ODCC开放数据中心委员会：2025年基于CXL方案的AI应用优化与研究.pdf
- 上传者：简****
- 时间：2025/09/28
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ODCC开放数据中心委员会：2025年基于CXL方案的AI应用优化与研究。CXL（Compute Express Link）作为一种面向数据中心的高速互 连技术标准，正在为AI应用的算力及存储瓶颈提供突破性解决方 案。该技术基于PCIExpress5.0物理层构建，为AI计算提供高性 能，高可靠性的数据传输。在AI训练与推理场景中，CXL技术能 够显著降低跨设备数据传输延迟，通过统一内存池化管理解决 GPU/TPU 集群中的内存碎片问题，并为分布式模型训练提供高效的 缓存一致性机制。
当前，随着生成式AI、大语言模型等前沿技术的爆发式发展， AI 应用对存储资源的需求呈现出指数级增长。以三星CMM-D、海 力士CXLDRAM等为代表的CXL设备，正在成为AI数据中心构 建高带宽、低延迟互连架构的关键组件。然而，AI场景下CXL技 术的软件生态建设仍面临重大挑战：现有研究多聚焦于通用协议验 证，针对AI工作负载特性优化的训练框架适配仍处于探索阶段。 特别是大模型训练过程中涉及的内存密集型计算、跨节点数据同步 等场景，亟需构建完整的AI-CXL软硬件协同优化体系。
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