人工智能产业人才分布特征、挑战和机遇分析

人才培养体系不完善。

1.人工智能产业人才分布特征

2023 年 1-8⽉，上海、北京、杭州、深圳成为⼈⼯智能领域新发岗位平均⽉薪最⾼的 4 个城市，上海和北京的平均⽉薪旗⿎相当，均达到了 5.3 万。⽽杭州和深圳的平均⽉薪为 5 万，排在第三和第四位。 进⼊前 10 的城市都拥有良好的⼈⼯智能相关产业环境或相关的科 研院所。

⼈⼯智能领域在招聘中，对⼈才要求是经验丰富且学历⾼。2023 年 1-8⽉，新发布的⼈ ⼯智能岗位中，有 42.19%的岗位要求具有 5 年以上的经验。⽽⾼达 95.88%的岗位要求应聘 者拥有本科及以上学历，其中，要求硕⼠或博⼠及以上学历的岗位占⽐达到了 44.17%。

在 AI 从业者中，有 87.93%的⼈拥有本科及以上的学历，该⽐例在新经济⾏业中位列第 ⼀。其中，本科学历的从业⼈员占⽐超过了五成，硕⼠和博⼠学历的从业⼈员占⽐达到了 36.06%。硕博从业⼈才占⽐超过了证券经纪⾏业的 34.65%和互联⽹⾏业的 23.02%。

2.人工智能人才发展面临的挑战和机遇

人工智能人才发展面临的挑战

目前，人工智能人才发展主要面临的挑战如下：

（1）人才培养体系不完善：高校人工智能专业建设起步较晚，课程体系、师资力量等 方面仍需加强。 课程体系滞后：高校人工智能专业课程体系设置与产业发展需求存在脱节，部分课 程内容更新不及时，难以跟上技术发展步伐。 师资力量薄弱：高校人工智能专业师资力量不足，特别是缺乏具备丰富实践经验和 行业背景的“双师型”教师。 实践平台缺乏：高校人工智能专业实践平台建设不足，学生缺乏实际项目经验和动 手能力锻炼的机会。 产学研脱节：高校、企业和科研机构之间的合作不够紧密，导致科研成果转化率低， 人才培养与市场需求脱节。

（2）校企合作不够深入：高校与企业之间的合作不够紧密，导致人才培养与市场需求 脱节。 合作模式单一：校企合作模式主要停留在实习、就业等初级阶段，缺乏深入的合作 模式，例如共建实验室、联合培养等。 合作层次不高：校企合作主要集中在大型企业，与中小企业的合作较少，难以满足 不同层次企业的 AI 人才需求。 合作机制不完善：校企合作缺乏有效的合作机制，例如人才培养方案共同制定、课 程体系共同建设、师资力量共同培养等。

（3）人才评价体系不健全：现有的人才评价体系难以全面评估 AI 人才的素质和能力， 需要进一步完善。评价标准单一：现有的人才评价体系主要侧重于论文发表、科研项目等学术成果， 难以全面评估 AI 人才的实践能力和创新能力。 评价方法落后：人才评价方法主要依靠专家评审，缺乏科学的量化评价方法，难以 保证评价的客观性和公正性。 评价结果应用不足：人才评价结果在人才招聘、晋升、薪酬等方面应用不足，难以 发挥人才评价的激励作用。 （4）其他挑战： 人才流动性强：AI 人才流动性较强，导致企业人才流失严重，影响企业发展和创 新。 人才结构不合理：AI 人才结构不合理，高端人才短缺，中低端人才过剩。 人才发展环境有待改善：AI 人才发展环境有待改善，例如科研经费投入不足、知识 产权保护力度不够等。 人工智能人才发展面临着诸多挑战，需要政府、高校、企业和社会各界共同努力，才能 有效解决人才短缺问题，推动人工智能产业健康发展。

人工智能人才发展的机遇

（1）政策支持：国家出台了一系列政策支持人工智能产业发展，为 AI 人才提供了良 好的发展环境。 1) 国家战略：国家将人工智能作为国家战略，出台了一系列政策支持人工智能产 业发展，例如《新一代人工智能发展规划》《国家人工智能产业综合标准化体 系建设指南》等。 2) 资金支持：国家设立人工智能产业发展基金，支持 AI 技术研发、产业化和人 才培养。 3) 税收优惠：国家对人工智能企业给予税收优惠政策，降低企业成本，鼓励企业 发展。 4) 人才引进：国家实施海外高层次人才引进计划，吸引海外优秀 AI 人才回国发 展。

（2）产业升级：人工智能技术应用于各个行业，推动产业升级，为 AI 人才提供了广阔 的发展空间。 1) 智能化转型：各个行业都在进行智能化转型，对 AI 人才的需求不断增长，例 如智能制造、智能交通、智能医疗、智能金融等。 2) 新兴产业：人工智能技术催生了新兴产业，例如 AIGC、元宇宙、自动驾驶等， 为 AI 人才提供了新的发展机会。 3) 产业融合：人工智能技术与其他产业融合，例如 AI+ 教育、AI+ 金融、AI+ 农 业等，为 AI 人才提供了更广阔的发展空间。 （3）技术进步：人工智能技术不断进步，为 AI 人才提供了更多的发展机会。1) 算法创新： 深度学习、强化学习等算法不断创新，为 AI 人才提供了更多的 发展机会。 2) 算力提升： 云计算、芯片等技术的进步，为 AI 人才提供了更强大的算力支 持。 3) 数据资源： 大数据技术的应用，为 AI 人才提供了丰富的数据资源。 4) 工具平台： 开源框架、工具平台等的发展，降低了 AI 技术门槛，为 AI 人才 提供了更多的发展机会。 （4）社会环境的良性发展 1) 创新创业氛围：社会创新创业氛围浓厚，为 AI 人才提供了良好的创业环境。 2) 人才竞争加剧： 企业对 AI 人才的竞争加剧，提高了 AI 人才的薪资待遇和 发展机会。 3) 终身学习理念： 终身学习理念逐渐普及，为 AI 人才提供了不断学习和提升 的机会。

人工智能人才发展面临着良好的机遇，政策支持、产业升级、技术进步和社会环境都为 AI 人才提供了广阔的发展空间。抓住机遇，迎接挑战，人工智能人才必将为我国人工智能 产业发展做出更大的贡献。 总之，2024 年人工智能人才发展面临着机遇与挑战并存的局面。通过加强人才培养体 系建设、推动校企合作、完善人才评价体系等措施，可以培养更多高素质人工智能人才，为 我国人工智能产业发展提供有力支撑。