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PCB行业专题报告：GB200单颗GPU HDI价值量有望提升，产业链迎新机遇.pdf
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- 2024/04/19
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- 广发证券
PCB行业专题报告：GB200单颗GPUHDI价值量有望提升，产业链迎新机遇。AI服务器中PCB性能提升，单机价值量增长。（1）AI服务器相比传统服务器一般增配GPU模组，从PCB面积增加、层数增加和配套CCL材料标准提高三个方面，带来PCB板性能及单机价值量提升。以英伟达DGX系列为例，其采用GPU托盘和主板托盘双层结构，主要包括三种PCB产品，其中UBB用于搭载整个GPU平台，OAM用于承载GPU芯片，主板用于搭载CPU、内存、网卡等零部件，规格和价值量随平台同步升级。（2）相比DGX系列服务器，GB200NVL72中单GPUPCB价值量有望提升。GB200NVL72服务器是基于MGX参考...
标签： PCB GPU
英伟达GTC专题分析：新一代GPU、具身智能与AI应用.pdf
- 2积分
- 2024/03/19
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- 中泰证券
英伟达GTC专题分析：新一代GPU、具身智能与AI应用。GTC2024召开在即，关注新一代GPU、具身智能、AI应用三大方向。GTC2024将于当地时间3月18-21日在美国加州圣何塞会议中心及线上举行，预计发布加速计算、生成式AI以及机器人领域突破性成果。建议关注三大方向：1）B100及后续芯片路线。B100预计采用BlackWell全新架构，与H200系列相比性能有望翻倍提升，GB200或于2024-2025年推出，芯片迭代周期缩短至1年，带动配套工艺及组件加速升级。2）具身智能：AgilityRobotics、波士顿动力公司、迪士尼和GoogleDeepMind等公司将参加GTC机器人相...
标签：英伟达 GPU AI
超威半导体研究报告：CPU攻城略地，GPU仍需磨炼.pdf
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- 2024/02/20
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- 国盛证券
超威半导体研究报告：CPU攻城略地，GPU仍需磨炼。AMD是全球领先的半导体设计公司，由IDM发展为绑定台积电的Fabless。受到疫后PC需求弱、服务器需求疲软等阶段性因素影响，2023年公司收入暂时承压，同比减少4%至227亿美元，其中数据中心/客户端/游戏/嵌入式分别占比29%/21%/27%/23%，同比+7%/-25%/-9%/+17%。2023年公司GAAP毛利率提升1pct至46%，主要是由于1）毛利较高的嵌入式分部收入增加，2）收购带来的无形资产摊销减少。由于收购及内生高研发影响，公司费用率高企。2023年GAAP净利润大约为8.5亿美元，GAAP净利润率约为4%，Non-GA...
标签：超威半导体半导体 GPU CPU
景嘉微研究报告：国产GPU老兵，高效研发促进产品革新.pdf
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- 2023/11/15
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- 方正证券
景嘉微研究报告：国产GPU老兵，高效研发促进产品革新。GPU老牌企业，通用计算蓄力中。景嘉微GPU经历十余年技术积累，目前GPU产品经历了5系、7系和9系迭代，目前产品主要涉及图形处理，其中部分产品已经在国内众多领域实现规模应用，其中9系产品JM9-1显存容量8GB，显存带宽128GB/s。2023年前三季度，公司研发费用研发投入2.39亿，研发费用率达50.96%，高强度的研发投入一方面夯实了公司的技术壁垒，同时也为下一代GPU产品做准备。我们认为高研发加持下公司未来或将依托自身GPU产业积累拓宽自身产品类型，由图形处理迈向通用计算。募集资金加码GPU。2023年景嘉微拟向特定对象发行募集资...
