计算机行业AI模型系列(六):AI基模新变化下的趋势机会.pdf

  • 上传者:楚**
  • 时间:2026/08/03
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国产AI基础模型正经历技术能力跃升与商业模式分化的关键阶段。MiniMax H3实现多模态统一生成,2K分辨率视频生成成本仅为行业主流水平的三分之一;智谱GLM-5.2凭借Coding和Agent技术优势提升订阅定价,验证技术溢价转化路径;DeepSeek-V4-Flash以极致低价强化Agent场景渗透。OpenAI则采取分级调价策略,Luna降幅80%锁定低端市场,Sol维持溢价守住高端阵地。Google DeepMind Gemini Robotics2系列通过"决策-执行-适配"三位一体架构,实现机器人跨本体迁移与复杂长任务规划,打开工业场景应用空间。

算力产业链机遇显著

国产算力在推理任务中已实现替代海外产品,生态适配推进将扩大应用场景;Token调用量增长推动AI芯片和服务器放量。算力租赁成为高端资源重要补充供给,具备稳定现金流、高硬件残值优势,多家上市公司订单陆续落地。传统软件板块面临需求疲软、模式转型缓慢、AI替代风险三重压力,但短期模型降本或推动板块预期修复。

核心结论

Token调用量快速增长,需求由简单问答向Coding、Agent、多模态生成和复杂知识工作迁移,带动模型API、云算力及AI应用需求扩张。单位Token价格下降降低应用门槛,但厂商分化加大,具备技术、场景、客户及入口优势的公司有望实现更快增长。国产算力替代进程加速,算力租赁模式价值凸显。具身智能突破为工业AI应用打开新空间,但中短期贡献尚难量化。

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