公共数据价值化发展趋势分析

我国公共数据政策体系初步形成。

我国公共数据政策规则体系逐步建立。《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》公开发布，成为我国公共数据资源开发利用的顶层设计文件，政策的主要创新点可以概括为“两个着力、一个规范”，即着力激发供数动力，着力释放用数活力，规范授权运营活动，为加快公共数据资源开发利用，充分释放公共数据要素潜能提供了重要遵循。同时，我国《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》出台，公共数据资源开发利用“1+3”政策规则体系初步形成。其中，《公共数据资源登记管理暂行办法》明确了公共数据资源的登记要求、登记程序、登记管理和监督管理等相关规定，旨在构建全国一体化公共数据资源登记体系，有利于发掘有价值的公共数据资源，推动公共数据开发利用。《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》意见明确了公共数据授权运营的基本要求、方案编制、协议签订、运营实施、运营管理等规范，有利于公共数据授权运营规范化发展，推动公共数据价值释放。

针对新热点新方向，先发地区一城一策推动数据制度创新。部分先发地区紧扣数据要素价值化的重点热点，加快新规则研究，为下一阶段国家层面政策研究提供源源不断的理论与实践参考。如在数字资源开发环节，部分地区提出建立共性数字资源国家动态收储与普惠共享等工作机制，以降低重复投资成本；在数据要素定价环节，部分地区提出基于数据供给成本的基础性定价和基于赋能增值的溢价性定价等行业规则；在数据管理领域，部分地区提出“首席数据官+首席数据执行官+数据官员+支撑团队”组织架构，区域数据管理组织队伍进一步壮大，数据一体化管理机制进一步完善。

公共数据开发利用呈现“三大方式”。2024 年10 月，《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》公开发布，围绕公共数据资源开发利用，对共享、开放和授权运营三种方式进行了体系化部署。一是共享方式，共享主要是面向各级政务部门，主要解决跨层级、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享交换问题，用于支撑各级政务部门更好依法履职，提高协同监管能力、改善公共服务水平。二是开放方式，开放主要是面向企业和社会公众，强调在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密的前提下，利用互联网依法依规有序开放数据或者数据集。当前，公共数据按开放类型主要分为不予开放类、有条件开放类、无条件开放类三种类型。开放的目的是保障企业和社会公众获取和利用公共数据的权利，要更好发挥数据对生产生活、科学研究、社会治理等各个领域的公益服务作用。据统计，截至 2024 年 7 月底，我国已经有243 个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，开放的有效数据集超过了37 万个。三是授权运营方式，是指对潜在价值高、具有一定敏感性的公共数据，无法直接向社会开放，需要依托更加专业的力量，形成数据产品和服务供社会各方使用。

目前，我国各地推进公共数据授权运营各具特色，呈现三类授权运营模式共同发展态势。一是整体授权模式。以福建、安徽、贵州、成都、青岛等地为代表。地方政府统一授权某一机构承担该区域平台建设、数据运营、产业培育等公共数据运营相关工作，有利于发挥地域数据集成整合优势，提高公共数据利用价值。二是分领域授权模式。以北京市数据专区为代表，围绕重点行业数据，按照“一产业一专区”模式推进公共数据授权运营。地方政府授权不同行业的专业机构开展公共数据运营工作，有利于充分发挥行业机构的专业优势，形成具有行业特色的数据应用。三是依场景授权模式。以杭州、济南等地为代表，按照“一场景一清单一审定”模式推进公共数据授权运营。地方政府根据不同场景数据特征，授权各类型市场主体分别开展公共数据运营工作。依场景授权模式在场景数量、授权单位数量上更具灵活性，有利于推动更多数据企业参与授权运营，推进多元化数据场景创新。

公共数据应用场景逐步丰富，公益化场景逐步成熟，商业化场景有待加快探索。一是公益化场景应用逐步深入，有效促进城市治理智能化、公共服务普惠化发展。例如，在城市运行管理方面，推动城市影像（视频监控）和城市脉搏（传感器、定位、射频识别等）等感知数据汇聚、治理、分析，实现城市运行智能分析、事件主动发现，打造“城市仪表盘”；在城市公共服务方面，结合城市沉淀的各类公共数据资源，开展“教育入学一件事”“退休一件事”“企业信息变更一件事”等应用，实现“数据多跑路、群众少跑腿”，有效提升群众满意度和获得感。此外，还包括数字孪生楼宇、数字孪生园区、智慧安防等应用，以公共数据开发利用有效推进城市治理高效能、公共服务高品质发展。二是商业化场景逐步探索，普惠金融、智慧保险等场景率先落地，有效促进了数据产业发展。在金融征信方面，基于工商、税务、社保、公积金、司法等多维度公共数据，打造了“征信报告”“企业负面信息评估”等数据服务，为企业信用核验、授信贷款等业务提供数据支撑，助力实现线上贷款、秒批秒贷，有效缓解中小微企业融资难、融资贵的问题，赋能普惠金融行业发展。整体来看，目前公共数据在城市管理、惠民服务等公益化场景中应用较为广泛，但具有经济效益、可持续运营的商业化场景应用较少，公共数据商业化场景仍需进一步挖掘创新。 

欧盟率先提出数据空间理念，全球数据空间建设不断加快。2020年，《欧洲数据战略》中明确提出建设9 大数据空间，包含制造业、绿色化、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能就业等领域，到 2022 年，增加至 17 类数据空间，增加了法律、科学、安全等数据空间。截至 2024 年 8 月，国际数据空间网站Data Spaces Radar 数据显示，欧盟数据空间案例数量达到 178 个，其中工业制造、能源、交通等领域案例占比较高。日本启动 Ouranos 计划，在新兴产业创新、城市公共服务、新能源汽车及电池、金融交易四大领域开展数据空间建设。 我国积极探索数据空间体系建设，初步形成五类数据空间新路线。五类可信数据空间包含企业数据空间、行业数据空间、城市数据空间、个人数据空间和跨境数据空间。当前，我国行业和城市数据空间探索较多，成为当前建设重点。一是依托龙头企业建设行业可信数据空间，打通行业数据流通堵点，促进上下游企业数据共建共享共用，更好发挥数据要素乘数效应。例如，我国能源、医疗、保险等行业积极开展可信数据空间建设，促进数据要素价值共创，赋能相关产业数字化升级发展。

二是依托地方数据平台公司建设城市可信数据空间，探索城市多源数据融合、运营和应用创新的新模式。例如上海市率先建设城市可信数据空间，通过建设城市数据空间基础设施体系、数据生态体系和制度体系，促进企业注册登记、社保缴纳、住房公积金、纳税、高新技术企业认定、发明专利、商标登记等多领域数据融合，为政府部门、行业企业等多主体间的数据流通提供可信环境，打造了普惠金融等应用场景，有效推动了公共数据价值释放。三是依托数据交易平台建设交易数据空间，实现数据交易全生命周期有效管控。例如，深圳数据交易所探索分布式部署数据空间，在提供方侧部署数据提供端，在多个使用方侧分别部署数据使用端。在数据流通环节，数据提供方与单个使用方协商使用字段、数据推送频率、使用数据的应用等，达成合约后提供方按照合约发送数据。通过物理设备层、传输网络层、使用用户层等多层次的互信机制，保障多方主体身份可信。同时，当双方的协商达成一致后，数据使用完成之后按照协商内容进行销毁等处理，进而保障数据使用的安全可控。