发电企业转型路径及数字化解决路径有哪些？

想了解相关问题，可以下载报告《埃森哲-电力行业：中国发电企业碳中和数字转型白皮书，引领变革，迈向新型电力系统时代》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。

1.路径一：发电侧解决方案⸺持续构建传统业务护城河

新能源资产运营维护

随着越来越多的新能源资产投运，中国的新能源行业将从跑马圈地的建设期 转为存量资产的运营期，发电企业对新能源资产运营的重视程度也将随之提升。 新能源资产运营维护的主要目的是对新能源发电机组的健康状况进行全面诊 断和预警，以维护新能源资产的稳定运行。发电机组在运营时，可以利用数字化 技术对风力和光伏等分布式发电机组进行出力监控和优化，实时了解机组的发电 情况，对机组运行状况进行实时诊断。

新能源发电量预测

随着国家发改委和国家能源局《关于进一步做好电力现货市场建设试点工作 的通知》的发布，国家层面首次确认可再生能源能够参与现货市场交易。新能源 项目投资规划将不再像过去一样，完全按照固定电价、固定小时数收益的因素核 算，而是要结合市场化因素对项目的接入电价进行预测。不仅是电价预测，在新 能源进入市场化交易后，项目的发电优先排序、出力曲线都将成为收益测算的重 要指标，只有出力曲线尽可能贴合需求曲线，项目才能达到最优收益。因此，对 于发电企业而言，准确预测新能源发电量将有较高的经济性意义。此外，若预测 发电量与实际发电量的偏差过大，对电网安全也会产生一定影响和威胁。以光伏 为例，由于光伏发电具有较强的间歇性、随机性和波动性，当大规模的集中式和 分布式光伏发电并网后，必定会给电网的安全稳定运行带来巨大的挑战。

因此，对新能源发电的出力预测愈发重要。若能准确进行发电量预测，不仅可以 提高电站运营效率，也能帮助调度部门调整运行方式，确保高比例接入新能源发电 后，电力系统的安全稳定与经济运行。发电量预测解决方案一般会综合考虑季节、时 间、天气变化、温度及相似日出力和发电历史的出力，通过算法根据历史出力数据， 并结合多方面因素进行建模，利用人工智能技术进行出力预测，从而提高发电效率。 光伏、风电等发电资产受天气影响较大，可依托大数据平台、人工智能等大量模型算 法，以雷达产品数据为基础，进行信息数据分析、优化检测模型等，为风电、光伏电 厂提供准确的气象预测。

对发电企业来讲，短期与中长期的功率预测服务可以帮助企业制定生产计划，合理 安排运行方式，从而提升收益水平。同时，精准的发电量预测可以帮助发电企业避免 新能源电站在日前和日内现货市场中由于预测偏差带来的经营风险。

2.路径二：用电侧解决方案⸺寻找业务增长“第二赛道”

储充一体化

随着电动汽车充电桩的迅速增加与分布式能源的发展，二者的结合催生出一 类新的模式，即“光储充一体化”的解决方案。这一解决方案主要应用于电动汽 车充电，是在新能源汽车充电站建设基础上的一次创新尝试和拓展。目前的“光 储充一体化”充电站主要在充电站顶棚搭建光伏板，但并不能完全满足充电站的 用电需求。从全国范围内看，这类充电站的数量仍然较少，以示范应用场站居 多，还未进行大面积推广。

用户能效提升服务

随着企业生产规模扩大，能耗设备逐渐增多，很多企业面临着能源管理人员 不足、能耗监测水平不高、能耗数据无法准确计量、设备用能难以优化等问题。 对此，能源管理系统成为解决以上问题的一项重要手段。通过能源管理系统，企 业可以利用信息化平台实现能耗的精细化与数字化管理，达到“节能减排”的作 用，并实现企业生产和运营的信息化，支撑生产技术创新。

能源管理系统通过企业各种用能设备对水、电、天然气等能源的使用进行实 时采集、存储、分析和管理，对重点能耗设备进行用能分析、用能监测、实时调 整、预防性维护和能效管理，从而帮助企业节能减排。 能源管理系统还可以对企业的能耗计划、能耗需求及供应渠道进行优化，最 终实现企业能源利用效率的持续提高。例如，系统可以对暖通空调进行热负荷预 测，在保证舒适度的基础上，进行算法优化，实时调整功率，降低能耗和碳排， 帮助企业降低综合能耗并提高劳动生产力。

3.路径三：输配电侧解决方案⸺补齐产业链版图

源网荷储协调与平衡

党的十九届五中全会会议提出，实现“能源资源配置更加合理、利用效率大 幅提高”是“十四五”时期主要经济社会发展目标之一。国家发改委、国家能源 局联合发布的《关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见》中指 出了“源网荷储一体化实施路径”：通过优化整合本地电源侧、电网侧、负荷侧 资源，以先进技术突破和体制机制创新为支撑，探索构建源网荷储高度融合的新 型电力系统。

在未来，电力系统将会由原先的“源随荷动”向“源网荷储”协同互动的方 向转型。要实现源网荷储的统一协调发展，数字化技术至关重要，将主要应用于 用能监控、负荷预测、多能互补、智能调度、智能运检和快速负控等方面。对 此，智慧能源管理系统将利用数字化能源管理平台，集能源监测、负荷预测与分 析、智能调控、智能运维等功能于一体，实现综合能源的智慧化管理，提供能源 的“一站式”解决方案。系统会利用物联网、大数据、智能AI等技术，实现电源 侧、负荷侧和储能侧的各类可控资源的数据接入和数据处理，实现数据资源的透 明感知、性能评估和建模应用，为电力系统提供资源信息管理、资源调控及电力 的智能调度。平台可以有效促进源网荷储资源灵活互动，促进新能源电力的消 纳，并合理削峰填谷。

增量配网/微电网

增量配网主要解决的是“最后一公里”的用电问题，而微电网主要解决的是 电力短缺地区或偏远岛屿的用电问题。微电网是指由分布式发电、储能装置、能量转换装置、相关负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统，是一个能够 实现自我控制、保护和管理的资质系统7 ，其主要特点是既能够与主电网并网运 行，也能够独立运行，使其能够在主电网无法到达的偏远地区独立运行。

针对微电网和增量配网，企业可以提供智能配网解决方案，包括故障判断、 故障自动定位、快速隔离、网络重组和恢复供电等一系列智能自动化过程，帮助 用户提高效率，减少停电区域和时间，实现配网高安全性和高可靠性，及配网的 智能化管理。针对微电网的应用，主要的解决方案注重依据用能需求和新能源禀 赋，科学规划、合理配置、集成各类分布式能源（风、光、储、燃等）实现多元 化能源优化配置、智能调度。