标签：景嘉微 GPU
GPU行业专题报告：GPU框架，从ROCm、Pytorch看生态壁垒.pdf
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- 2023/11/14
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- 中信证券
GPU行业专题报告：GPU框架，从ROCm、Pytorch看生态壁垒。我们认为今后三年是国产GPU发展关键窗口期，生态建设至关重要。以ROCm为代表的生态实现了并行计算软件库的广覆盖，对主流AI框架如Pytorch等的完善支持都是生态建设的核心。优先推荐性能优良、软件库覆盖率高且能够持续迭代、已获得客户认可的公司如海光信息。昇腾NPU率先获得Pytorch原生支持，且研发资源强大，未来有望持续领先。建议关注华为昇腾整机合作伙伴高新发展、神州数码、拓维信息。国产GPU发展窗口期已至，生态构筑核心优势。AI发展带动算力硬件需求，我们认为未来三年可能是国产GPU发展关键窗口期。目前国产算力硬件理论性...
标签： GPU
金工深度研究：高频因子计算的GPU加速.pdf
- 3积分
- 2023/10/17
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- 华泰证券
金工深度研究：高频因子计算的GPU加速。本文使用NVIDIARAPIDS对高频因子计算进行GPU加速。量化因子计算场景下，RAPIDS的直接助力是用CuPy、cuDF的GPU运算替代NumPy、Pandas的CPU运算。在RTX3090和i9-10980XE测试环境下计算分钟线因子，CuPy和cuDF替换库函数的提速效果约为6倍，若同时将for循环替换为矩阵运算，最终提速超100倍。预计RTX4090和A800提速更显著。最大化ICIR法合成高频因子，并与华泰金工神经网络多频率因子静态加权，构建中证1000指数增强组合，以2016年末至2023年9月为回测区间，信息比率从3.70提升至3.87...
标签： GPU 金工
快手-云原生时代下大规模GPU资源利用率优化最佳实践.pdf
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- 2023/09/25
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- 快手
快手-云原生时代下大规模GPU资源利用率优化最佳实践。
标签： GPU
GPU行业研究报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎.pdf
- 4积分
- 2023/09/19
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- 川财证券
GPU行业研究报告：AI与自动驾驶打造GPU强力增长引擎。数字经济建设、AI大模型、智能驾驶成为开启智能时代的确定性研究方向。其中，数字经济建设搭建数字化布局整体框架，并提供政策支持；AI大模型及智能驾驶率先落地，有望成为拉动算力需求的核心驱动力。GPU凭借高并发计算能力及灵活拓展性成为当下算力主流解决方案首先，神经网络算法数据要求量大，并行计算程度高，与GPU高并行计算能力、高内存带宽相适配。GPU较CPU具备更多的算术逻辑单元、控制单元与内存缓存，其SIMD架构与深度学习算法需求更吻合；其次GPU拥有相对较优的性能及灵活性。常用的计算平台包括CPU、FPGA、GPU、DSA以及ASIC，一...
标签： GPU 自动驾驶 AI
智联汽车专题分析：特斯拉Dojo+英伟达GPU+谷歌TPU+昇腾，趋势是带宽与扩展性！.pdf
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- 2023/09/19
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- 申万宏源研究
智联汽车专题分析：特斯拉Dojo+英伟达GPU+谷歌TPU+昇腾，趋势是带宽与扩展性！特斯拉Dojo芯片、华为服务器/AI能力都是近期产业重要事件。本篇报告分析特斯拉Dojo/英伟达GPU/谷歌TPU/华为昇腾等的异同，并做AI产业计算和通信趋势的预测。Dojo芯片与架构的特色至少包括存算一体/扩展性强/路由便捷/带宽高。在IEEEMICRO2020上，特斯拉发布FSD《ComputeSolutionforTesla’sFullSelf-DrivingComputer》。在2022年8月hotchips34大会上，特斯拉发布《TheMicroarchitectureofDojo,T...
