2022年中国公共服务机器人未来发展挑战及趋势是什么？

我来概括一下，内容都来自报告《2022中国公共服务机器人市场研究报告，卷地风来忽吹散，长安白日照晴空》，如果想要更多了解的话，可以前往原报告查看。

1.发展挑战

中国公共服务机器人目前主要遇到三大挑战：部分赛道机器人经济效益低下、专业人才匮乏和数据安全问题，因此需要从技术、人才培养以及 数据安全三方面进行突破。

专业人才匮乏：机器人产业涉及工程材料、机械控制、传 感器、自动化、计算机、生命科学等各个 方面，因此对于人才的“复合性”“专业 性”要求高。 然而，由于中国机器人的发展起步晚，因 此在人才培养上也较为落后，许多高校并 没有设有专门的机器人企业。即使是有学 校设有机器人专业，但由于机器人的配置 成本高、操作有风险等问题，多数机器人 专业关注“学”。但仅“学”远远不够， 理论最终还是要转化为实践。因此，需要 “产学研融合”，让学生去产业中实践， 真切地区解决产业遇到的问题。

部分赛道机器人经济效益低下：对于使用公共服务机器人的企业来讲，其主要考 虑机器人与人工的经济效益对比，即在合格完成 工作的前提下实现最低的成本和最高的工作效率。 然而，由于技术的成熟度不同，处在不同赛道的 企业，其关注点各有不同。 其中，大部分商用清洁机器人仅能实现大面积清 扫和清洗的功能，在功能上尚未达标；终端配送 机器人在经济效益上受限于环境感知技术，在吃 饭高峰时间段配送效率低下；讲解引导机器人受 限于人机交互技术，功能上尚未实现智能交互。

数据安全问题：机器人在工作的过程中会采集许多数据， 包括公共数据和用户数据。 公共数据的所有权是否归机器人厂商是个 问题。 而用户数据则会涉及到用户的隐私问题， 例如收集用户信息是否合法，用户数据的 传输、处理等也可能会遇到安全问题。

2.发展趋势

中国公共服务机器人的发展主要有四大趋势：商业上，越来越多的中国企业出海；技术上，机器人将融合多种新兴技术，目前许多机器人已经 开始应用AI视觉以提升环境感知能力；应用上，场景的持续深耕和拓展；人才培养上，学科融合将促进机器人行业可持续发展。

企业出海：中国在公共服务机器人领域可以算得上是全 球的领头羊。因此，中国的机器人企业抓准 发达国家人工成本高的痛点，开始向海外输 出，尤其是人工成本高的发达国家。未来， 随着技术的发展和产品的成熟，将有更多的 机器人企业出海。

场景深耕 和拓展：首先，公共服务机器人主要用于餐厅、酒 店、写字楼、商场、医院等场景，未来可 向更多场景、更多功能拓展，例如商用协 作机器人可帮忙做冰淇凌、做咖啡等。其 次，即使是餐厅、酒店等较为成熟的场景， 公共服务机器人的渗透率也很低。

从发展挑战和发展趋势综合来看，技术的创新和融合将提高公共服务机器人的经济效益以及数据安全问题；学科融合、产学研一体化发展也将 解决机器人人才匮乏的困境；企业出海和机器人场景的深耕和拓展则是机器人企业主推业务发展，扩大商业版图的两大途径。

多技术 融合：机器人是集多种技术的人工智能产品，包括机器 人系统开发、机器人模块化与重构、机器人操作 系统、信息感知与导航、多任务规划与智能控制 技术、人机交互与自主编程等。未来，机器人将 融合新兴技术，例如现在发展较为迅速的云计算 和边缘计算，例如放生感知与认识等。

学科融合：机器人产业涉及工程材料、机械控制、传感 器、自动化、计算机、生命科学等各个方面， 大量学科在相互交融促进中快速发展。虽然 中国机器人的发展取得了重大的进步，然而， 机器人领域需要专业的“跨学科融合人才”， 才能可持续发展下去。