如何看待知识图谱发展历史？

知识图谱的发展历史可以从语义网络 （Semantic Network）开始溯源，期间本 体 论（Ontology）、 万 维 网（World Wide Web）、语义网（Semantic Web）、链接 数据（Linked Data）等概念的提出都对知 识图谱的产生和发展有着重要的影响 [2]。

1.语义网络

语义网络是用实体及其语义关系来表达知识 的一种知识表示方式，在数学上是一个有 向图，与逻辑表示法对应。语义网络最早由 Quillian 于上世纪 60 年代以人类联想记忆 的一个心理学模型提出，之后被应用于自然 语言理解 [9]。语义网络一般由最基本的语义 基元组成，即有向图表示的三元组（节点 A， 弧 R，节点 B）。其中节点表示实体，即事物、 概念、事件、属性、状态等，弧表示它们之 间的关系，即语义关系。多个语义基元用相 同的语义联系连接起来就形成了语义网络。

语义网络重点在于构建词与词之间的关联， 但不能明确区分概念和实例。从语义网络中 已经可以看到知识图谱的雏形。

2.本体

本体的概念源于哲学领域，被定义为存在论， 即对世界上客观事物的系统描述。20 世纪 90 年代初，本体概念被广泛地应用于计算 机领域中，是概念化和结构化的知识表示方 法。在初期，Tom Gruber 提出：“本体是 概念模型的明确规范说明”[10]。之后 Studer 等人进一步深化了本体的定义，于 1998 年 总结提出：“本体是共享概念模型明确的形 式化说明”[11]。一个本体通常由概念类、关 系、函数、公理和实例组成。本体注重概念 层的构建，它从实例中抽象出事物的本质， 统一概念，建立概念间的关联关系。本体的 树状结构常被用来定义知识图谱 Schema， 在此基础上添加扩充实例和数据后形成知识 图谱。

3.万维网 & 语义网

万维网由 Tim Berners-Lee 于 20 世纪 80 年 代提出，利用超文本技术实现网页及网页 之间的连接，但机器无法读取网页中的具体 信息 [12]。而语义网作为万维网的衍生物， 旨在达到互联网信息互通无障碍。语义网技术栈中本体构建方式实现了知识表示和推 理，资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）则是用来陈述三元组结 构的数据模型 [13][14]。计算机读懂每个词和 概念之间的逻辑关系后，让搜索变得简单易 行。知识图谱的最初理想就是将文本连接的 万维网转换成基于实体链接的语义网。

4.链接数据

2006 年 Tim Berners-Lee 在语义网基础上 提出了链接数据。链接数据起初是用于定义 如何利用语义网技术在网上发布数据，其强 调在不同的数据集间创建链接，是语义网技 术更简洁的描述 [15]。知识图谱是对链接数 据这个概念的进一步包装，或者说链接数据 是一种开放式的知识图谱。

5.知识图谱

知识图谱最先由谷歌于 2012 年提出，主要是通过以结构化而非纯文本的方式描述事物 的属性以及事物之间的关联，解决“返回结 果精准度”及“提高用户查询满意度”等问 题。谷歌希望以知识图谱为基础打造出更加 智能化的搜索引擎 [16]。这一概念的提出引 起了行业的广泛关注，随后越来越多的知识 图谱项目涌现，知识图谱逐渐发展成为一个 行业的概念 [3]。