ESG专题:中国股票市场ESG溢价现象探析.pdf

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  • 时间:2025/12/01
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ESG专题:中国股票市场ESG溢价现象探析。投资 ESG 表现优秀的公司能否为投资者带来超额市场收益呢?国内外股 票市场的实证检验并未得到一致的结论。国外的实证研究更多支持 ESG 表现优秀的公司能获得更高的收益,但在碳排放领域,投资那些碳排放 水平越高的公司能也获得更高的收益。国内的实证研究由于不同的 ESG 数据差异较大、研究的截面样本、时间区间、数据频率、实证方法不同, 研究结果也存在分歧。为此,本报告基于股票覆盖较全的秩鼎的 ESG 评 分数据,采用 Fama 和 French(2008)关于探讨股市异象的排序分组方 法和横截面回归方法,研究了较长一段时间里股票收益与 ESG 表现的关 系,主要结论如下:

1、A 股市场存在显著的 ESG 正溢价现象,这一现象在大盘股和中盘股中 更为明显。具体而言,除微盘股外,全样本及其他规模分组中,ESG 指 标与收益率呈现出明显的正相关关系。对冲组合(做多 ESG 指标最高的 组合而做空 ESG 指标最低的组合)的收益率随规模递增,其中大盘股和 中盘股的对冲组合收益要更高,而且显著。横截面回归和行业中性的排 序分组结果也显示出 ESG 指标的预测能力在大盘股和中盘股中要更为明 显。

2、ESG 各分项指标中,治理的正溢价现象不明显,而环境的正向溢价现 象与 ESG 指标类似,在大盘股样本中较为明显,社会溢价现象则最为显 著。具体而言:(1)G 指标在排序分组和横截面回归中都没有表现出明 显的正向溢价特征,不过在行业中性的排序分组中,G 指标在中盘股和 小盘股中表现出一定的正向溢价特征。(2)大盘股样本中,基于 E 指 标的对冲组合的收益率明显高于其他分组,且显著为正。同时横截面回 归也显示 E 指标在大盘股样本中有显著的预测能力。行业中性的排序分 组下,E 指标的预测能力能扩展到中盘股和小盘股,但仍低于在大盘股 样本中的表现。(3)S 指标在在全样本及各规模分组中都表现出与收益 率的明显正相关,基于 S 指标的对冲组合的收益率的大小也相对较高且 显著,横截面回归分析中也是如此。

3、稳健性检验中,将排序分组得到的对冲组合的收益率用中国四因子 模型(市场、规模、价值、情绪)进行调整,各指标的显著性有所下降, 但 ESG 指标在大盘股样本中的对冲组合、S 指标在所有规模分组的对冲 组合仍能取得显著的超额收益。行业中性的排序分组能提高 ESG、E 和 G 指标的预测能力,略微降低 S 指标的预测能力,但并没有改变不同规模 分组样本中指标的预测能力的排序大小。

A 股市场鼓励“投资向善”,ESG 因素对投资有赚钱效应。研究发现,A 股 市场存在显著的“ESG 正溢价”现象。简单来说,ESG 评分越高的公司, 其股票未来的收益率往往越高;反之,评分低的公司表现较差。买入 ESG 高分股、卖出 ESG 低分股的投资策略,在统计上能获得明显的超额收益。

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