质量大模型及其在接口测试场景下的实践.pdf
- 上传者：俊*
- 时间：2025/05/22
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本文档主要探讨人工智能大模型技术在软件质量保障领域的应用实践，重点聚焦于接口测试场景。
文档详细阐述了如何利用大模型的语义理解、代码生成及逻辑推理能力，优化传统的接口测试流程。内容涵盖基于大模型的测试用例自动生成、接口异常数据构造、测试结果智能分析及缺陷根因定位等核心环节。通过引入大模型技术，旨在解决传统接口测试中用例维护成本高、覆盖率不足及自动化程度低等痛点，提升测试效率与质量。
核心价值在于为研发团队提供一套基于AI的智能化测试解决方案，展示大模型在提升软件工程效能方面的具体落地路径与实战经验，对于推动软件测试领域的数字化转型具有参考意义。
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