公共数据授权运营面临哪些挑战？

各地方在开展公共数据授权运营实践的过程中，取得了一定的成果，但与此同时也仍然存在一些瓶颈问题阻碍发展水平的进一步提升，亟待通过制度或技术解决，持续提升授权运营规范化水平，以充分激活发展动力，有序推动公共数据价值释放。

1.数据供给水平有待提升

在公共数据授权运营的数据供给阶段，普遍存在“不敢开放”“汇不上来”“数据质量不佳”“数据不好用”“需要的数据拿不到”等问题，公共数据的整体供给水平有限，影响对公共数据的应用和开发。究其原因，首先是公共数据授权运营机制尚不健全，公共数据开发利用的概念及做法目前尚未通过中央政策进行界定，各地方进行实践探索的维度和尺度都不完全一致；其次是数据安全尚未能得到充分保障，对各参与方而言，数据泄露或违规开发利用的风险高于数据开发利用的收益；此外，针对公共数据的管理、治理、开放或运营，缺乏明确的评估机制与激励机制，数据供给水平仍有待进一步提升。

2.数据授权机制尚不健全

在公共数据授权运营的数据授权阶段，普遍存在“授权程序不明确”“流程机制不完善”“单一主体缺乏市场竞争”“实际应用难监管”等问题，各地方进行公共数据授权运营的模式不同，难免出现不规范、不透明等问题。一方面是由于目前公共数据授权运营乃至公共数据开发利用都尚未建立全国统一机制，各地分别进行探索的层次与进度不同，各级机构对公共数据授权运营的理解与执行也存在差异，可能带来潜在的安全与合规风险。另一方面是因为授权运营的监督机制尚未形成一环扣一环的紧密结构，尚未实现对全流程的监管全覆盖，部分关键环节或节点的监管仍难以落实。与此同时，由于国家数据局的组织架构仍在建立过程中，各地方、各级数据主管部门的组织建设与职责划定也尚未全部完成，一定程度上影响授权运营统一机制在全国范围内的建立和落实。

3.数据应用挖掘不足

在公共数据授权运营的数据应用阶段，当前授权运营中存在的关键问题并不是“没有数据”，而是“不知道如何应用数据”。应用场景的欠缺，导致了“不会用”“不知道用在哪”等问题，部分地区开展公共数据授权运营中应用场景较为单一，也有部分地区因没有实际应用场景而难以开展授权运营。针对数据应用场景挖掘不充分的现状，应采取有效激励举措，以提升公共数据开发利用的社会参与度，大力鼓励应用需求探索。在充分了解供给端与需求端的基础上，可通过平台建设或数据加工，提升供需匹配水平，全方位推进公共数据的高效应用，促进数据价值释放。

4.成效评估体系不完善

针对公共数据授权运营的成果或成效的呈现，大部分地方还停留在对已归集数据量、数据集调用量、开放平台功能、数据相关收入等基本情况的简单罗列，难以全面地衡量公共数据授权运营对数据价值释放的贡献度、对数据要素市场建设及对当地数据要素相关产业的促进作用。对行业主管部门、数据主管部门、数据管理机构、数据运营机构、数据加工主体、数据应用主体等各类型参与方，更贴近市场需求的成果反映有利于提升参与积极性，且更丰富、全面的授权运营成效评估评价机制有利于充分明确当前推进中的优势与不足，从而实现针对性的“以评促优”。

5.各地方发展不均衡

当前，国内推进公共数据授权运营存在发展不均衡的情况。部分地方已跑通了不同的授权运营模式，部分地方的探索仅限于制定地方的公共数据管理办法和成立当地的数据集团而缺乏应用场景导致难以真正实现数据应用，还有部分地方尚未进行任何探索。不难发现，在各地实践中普遍存在对地方公共数据授权运营缺乏明确规划的情况。地方推进公共数据授权运营，除了政策的支持与规定以外，最关键的是要构建完善的公共数据授权运营体系，从顶层规划，到模式设计与平台搭建，到依照一定的路径逐步推进实施，通过实际应用场景真正跑通落地，需要基于当地实际情况进行全面考量与规划，形成公共数据授权运营整体实施方案。