主被动结合的大类资产配置新思路：从宏观友好度评分到BL模型观点矩阵.pdf

主被动结合的大类资产配置新思路：从宏观友好度评分到BL模型观点矩阵。主动分析框架：宏观友好度评分指标系的本质是搭建宏观经济预期与资 产收益率预期间的映射关系。基于对投资时钟和周期嵌套模型的理解， 我们将某个经济体的某类短周期的环境压力大小进行量化，从而形成若 干个具有鲜明周期特色的底层宏观因子。然后综合考虑相关性和经济学 逻辑将多个底层宏观因子合成为针对某类资产或风格宏观友好度评分指 标。即为各类资产定制了专属的宏观基本层面量化指标，将宏观经济一 致预期“翻译”为资产收益率的预期，成为设置 BL 模型主观观点矩阵的 重要依据。

被动分析框架：量化配置模型可以帮助投资者进行多资产比较和投资组 合权重分配。1990 年，高盛的 Fisher Black 和 Robert Litterman 对 MVO 进行改进，开发了 Black-Litterman 模型（简称 BL 模型），并于 1992 年将其发表，后被业内广泛使用。BL 模型采用贝叶斯理论将主观观点与 量化配置模型有机结合起来，通过投资者对市场的分析预测资产收益， 进而优化资产配置权重。

主被动结合新思路：以观点矩阵为载体，将宏观友好度评分指标系所包 含的对宏观周期的展望融入到 BL 模型中。将宏观友好度评分指标系简 单加工形成主观观点，可以与量化配置中的 Black-Litterman 模型相结 合。具体过程起始于将宏观经济指标一致预期转化为宏观友好度评分预 期，再转化为各大资产预期收益率，最后融入 BL 观点矩阵。

结论和配置建议：探索了一条主、被动方法有机结合的大类资产配置研 究新途径。在可选资产包括权益（AH 美日印德）、债券（中美）、商品、 美元、黄金的情况下，引入包括汇率在内的综合宏观友好度评分主观观 点的 BL 模型策略在五年回测期内表现显著优于其他对比策略。该策略 年化收益率可达 23.1%，夏普比率可以达到 1.52。根据模型计算，当前 配置仓位集中在日本权益资产，反映了该资产阶段性风险收益比较高、 与其他资产相关性较低、宏观基本层面展望稳定或向好等特征。