负责任开源的内涵、实践与方案：超越开源闭源的二元对立-基础模型的负责任开源.pdf
- 上传者：J***
- 时间：2024/05/08
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负责任开源的内涵、实践与方案：超越开源闭源的二元对立-基础模型的负责任开源。根据斯坦福大学《2024年AI指数报告》，2023年全球总共发布了149个基础模型，比 2022年发布的数量翻了一倍还多，而且更高比例是开源的。在这些新发布的模型中，有 65.7%是开源的，相比之下，2022年只有44.4%，2021年只有33.3%的模型是开源的。
根据全球开源社区Hugging Face的调研 ，Llama 1和Llama 2现在已经衍生出了3万个新 模型。多位专家预计，即将推出的Llama 3 400B将会是“首个GPT-4级别的开源模型”。
本报告从安全治理的角度探讨开源AI的政策和实践。在制定相关政策时，各国需要综合考 虑促进创新生态、技术的安全性与可控性、隐私保护、知识产权、伦理与责任、国际合作与标 准制定、市场竞争环境、教育与公众参与等多个方面。这些维度与各国的战略考虑及监管取向 相结合，共同构成了开源AI的治理政策框架。
全球范围内，许多国家和地区，包括欧盟、美国、英国、法国、中国以及其他全球南方国 家，都在积极制定AI相关政策，开源AI也成为多项政策探索的核心。尽管这些政策旨在平衡技 术发展与安全需求，但在监管取向和具体条款的设计上存在显著差异，这部分原因是由于政策 制定过程中缺乏关于风险、收益及潜在影响的严谨证据。
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