国内企业创新趋势有哪些？

以下是关于国内企业创新趋势的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。

1.金融+新场景将是金融机构持续创新发力的重点

站在2022年的伊始看，超300万亿资产规模的 中国金融行业正在各方推动下加速科技赋能与变革。 金融科技的应用触角在从新兴资产挖掘衍生到资产 结构优化，从下沉客户挖掘扩展到全周期千人千面 客户服务与管理，从线下网点数字化升级至各类线 上场景延伸。我们认为，金融科技领域由于其科技 +金融的二重性，在广泛吸收各产业数字化进程中 沉淀的新兴技术与商业模式的同时，也在重塑金融 业自身运营方式。

这背后的变革核心动力在于科技藉由数字化转 型的引擎，提升了金融赋能数字经济、实体经济， 并满足广大人民群众的衣食住行需求直到共同富裕 的能力。在政策指引、技术发展、产业升级以及投 融资力量如“主动脉”的推动下，藉由创新型企业深 入到“毛细血管”的涓涓细流般的实践，沿资金流动 方向，自资产端，经由其中处理业务的机构端，满 足需求侧的各类主体的账户处理、交易结算、财富 管理、资产管理等需求。金融科技的价值创造通过 各类解决方案与应用，帮助开放金融服务入口、提 升信用管理能力，提升资金使用效率，助力财富与 资产增值，形塑并推动商业模式演进。

在这一供给需求的背景下，B端与C端的场景创 新正在与金融机构快速融合，并不断迸发出新的合 作模式。

从B端场景来看，我们观察到更多银行开始站在 产业互联网维度去做差异化企业金融业务，将客户 的资产负债表与数字化报表结合起来，助推企业金 融业务发展。我国产业互联网处于刚起步状态，仍 属于蓝海市场。各个传统产业对于利用科技提高生 产经营效率与生产、运输、销售与管理协同有着强 烈的需求，银行可以开放科技能力助力产业转型。 企业端重点关注用于提升企业经营效率、企业资产 负债表数字化的各类SaaS应用；在产业端，各细分 行业中帮助企业上下游进一步打通，围绕生产端、 供应端、流通端，销售端的核心环节中需金融提升 资金运转效率，实现产供销协同、大中小融通；在 工业端，从应用层切入，纵向聚焦生产制造核心环 节的垂直领域，下探到技术层（如工业互联网平台、 边缘计算终端等）、基础层（如IOT体系、芯片、传 感器）及金融服务的创新结合。、

从C端场景来看，小额高频，包括“衣食住行游 娱学养”是银行切入C端场景的重要入口。与这些刚 需场景的合作，一方面帮助银行显著增加了获客渠 道，同时也提升了银行与用户的粘性。我们认识到， 在金融业务同质化竞争的背景下，银行与场景产业 的融合势必成为了几乎所有银行的选择，不过其跨 界协作方式也开始出现了同质化的表现，这背后考 验的是金融人的互联网思维、互联网产品运营能力、 以及对于资源与资金投入的强度。

2.使能技术重启农业食品增长

近年来，因国家政策大力倡导及外部环境急剧 变化，食品与农业科技赛道重新回归资本视野。璞 跃中国（Plug and Play China）食品与农业科技团队 认为，传统农业中以规模和效率为主的竞争时代已 经成为过去，基础研究将牵动源头创新，以生命科 技、数字集成、智能制造等使能技术集群驱动开启 的新增长，才有可能完成对农业最前一公里的重度 改造，在营养、健康，可持续产业终局目标中发挥 重大作用。

生物科技当前广度深度显著加大，对生物大分 子和基因的研究进入精准调控阶段，从头理性设计 成为当前主流。基因编辑育种让下游个性化定制专 品专用成为可能、根际促生菌挖掘与改造重塑土壤 与微生物互作活力、精准检测及诊断提升投入品效 率、生物活性成分筛选与创制提升传统植物原料提 取效率、蛋白质的定向设计和表达优化提升生物制 造效率……后疫情时代对农业食品供应链韧性提出了 更高的要求，在灵活性、预警性、适应性和敏捷反 应方面，数字集成和智能制造也扮演着重大角色。

