技术因子的智能择股研究：利用机器学习技术建立智能策略分析框架.pdf
- 上传者：B*******
- 时间：2020/12/02
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技术分析方法具有悠久的发展历史,并在投资实践中被广泛采用。然而,许多基亍技术分析方法的交易策略仍然依赖形态分析和三观判断,这在拥有数千只个股的A股市场显得效率低下。近年来,人工智能技术得到了快速发展,以 saiki- learn为代表的机器学习工具大幅降低了智能技术的应用门槛。在本文所涉及的研究中,我们选择了常用的技术分析指标作为因子,通过训练机器学习模型实现对个股未来表现的预测园标。从模型训练结来看,机器学习模型对于未来5到10个交易日的表现具有较好的预测效果,据此构的投资组合有望获得较好的收益。但随着
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