自动驾驶规模化发展挑战与对策有哪些？

经过十余年的发展，自动驾驶在出行服务、无人递送、港口、 矿山等特定场景下的应用已经获得了初步的社会认可。但是，随着自动驾驶的规模不断扩展，它与以人类驾驶员为核心的交通体系必然会 经历一个长期的磨合，经过长期的研发创新提升、实践应用探索、产 业环境构建、用户习惯培育等同步推进，才能最终实现技术、产品、 产业的正向循环发展。

1.现阶段，自动驾驶产业化进程中面临的主要挑战

我们通过观察 2023 年以来的自动驾驶产业化进展发现，在 “人 机混驾”时代，自动驾驶规模化发展主要面临以下挑战：

（1）自动驾驶的技术研发、测试流程以及商业应用的正向循环 面临资源困境。当前，自动驾驶产业正处于测试验证向产业规模化转 变的初级阶段，正努力跨越从测试与商业化之间的产业门槛。然而， 以区域性试点为主的测试运行范围和基础设施覆盖面积，不足以支撑 提升自动驾驶的技术应对能力，验证自动驾驶在各种道路和环境下挑 战的发展需求，也难以支撑大规模的应用拓展。因此，如何在自动驾 驶创新速度与公共安全之间取得平衡，开放更多的应用场景逐步提升 自动驾驶的技术创新和应用安全可靠性，确保自动驾驶安全地融入社 会交通将成为关键。

（2）自动驾驶产业化的社会环境尚缺乏客观严谨性。一是对自 动驾驶技术的应用进展缺乏客观充分的科普宣传。公众对自动驾驶技 术的进展认知大多来源于辅助驾驶车企和自动驾驶企业的宣传，但这 些宣传在客观准确性和应用优势、局限方面的详尽规范尚显不足，尚 未形成对自动驾驶技术的体系化宣传环境。二是对企业宣传辅助驾驶 /自动驾驶的管理尚缺乏政策法规规范。目前，除了在测试示范区内有无人驾驶汽车运行外，日常使用的智能驾驶系统仅能提供辅助驾驶功 能，并不具备全场景下的 L3 级及以上驾驶能力。然而，部分车主在 使用过程中对技术功能的全场景应用期望过高，偶有事故发生，这进 一步加剧公众对自动驾驶的恐惧和担忧，使得自动驾驶产业发展缺乏 一个客观理性的社会环境。三是自动驾驶对就业、道德伦理等层面的 影响尚缺乏深度探讨研究。自动驾驶技术的快速发展，使其对社会转 型的影响缺乏系统科学的研究和指导规划，更缺乏应对自动驾驶技术 进步引发的新旧动能转换过程中的就业调整能力建设的措施。

（3）自动驾驶政策法规体系的调整速度未能及时跟上产业发展 的需求。当前，车辆、交通和运营管理等政策法规体系仍是以人类驾 驶员操控为核心构建的，这难以适应以自动驾驶系统操控为核心的车 辆与运行规则的新需求。因此，在现有监管框架下，不断推进政策法 规的创新优化将成为促进并规范产业发展的关键环节，才能满足自动 驾驶产业化的政策法规等管理制度需求。

2.促进自动驾驶进入无人化商业时代的对策建议

当前，自动驾驶技术正以前所未有的态势，深入我们的日常生活， 并逐渐演变为推动社会进步与交通革命的核心源动力。为此，我们建 议： 1. 稳步提升自动驾驶产业基础，加快形成城市级高度 自动驾驶应用 一是建议稳妥有序开展自动驾驶出行服务，积极探索机场、高速 等典型应用场景落地，推动自动驾驶通过实际有效的数据反馈促进技术迭代进步。二是以智能联网汽车准入和上路通行试点、“车路云一 体化”试点等为契机，加快车联网等新型基础设施建设，为自动驾驶 发展提供坚实保障。三是通过技术迭代创新、深化产业合作等措施， 不断强化自动驾驶网络安全能力建设，为远程自动驾驶、车路协同等 应用提供强有力的支持。四是鼓励有条件的地方政府大胆创新、先行 先试，根据自动驾驶不同场景的应用特点，持续增加自动驾驶车辆数 量，支持高度自动驾驶形成城市级示范项目，推动实现“示范区”向 “示范城”的跨越式发展。

2. 增强对自动驾驶科学认知的规范宣传，为自动驾驶 规模应用奠定重要基础 一是鼓励自动驾驶企业开展多层次、多维度的技术、产业、安全 等方面的标准合作，在合作中深化安全底线共识，通过加强对技术产 品的研发和测试，不断提高自动驾驶的适应性和稳定性。二是加强公 众教育和宣传，避免公众将辅助驾驶当作自动驾驶的同时，支持客观 理性看待自动驾驶产业化加速过程中的舆情，避免为了博取流量而故 意抹黑等行为的发生。三是鼓励政府、行业联盟、标准组织、企业等 多方合作，倡导传播准确、客观的信息分析，全面提高公众的科技素 养。四是鼓励公众积极拥抱自动驾驶技术，通过实地试乘、实际接触 等措施，增强公众对自动驾驶技术进展的及时了解，推动自动驾驶与 人类驾驶员以及其他道路使用者共同构建一个和谐、文明的交通环境。

3. 加快自动驾驶新职业培训，挖掘创造更多岗位 自动驾驶的产业化进程中，将变革交通出行方式，也会对现有的商业模式、就业结构等社会现状产生影响，这是新型技术产业化的必 然过程。一方面，我们需要紧跟全球技术产业化中的新模式进程，做 好全面的跟踪研判与影响分析，通过保持开放包容的态度，不断提升 新模式落地过程中的服务质量，促使自动驾驶的新业务得到健康有序 发展。另一方面，加强与自动驾驶相关的就业体系建设，鼓励高校、 职业院校和培训机构等开设相关专业课程，为自动驾驶产业培养更多 的技术研发与创新型人才；同时，还要加强社会层面的就业培训指导， 为司机等潜在的技术性失业群体提供新的技能培训，帮助其掌握和提 升新技能，更快地完成职业切换。此外，加大对无人驾驶领域职业培 训的支持力度，推动建立无人驾驶技能认证体系，为从业人员提供技 能评价和晋升渠道。

4. 持续推进完善政策法规体系，构筑自动驾驶产业化 的制度基础 一是加快顶层政策法规创新。结合自动驾驶产业进展，推进《道 路交通安全法》《道路运输条例》等政策法规的修订，为促进并规范 技术进步和产业化应用提供保障。二是严格落实与自动驾驶相关的法 律法规，保障自动驾驶发展过程中的数据、网络以及个人信息等安全。 自动驾驶采集和处理的数据会涉及地理测绘、个人信息、存储与传输 等问题，在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律 框架下，需要自动驾驶产业各方合作，全面细化在自动驾驶研发和应 用中的落实准则。三是加快推进自动驾驶技术产品的身份认证工作， 创新车辆保险法、救援救助等保障体系建设，为自动驾驶车辆安全应用开展有效的支持、引导和管理，从而不断推进自动驾驶上路行驶与 多场景应用的普及。