中国城市人工智能发展指数报告2025-2026-上奇研究院.pdf

随着国家“人工智能+”行动深入实施，全国城市人工智能发展呈现多点突破、差异化发展的全新格局。本报告基于上奇产业通系统对全国300多个城市的统计数据，从产业密度、增长速度、创新浓度、资本热度、应用深度五个维度，通过量化模型测算，形成了全国城市人工智能发展水平的系统性排名与分析。

梯队格局与资源分布

报告显示，北京、上海、深圳、广州、杭州、苏州、南京、合肥、武汉、成都位列第一梯队。这些城市占据了全国超过70%的融资金额和半数以上的优势企业资源，显示出极强的集聚效应。苏州作为唯一跻身前十的地级市，凭借智能制造领域的深厚根基，成为“人工智能+”城市发展的典型范例。第二梯队城市包括重庆、长沙等，其在总体企业数量上具有一定占比，但在资本获取能力上相对较弱。

核心指标表现

在产业密度方面，头部城市集聚效应显著，北京、深圳、上海在企业数量和营收上领先。增长速度方面，尽管全国新增人工智能企业数量同比减少，但新增融资事件数同比增长，深圳、杭州等地表现出较强活力。创新浓度上，北京在研究机构数量和专利产出上遥遥领先，体现了其在基础研究和原始创新方面的绝对优势。资本热度持续向一线城市集中，北京、上海、深圳新增融资金额均超千亿元。应用深度方面，智能制造成为主要落地场景，占比超过六成，苏州在智能制造应用上市企业数量上占据优势。

典型城市发展路径

报告深入分析了典型城市的差异化路径：北京发挥资源汇聚优势，打造技术创新策源地，构建“耐心资本”体系；深圳全方位打造人工智能先锋城市，夯实硬件支撑与全链条政策；苏州聚焦“AI+制造”，完善法治与生态保障；宁德依托锂电龙头，深化特色领域融合与绿色算力探索；汕头利用“来数加工”试点，开拓跨境数据业务；包头依托绿色能源优势，发展词元经济，构建绿色算力闭环。

发展建议

报告建议第一梯队前三城市聚焦底层核心技术攻关，打造世界级产业集群；其他第一梯队城市聚焦垂直领域与成果转化；第二、三梯队城市坚持应用导向，聚焦本地特色产业数字化改造；第四梯队中具备绿色能源优势的城市可打造绿色算力供给基地，其他城市则依托AI赋能传统产业，实现高质量差异化发展。