AI建筑设计专题报告:风起势至,破局在即.pdf
- 上传者:九阳神功
- 时间:2023/05/04
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AI建筑设计专题报告:风起势至,破局在即。AI 建筑设计行业应用环境概览:建筑设计业务分为方案设计、初步设计、施工图 设计三大环节,各环节产值占比约 25%/25%/50%,其中方案设计多为创意构思, 生成类 AI 技术替代程度高;初步设计需在创意图基础上根据专业判断进一步细化 结构信息,依赖设计师经验,自动化难度大;施工图设计以节点细化为主,耗时 较长、内容繁琐,但流程相对规范,通过逐个模块攻破有望逐步实现智能化。分 领域看,基建设计非标程度更高、现场勘察量大,自动化难度显著高于房建设计。 当前设计行业仍具备显著人力密集特征,近年来受益数字化推进,龙头人均创收 及创利指标有所提升,但整体规模扩张仍高度依赖专业设计人才,人力成本占比 达 70%-90%。展望未来,我国建筑设计行业数字化升级路径清晰,政策持续鼓励 BIM 应用,预计 BIM 将成为主流设计及数字化管理平台。3D BIM 模型所携带信 息量较 2D CAD 图纸指数级增长,有望为 AI 智能设计提供更肥沃的数字化土壤。
已有 AI 技术如何赋能建筑设计?当前市面上已有多款搭载 AI 技术的建筑设计工 具,主要应用于效果图渲染(Arko AI)、快速方案设计(AI ROAD)、简易施工 图智能出图(筑绘通、TransBIM)、图纸审核(万翼)等环节。此类产品多以规 则引擎为主,针对规范性、逻辑性较强的环节可自动化/智能辅助生成方案,但由 于其缺乏内容自主生成能力,因此无法替代:1)前端创意生成;2)由创意图到 含结构信息的初步设计(依赖专业经验);3)复杂度较高的施工图设计环节。
AIGC 技术迎突破性拐点,有望颠覆传统设计模式。随着 GPT 等超大复合型神经 网络算法逐步成熟,AI 逐步由“感知智能”走向“认知智能”,AIGC 技术迎来重 要发展拐点。GPT 作为预训练大模型,提供通用、逻辑与智能,通过结合细分领 域数据,可以针对垂直领域做微调优化,优化出功能多样的多模态模型,在各行 各业落地。展望未来,通过将预设大模型向建筑设计领域微调,有望打造建筑设 计领域 AIGC 平台,率先对前端创意生成形成人工替代,并基于算法深化,逐步介 入初步设计、施工图设计等多个环节,有望大幅提升设计效率,优化业务模式。
龙头资源禀赋优异,行业格局有望优化。在大模型接口开放、技术平权背景下, 数据资产为垂类场景 AI 开发最核心壁垒,优质数据要素对应高效、高适配度的 AI 模型。龙头设计院基于业内领先的案例库及数据池,有望开发或联合开发更强大、 行业适配性更优的 AI 算法平台。后续随着 AI 建筑设计生态逐步完善,我们分析 龙头有望从三方面受益:1)扩大管控半径,拓宽成长边界;2)提质增效、加快 周转,优化商业模式;3)SaaS 化 AI 平台,开拓成长新引擎,整体市场份额有望 逐步向头部集中。
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