赛迪智库：2025全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议报告.pdf

赛迪智库：2025全球智能体发展进展、面临挑战与对策建议报告。智能体泛指能够感知环境、 理解信息并作出决策与行动的代理 体，它可以是软件、硬件或者一个 系统，具备自主性、适应性和交互 能力。从历史起源看， 智能体的演 进经历五个关键阶段。一是符号智 能体阶段，主要使用逻辑规则和符 号表示对知识进行封装并推动推理进程。20世纪80年代兴起的基于 知识的专家系统是典型代表案例， 这类系统在医疗诊断、财务分析等 领域展现了智能体在特定任务中的 实用价值。二是反应式智能体阶段， 主要关注智能体与环境之间的交 互，能够快速感知环境并做出反应。 这类智能体的设计优先考虑直接的 输入、输出映射，而不是复杂的推 理和符号操作。1999年索尼推出的AIBO 娱乐机器人是此类智能体在消 费电子领域的早期应用，展现了智 能体在日常生活和休闲互动中的应 用前景。三是基于强化学习的智能 体阶段，主要关注使智能体通过与 环境交互优化决策过程。在这一阶 段，智能体能够从高维输入中学习 复杂的策略，并取得许多重大成果。