北京师范大学：2026全球人工智能+特殊教育发展报告：同一个世界同一种爱.pdf

上传者：新**
时间：2026/09/08
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全球残障人口与功能困难儿童的统计口径差异巨大，WHO的全年龄估计与UNICEF的儿童估计不能直接相加，国家教育统计也不能代替全部需要人口。中国2025年各种形式特殊教育在校生为92.70万人，其中特校内就读34.99万人，两者不可混用。报告强调，技术进步尚未自动转化为平等的学习机会，必须通过严谨的政策连接、理论支撑和证据验证才能落地。

政策与治理框架

国际组织与多国政策正将AI、包容、可及与教师能力相连接。联合国《残疾人权利公约》确立了基本权利框架，欧盟《人工智能法》对教育用途进行风险分层，并禁止在教育机构使用基于生物识别的情绪推断。中国“十五五”特殊教育行动计划及“人工智能+教育”行动计划为技术进入教育服务提供了方向，但政策进步仍需通过人员、课程、资源、维护与评价才能到达课堂。报告建议将国际原则转化为可观察和追责的本地安排，区分政策承诺与实际部署。

理论与技术图谱

报告整合了通用学习设计、认知负荷、自我决定等理论，提出以任务为中心的技术图谱。AI应降低访问与表达成本，提供可检查的材料与反馈，同时保留学生思考、选择、拒绝和修正的空间。技术能力分为基础可及、智能转换、教学支持与系统治理四层。视觉、听觉、孤独症、智力等不同支持需要不能由单一界面覆盖，需通过多模态组合与人工复核实现有效支持。

案例证据与实施路径

报告收录37项具名案例，区分研究原型、产品功能与学校实践。证据显示，字幕、文档转换、视觉问答等各有潜力，但存在明确边界。技术存在、用户愿意使用、任务表现改善和长期教育效果需要分别证明。报告提出以任务为起点的学校实施路径，建议公共投入覆盖基础可及、教师支持、内容工程和数据治理。面向2030与2035，发展方向是让多模态能力与公共服务能力同步增长，形成十条研究结论，强调权利决定目标、证据分层验证及共同设计塑造未来。