标签：智联汽车特斯拉汽车 GPU
新型GPU云桌面发展白皮书.pdf
- 4积分
- 2023/07/05
- 243
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- 中国电信研究院
新型GPU云桌面发展白皮书。数字时代大背景下，云桌面的使用需求激增，行业接纳度攀升，正处于快速发展期。然而传统云桌面与物理PC之间的使用体验仍有差距，云桌面优化升级势在必行。技术的创新应用将全面提升云桌面竞争力，新型GPU云桌面将成为全新发展趋势。
标签： GPU
智东西公开课-GPU 加速视觉稠密预测在线研讨会-动态上采样算子及在稠密预测任务中的通用性研究-华中科技大学副教授陆昊.pdf
- 6积分
- 2023/06/20
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- 华中科技大学
GPU加速视觉稠密预测在线研讨会-动态上采样算子及在稠密预测任务中的通用性研究-华中科技大学副教授陆昊。
标签： GPU
AI算力行业深度报告：AI模型乘风起，GPU掌舵算力大时代.pdf
- 5积分
- 2023/04/17
- 582
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- 财通证券
AI算力行业深度报告：AI模型乘风起，GPU掌舵算力大时代。GPU掌舵AI算力大时代，千亿级市场再迎增量：GPU因其强大的并行计算能力而广泛应用于人工智能、图像渲染、科学计算等领域。AI、自动驾驶与游戏市场是GPU需求增长的主要场景，据GlobalMarketInsights数据，全球GPU市场预计将以CAGR25.9%持续增长，至2030年达到4000亿美元规模。其中AI领域大语言模型的持续推出以及参数量的不断增长有望驱动模型训练端、推理端GPU需求快速增长。微架构和平台生态共筑竞争壁垒：GPU的微架构设计是决定硬件性能的关键，全球龙头厂商英伟达与AMD均以保持架构升级节奏以及制程升级速率来...
标签： AI GPU AI算力
坤前-液冷GPU服务器助推生成式AI跑出加速度.pdf
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- 2023/04/12
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- 坤前
坤前-液冷GPU服务器助推生成式AI跑出加速度。据IDC数据，2022年全球人工智能收入同比增长19.6%，达到4328亿美元，包括软件、硬件和服务。2023年ChatGPT的爆火更为AI市场带来全新的机遇和挑战。随着推理工作负载在各行业应用中不断增加，高并发的数据计算无处不在，GPU在训练负载中具有绝对优势，同时高算力低能耗且适应各类复杂环境的芯片将更受关注。
标签： GPU 服务器 AI 液冷
GPU行业深度研究：AI大模型浪潮风起，GPU芯片再立潮头.pdf
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- 2023/03/27
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- 中信建投证券
GPU行业深度研究：AI大模型浪潮风起，GPU芯片再立潮头。核心观点：GPU具备图形渲染和并行计算两大核心功能，其应用场景主要包括个人电脑、服务器、自动驾驶、移动端。全球GPU市场保持良好成长性，AI服务器成为市场增长的核心支撑，随着生成式AI大模型进入到辅助生产力阶段，服务器GPU市场需求更为旺盛。英伟达凭借其数据中心GPU的核心技术优势，成为全球人工智能芯片的引领者。AMD作为全球领先的芯片设计厂商，在GPU市场中与英伟达互相角逐。国内GPU市场空间广阔，涌现出一批优秀的GPU设计和制造厂商。GPU具备图形渲染和并行计算两大核心功能。GPU具有数量众多的运算单元，适合计算密集、易于并行的程...
标签： GPU 芯片 AI
GPU行业深度报告：AI产业化再加速，智能大时代已开启.pdf
- 12积分
- 2023/03/27
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- 华金证券
GPU行业深度报告：AI产业化再加速，智能大时代已开启。在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下，AI算法迭代升级加速。AI的发展经历了很长时间的积累，其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动，而技术突破是其中最为关键的要素。从起步阶段发展到当下深度学习阶段，算法、数据和算力构成了AI三大基本要素，并共同推动AI向更高层次的感知和认知发展。算法方面，目前深度学习仍然是AI技术发展的主导路线，但是早期所使用的有监督学习方式由于受限于对大量标注数据依赖与理解能力缺乏，而且模型通用性较差，正逐步被新的技术所取代，在芯片算力的快速提升、日益庞大的数据量...
标签： GPU AI

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