新质AI+人才培养策略包括哪些？

新质 AI+人才的培养策略主要包括以下几个方面：

（1）基础教育：应细化融通培养机制，以素养导向的 AI 教育培育新质后备人才。这包 括提升个体 AI 意识、思维和能力，具体包括人工智能意识、创新思维、人工智能能力和人 工智能社会责任的培养。人工智能意识强调个体对人工智能发展的敏感度、理解力和判断力， 而创新思维则体现在批判思维、联想思维和设计思维的培养上。此外，还应注重学生的人工 智能运用能力，包括创新性问题解决的技能和对人工智能应用效果进行深入评估的能力。

（2）职业教育：应定期安排学生进行实习和见习，让他们在实践中自我诊断，学习一 线专家的工作方法，弥补实践操作、理论知识和基础能力方面的不足。强化师资团队建设， 提高教师的入职门槛，强化在职教师的培训，包括理论更新、实操技能提升、创新思维培养 等方面。通过校企合作，为教师提供学习行业前沿知识和技能的平台，促进教学模式与行业 发展的同步。实施专项实践活动，设计并实施各类与人工智能相关的主题活动，让学生在完成具体任务的过程中提升实践操作能力和问题解决能力。

（3）本科 AI 专业教育：本科 AI 专业人才的培养目标旨在培养适应社会主义现代化建 设需要，具备宽口径、厚基础、强能力、重实践特征的人工智能创新性应用型工程技术人才。 这些人才应具备较好的科学素养，掌握人工智能基本理论、基本方法和应用工程技术，能够 发现、分析和解决复杂工程问题，同时在人工智能相关领域从事科学研究、开发设计、决策 管理和工程应用等工作。

本科新质 AI 人才的培养策略主要包括学科交叉融合、实践机会提供、国际合作与交流、 产教融合、能力重塑与再造等方面。① 学科交叉融合：通过将人工智能渗透到通信、机械、控制、微电子材料、网络安全、 生命科学等专业中，打造新工科，促进学生具备多学科知识交叉融合的能力，以便 综合运用人工智能领域的有关技术标准、规范，解决复杂工程问题。 ② 实践机会提供：建立创新创业基地，鼓励学生参加创业大赛、机器人大赛等活动， 为学生提供创新创业的实践机会，激发学生参与人工智能的热情和实践能力。 ③ 国际合作与交流：建立国际联合实验室，引进国际合作研究工作，通过与国际接轨 的教育资源和研究项目，提高学生的国际视野和跨文化交流能力。 ④ 产教融合：与企业联合培养工程博士，利用企业在人工智能方面的储备和实力，加 强科教融合、产教融合，培养高端人才。 ⑤ 能力重塑与再造：在人工智能时代，需要对学生的能力进行重塑和再造，包括创新 能力、批判性思维能力、跨界能力、合作能力等，通过建立人机交互的新型教学环 境、线上线下资源、虚实相结合的实验条件等措施，重组和重塑教育教学体系。 ⑥ 具体培养要求：学生应具备解决专业复杂工程问题所需的专业知识及能力，包括工 程知识、问题分析能力、设计/开发能力等，以适应人工智能及相关领域的理论研 究、技术研发和应用开发等工作。

通过上述策略，本科新质 AI 人才的培养将更加注重实践应用、创新能力以及国际视野 的培养，以适应人工智能领域的发展需求和挑战。 另外，在 AIGC 大模型时代的当下，职业教育和本科教育阶段的新质 AI+人才的培养方 面，还应该注意不断更新教育理念和教学模式，创新改革课程体系建设和教育模式，以适应 新时代背景下的新质 AI+人才需求：

（1）更新教育理念和教学模式：职业教育机构需要不断更新教育理念，采用项目驱动、 案例教学、翻转课堂等创新教学模式，培养学生的创新思维和解决实际问题的能力。通过这 些教学模式，激发学生的学习兴趣，鼓励他们主动探索和实践，提高他们的自主学习能力和 团队协作能力，为将来在人工智能领域的职业发展打下坚实的基础 2。 （2）课程体系建设和教育模式改革：建议到 2025 年 3 月，各高校各学科均应至少开设 一门 AI+课程，实现一级学科全覆盖。未来的大学课程将实现 AI 教育的“三个渗透率 100%”： ① AI 课程覆盖全体本研学生 ② AI+教育覆盖全部一级学科 ③ AI 素养能力要求覆盖全部专业这一改革被称为“AI 大课”，旨在全面推进 AI 教育与人才培养的融合: 综上，通过上述基础教育、职业教育、本科教育的多项策略，可以有效培养具备创新意 识、实践能力和社会责任感的 AI+人才，以适应快速发展的 AI 技术和市场需求。