【分享】基于驾驶员行为建模的智能网联汽车跟驰、换道及人机交互研究.pdf
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- 时间：2025/02/19
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该文档聚焦于智能网联汽车领域的核心技术研究，重点探讨驾驶员行为建模在车辆驾驶辅助与自动驾驶系统中的应用。
研究内容：深入分析驾驶员在跟驰（Car-following）和换道（Lane-changing）场景下的行为特征与决策机制，建立精准的数学模型以模拟人类驾驶行为。同时，研究涵盖人机交互（HMI）环节，旨在优化驾驶员与智能系统之间的协作效率与安全性。
核心价值：通过量化驾驶员行为，提升智能网联汽车在复杂交通环境下的感知、预测与控制能力，为高级驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶算法的开发提供理论依据和技术支撑，推动汽车产业的智能化升级。
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