床路径、临床指南和医学教科书 等资源的权威性较高,且临床指南会标识证 据等级,相应的医学知识质量高、可信度高。 一些互联网开放平台上的知识由于维护者身 份和审核等原因,其权威性通常有争议。医 学是关乎生命健康的科学,医学知识的专业 性高,应用场景的容错率低,所以计算机必 须拥有高质量和高可信度的医学知识库支撑 才能让使用者信赖。同时,医学知识的证据 等级是临床诊疗流程中十分关键的信息,也 应该纳入医学知识的管理体系中。

参考报告

医学知识图谱:医学人工智能的基石.pdf

医学知识图谱:医学人工智能的基石。知识是人类智能的象征,知识对人工智能而言有着同样重要的意义。知识表示、获取和应用一直是人工智能的重要研究方向,知识图谱则是随着人工智能的历史逐渐发展和演变出的一个概念。医学被认为是人工智能可以大显身手的领域之一,医学知识图谱也是近年来医学人工智能行业关注的焦点之一。医学知识图谱可以作为底层数据,应用于医学领域的语义搜索、知识问答、临床决策支持等场景。如何根据医学知识的特点,设计和构建符合医学专业逻辑的知识图谱,是医学知识图谱能更好应用的关键。

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