知识图谱发展报告（2022）.pdf
- 上传者：小**
- 时间：2022/12/27
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知识图谱发展报告（2022）当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程，因此，作为人类对客观世界认知的一种表现形式，知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识，可以帮助组织 互联网资源，进而用知识赋能行业智能应用，知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》（2022）是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展，在《知识图谱发展报告》 （2018）基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结，并对未来前沿趋势进行展望。 近年来，随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展，知识 图谱的理论、方法和应用也有了很大进展。 在知识表示和建模中，知识图谱表示形式更加多样化，从单一语言和符号表示的知识图 谱，到多语言和多模态的知识图谱；从结构化知识表示发展到与半结构化和非结构化数据融 合的概念-实体-上下文一体化知识表示，从符号知识表示到融合符号和数值的知识表示。
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