机器人行业深度研究：数采，物理AI最大短板，数据基建即将爆发.pdf
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- 时间：2026/07/16
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本文深入研究了人形机器人及物理AI行业的数据采集现状与未来趋势。报告指出，数据已成为制约物理AI发展的最大瓶颈，高质量、高保真的物理交互真实数据极度缺失。随着全球物理AI市场规模的爆发，数据基础设施建设即将迎来高速增长期。文章详细分析了整机、EGO、UMI等多种数采技术路线的优劣，指出无本体化采集趋势凸显，第一人称采集方式因低成本优势受到市场关注。产业链方面，数采设备（相机、IMU、触觉传感器等）、仿真平台、数采公司及垂类应用环节将率先受益。报告建议重点关注高ASP的数采设备赛道、具备数据成本和质量壁垒的数采公司，以及拥有稀缺场景资源的垂类应用企业。
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