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GPU行业深度报告：AI产业化再加速，智能大时代已开启.pdf
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- 2023/03/27
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- 华金证券
GPU行业深度报告：AI产业化再加速，智能大时代已开启。在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下，AI算法迭代升级加速。AI的发展经历了很长时间的积累，其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动，而技术突破是其中最为关键的要素。从起步阶段发展到当下深度学习阶段，算法、数据和算力构成了AI三大基本要素，并共同推动AI向更高层次的感知和认知发展。算法方面，目前深度学习仍然是AI技术发展的主导路线，但是早期所使用的有监督学习方式由于受限于对大量标注数据依赖与理解能力缺乏，而且模型通用性较差，正逐步被新的技术所取代，在芯片算力的快速提升、日益庞大的数据量...
标签： GPU AI -
GPU行业深度研究.pdf
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- 2023/02/13
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- 中信证券
GPU行业深度研究。核心结论：GPU的核心竞争力在于架构等因素决定的性能先进性和计算生态壁垒。国内GPU厂商纷纷大力投入研发快速迭代架构，推动产业开放构建自主生态，加速追赶全球头部企业。国产替代需求持续释放叠加国际局势不确定性加剧，AI&数据中心、智能汽车、游戏等GPU需求有望高增，国产GPU迎来发展黄金期，我们看好国产GPU公司的发展与投资机遇。理解GPU的核心：性能先进性+生态计算壁垒GPU物理性能取决于微架构、制程、流处理器数量、核心频率等，其中微架构是核心点。我们认为微架构的快速创新迭代是GPU性能领先的前提，其图形渲染单元和通用计算单元设计向着“更多、更专、更智能...
标签： GPU -
GPU图形处理器行业深度研究报告：GPU研究框架
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- 2021/03/14
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- 方正证券
一、GPU投资逻辑框架：GPU：专用计算时代的刚需、GPU投资地图：寡头垄断下高速发展、GPU产业链纵深：纺锤状的三大路线、GPU产业链：先进制程数字芯片产业链二、详解GPU：专用计算时代的“画师”三、知己知彼：GPU的全球格局与行业龙头四、国产GPU自主之路：详解国产GPUGPU（graphicsprocessingunit）图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU通常包括图形显存控制器、压缩单元、BIOS、图形和计算整列、总线接口、电源管理单元、视频管理单元、显示界面...
标签： GPU 半导体
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