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房地产行业深度报告：基于量化分析与大模型的房地产股票AI选股系统。量化分析与大模型赋能房地产选股，双模型架构覆盖多元投资风格：本 系统是业内首个将大语言模型（DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三模 型融合架构）深度融入房地产股票选股流程的智能评级系统。系统内置 两套独立评级模型——“量化 AI 选股”与“东吴地产选股”，覆盖 A 股、 港股、美股三大市场房地产相关股票。量化 AI 模型融合技术面量化分 析、iFinD 专业基本面数据和 AI 大模型四大维度，综合评分权重为量化 25%+情绪 10%+基本面 15%+AI50%；东吴地产模型聚焦行业基本面， 权重为基本面 50%+AI50%，以三道红线、PB 破净安全边际、政策信号 为核心选股逻辑。

多数据源四层降级，确保数据采集稳定性：本系统采用同花顺 iFinD 专 业数据为主、akshare（东方财富）为辅、腾讯财经和新浪财经为兜底的 四层数据降级架构。iFinD 覆盖历史行情、实时行情（80+指标）、估值、 财务、资金流向和公司公告等全维度数据。当主数据源不可用时自动切 换至备用源，连续失败超过 3 次的数据源自动降低优先级，确保系统 7 ×24 小时稳定运行。

AI 联网搜索实时政策，评级紧跟市场脉搏：评级引擎深度集成 DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三 模 型 融 合 架 构 ， 开 启 联 网 搜 索 （EnableEnhancement）功能，使 AI 在评分时能够实时获取最新房地产 政策、调控文件、行业新闻等信息。重大政策变化（如限购放松、LPR 降息、城中村改造等）可在当日评级中即时反映，政策对评分的影响权 重高达 35%，确保评级结果具有强时效性。

系统架构灵活可扩展，支持自定义选股策略：系统采用前后端分离架构 （FastAPI + React），模型层与数据层解耦，支持快速扩展自定义选股模 型。用户可自定义股票池、调整评分权重、编写个性化 AI Prompt，实 现从房地产到任意行业的选股策略迁移。Docker 一键部署，运维成本极 低。