使能技术带来的产业模态表现出更加依赖于创 新驱动，产业组织模式发生深刻变化，具有多元化、 分散化、高值化、人本化等特征；使能技术集群给 人类提升福祉的同时，也需要商业世界用更多人文 关怀以应对新技术在伦理方面的挑战。

3.构建智能化、可持续供应链体系将成为全球企业发展重点

随着劳动人口数量下降、老龄化现象加速、工 资上涨、土地成本提升，这样的背景下，“机器换人” 成为降低仓储物流运营成本和提高仓储物流效率的 最主要的解决方案之一。

在供应链物流领域，智能化机器人的种类主要 包括：AGV、AMR、无人叉车、复合机器人、码垛 机器人、分拣机器人、攀爬搬运机器人等，并大多 具有环境感知、自主导航、智能避障、智能跟随、 自主搬卸货等功能。供应链物流企业通过WMS、 WCS等软件系统，结合智能化机器人的调度协作算 法，实现智能机器人在物流行业围绕搬运、配送、 存储、分拣等场景下的规模化协同作业。

目前，智能化机器人在仓储物流场景的应用已 经度过了教育市场的阶段，客户对自动化设备的认 知正在大幅提高，大规模应用落地的大门已经打开， 使用机器人降低人工成本已成为一种趋势，尤其在 电商、物流等需要大量简单、重复的劳动力密集型 货物搬运场景下发展的尤为突出。

4.生产智能化和生活智能化驱动智能硬件高速发展

随着LOT物联网时代的到来，小到智能穿戴设 备，大到智能电视、智能汽车，各种智能硬件设备 越来越依赖于各种传感器来实现各种智能化功能。 从现实世界到数字世界，传感器成为了连接的桥梁 基石，带领智能硬件感知世界、连接世界。同时， 设备智能化程度的不断提升，也使得单个设备中搭 载的传感器数量逐步增加，带动行业持续快速增长。 以IPHONE手机为例，随着指纹识别、3DTOUCH、 TOF、深度感知等功能的加入，搭载的传感器数量 从最初的5颗增长到20颗以上。受益于生产生活智能 化带来的场景需求爆发以及5G技术的大规模落地， 智能硬件市场得到了快速的发展，据亿欧智库数据， 2020年，中国LOT连接设备数已达36.6亿台，预计 2025年将达173.4亿台。

底层传感器的创新给智能硬件在品类上的升级 带来无限可能。目前，传感器呈现小型化、融合协 同、柔性化、无源化、算法智能化等发展趋势，印 刷传感器、生物传感器、大脑传感器等新型传感器 也已逐步走向应用层。可获信息的增加、尺寸灵活 度的调整、器件算法的升级带来了智能硬件感知能 力的提升，也大大拓展了未来可应用的需求场景。

在娱乐需求场景，柔性传感器及纳米传感器的 出现给予了智能硬件更多的在尺寸及灵活度上的发 展空间。以柔性传感器为例，由于具有良好的柔韧 性、延展性、弯折性等材料特性，更加贴合人体表 面的柔性传感器更易于测试皮肤的相关参数，在VR 动作捕捉设备、动作识别手套等娱乐可穿戴设备上 的应用具有得天独厚的优势。同时，柔性传感器的 出现也使得智能服饰的推广成为可能。

在工业生产场景，具备智能算法和软件的传感 器可与人工智能、5G等数字技术相结合，迎合智能 化、柔性化的工业生产需求，带来生产性能的优化 及生产效率的提升。以工业机器人为例，企业希望 更小、更灵活的设计能够轻松地适应现有的生产线， 或者他们现有的机器人能够轻松地重新调整用途并 重新分配任务，这就要求工业机器人拥有更高级的 软件算法及更全面的数据流支持。而搭载边缘计算、 机器视觉等技术的新型传感器可同时在两方面对工 业机器人的创新作底层支撑。此外，传感器与数字 孪生技术的结合还可帮助企业对生产人员进行培训， 为研发设计人员提供远程支持。

可预见地，传感器的发展将更加智能化、集成 化，它将成为集成传感器、执行器和电子电路的智 能设备，或集成传感元件和微处理器；通过输出数 字信号，实现信号感知、信号处理、数据验证和解 释、信号传输和转换的功能。在传感器革新的推动 下，智能硬件未来在工业生产场景的需求将得到爆 发式增长，并逐步渗透进工业生产的每个环节。