自动驾驶域控制器的量产面临哪些壁垒?

自动驾驶域控制器的量产面临哪些壁垒?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/01 13:50

自动驾驶域控制器的量产面临两大壁垒:设计壁垒和时间壁垒。

自动驾驶域控制器的设计 开发面临着高复杂度、高功能安全等级、高信息安全等级等挑战,需要域控制厂商具备强大的 技术开发能力和供应链整合能力。福瑞泰克认为:“从系统解决方案架构设计层面来讲,目前 高阶智能驾驶系统不仅包含域控制器方案设计,架构设计、算法设计和软件设计,还包括所涉 及到的软硬件生态合作伙伴的产品。

自动驾驶域控制器的开发需要在域控制器硬件内打通芯片、 基础软件、中间层、算法和应用层,实现车内互联。当出现功能和体验问题的时候,团队是否 能够从应用算法端一直挖到最底层的传感器。问题的根源有可能是芯片驱动导致,或者感知导 致,能不能在这个链条里从前到后打通所有链路,对团队的能力是最直接的挑战。”

从时间壁垒角度看,为了加快将新车推向市场,主机厂采取缩短开发周期的策略。为了应 对短开发周期的挑战,供应商需要改变其传统的开发模式,按照互联网公司的开发模式,加快 产品迭代速度。福瑞泰克认为:“域控制器作为一个新产品,复杂度高,合作方也比较多。

解 决域控制器系统工程化过程中出现的问题,在时间上是个很大的挑战。当问题出现的时候,需 要有系统供应商把问题定位出来,然后再进行拆解分配给不同的责任方去把他解决掉,尤其是 一些深层次的问题,定位问题本身就比较消耗时间。同时对于高阶智能系统,开发后期出现的 问题也会很多,因此这在一定程度上耗费更多的开发时间。”

参考报告

高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021~2025).pdf

高阶智能驾驶行业发展蓝皮书(2021~2025)进入2022年,ADAS行业进入深水区,高阶智能驾驶成为市场争夺的焦点。高阶智能驾驶政策有了新突破。北京、深圳、武汉、重庆等地发布政策,支持自动驾驶商业化运营试点;交通运输部发布重磅文件,鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用。这一系列政策加速推动自动驾驶行业向高阶智能驾驶方向发展。当前,智能驾驶依然处于人机共驾的混合阶段,通过打通高速、城区、泊车场景,基于场景实现点到点的自动驾驶成为行业的共同目标。国内多家车企已推出L2+级辅助驾驶车型,一些造车新势力车企的L2+级车型已预埋了支撑升级到L3级甚至L4级自动驾驶的高算力芯片和高精度传感器,规划...

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