互联网行业专题报告:逐浪大模型,互联网巨头的AI野望.pdf
- 上传者:一树梨花
- 时间:2023/06/01
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互联网行业专题报告:逐浪大模型,互联网巨头的AI野望。大模型发展全面加速,通过“预训练+精调”模式进行落地。 语言建模经过统计语言模型、神经语言模型、预训练语言模型, 已经全面迈入百亿、千亿参数规模的大语言模型阶段。大语言模 型具备优秀的上下文学习能力、上下文学习能力、可观的知识容 量、优秀的泛化性和复杂推理能力。大模型研究存在 Google 的 Bert 模式、OpenAI 的 GPT 模式和国内的混合模式三条技术线, 以 ChatGPT 为主导 GPT 模式目前已经占据主流。目前,国内已 有至少 19 家企业及科研院所参与人工智能大模型训练,主要分 为大型科技公司、科研院所和初创科技团队三类。国际对比来看, 目前美国领跑,中国跟跑,但差距不断缩小。在实践中,预训练 大模型在基于海量数据的自监督学习阶段完成了“通识”教育, 再借助“预训练+精调”等模式,在共享参数的情况下,根据具 体应用场景的特性,用少量数据进行相应微调,即可高水平完成 任务。
互联网大厂在“模型、算力、平台和应用”进行四位一体布 局。阿里“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+行业应用”:在 模型层,阿里达摩院主导大模型研究,发布通义大模型,包括通 义 M6 多模态模型、通义 AliceMind 自然语言处理模型、通义视 觉计算机视觉模型。在算力层,阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心。此外,阿里不仅拥有最多的英伟达 A100 芯片,还拥有自 研芯片含光 800、倚天 710 芯片,共同为人工智能大模型提供算力。在平台层,阿里推出 AI 开源社区“魔搭”, 旨在打造下一代“模型即服务”的共享平台,整合业界多方模型提供者,为开发者提供预训练基础模型和 API 接口。在应用层,阿里已宣布旗下所有产品未来将全面改造并接入通义大模型,包括天猫、钉钉、高德地图、 淘宝、优酷、盒马等。
百度“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”:在模型层,百度文心大模型构建了“基础+任务+行业” 三级模型;在算力层,算力基础设施均由百度智算中心支持,昆仑芯二代已广泛应用在文心大模型,预计昆仑 芯三代将于 2024 年初量产;在平台层,百度飞桨 PaddlePaddle 是其自主研发的深度学习平台,文心大模型通过 百度飞桨平台,实现模型训练、推理部署和场景应用;在应用层,文心大模型将应用在电力、燃气、金融、生 物医药、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等多个行业。
腾讯“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应用”:在模型层,2022 年 4 月,腾讯对外 披露了混元大模型,涉及自然语言处理、计算机视觉、多模态等多个领域。腾讯自研的太极机器学习平台为混 元大模型提供算力,可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理计算能力等。2023 年 3 月,腾讯对标 ChatGPT 已成立“混元助手”战略级项目组;在算力层,2023 年 4 月 14 日,腾讯云发布新一代 HCC 高性能计算集群, 其采用最新一代星星海自研服务器,搭载 NVIDIA H800 Tensor Core GPU,并基于自研网络、存储架构,带来 3.2T 超高互联带宽 TB 级吞吐能力和千万级 IOPS;在平台层,腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台, 致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用,一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理,模型训 练,模型服务等工程问题;在应用层,混元大模型已成功应用于腾讯广告,将全面接入微信端、QQ 端和王者 荣耀、英雄联盟游戏端,提供智能聊天、内容推荐、情感分析、故事生成、角色塑造等功能,以及腾讯混元大 模型有望将在游戏、社交、金融、教育、医疗等领域发展生态。
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