复旦大学：2025年大模型能力来源与边界报告.pdf
- 上传者：不***
- 时间：2025/05/23
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本报告由复旦大学发布，深入探讨了人工智能大模型的能力来源及其适用边界。报告分析了大模型在技术演进过程中的核心驱动力，包括数据规模、算法优化及算力支撑等因素。
同时，报告重点研究了大模型在复杂任务处理、逻辑推理及生成内容准确性等方面的局限性，明确了其能力边界。通过系统性的研究，旨在为理解大模型的技术原理、应用场景及风险控制提供理论依据与实践指导，助力行业理性看待大模型技术的发展现状与未来趋势。
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