中国人民大学：人工智能伦理治理研究报告（2026）.pdf

全球人工智能治理正从原则共识迈向制度化竞争阶段，中国在此背景下提出了一套融合马克思主义伦理、科技审度观与中华优秀传统文化的治理新范式。本报告由中国人民大学人工智能治理研究院发布，旨在应对生成式AI、基础模型及智能体带来的社会技术系统风险，推动伦理价值从抽象原则转化为可操作的治理工具。

全球治理格局与中国路径

报告对比了欧盟的权利保护硬法路径、美国的风险管理分散路径及国际组织的原则协调机制。中国治理体系呈现发展与安全并重、综合治理的特征，由《新一代人工智能治理原则》《科技伦理审查办法》及多项专项规则构成。报告建议吸收国际经验，建立风险分级、第三方审计、算法影响评估等组合型工具，提升制度整合能力与纵深治理水平。

十大核心议题的制度回应

报告聚焦生成式AI与公共事实、版权与训练数据、数据隐私与人格画像、算法偏见、透明与问责、AI亲密、AI教育、AI劳动、基础模型安全及AI军事化十大议题。针对公共事实危机，主张建立生成内容标识与分层治理机制；针对版权争议，提倡训练数据透明、授权退出与补偿机制；针对AI亲密与教育，强调非人主体标识、脆弱群体保护及认知能力养成；针对劳动替代，呼吁开展就业影响评估与收益共享。

理论根基与执行路径

中国路径的核心在于“原则—阐发—嵌入”框架。以八条治理原则定方向，以马克思主义伦理学协调利益关系，以科技审度观剖析技术逻辑，以传统文化资源补充关系伦理。执行上推行“将技术道德化”，将公平、隐私、安全等价值嵌入数据、模型、平台及组织流程。报告建议高校发挥知识中介作用，承担政策研究、算法审计及公众教育职能，形成多元协同的治理合力，确保技术发展服务于人的自由全面发展与社会公共利益。