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  • 主权AI：拥有你的AI未来.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/04
    • 111
    • accenture

    人工智能早已超越了单纯的技术奇迹范畴，成为了国家竞争力与企业生存的基础。然而，其核心要素——相关模型、计算能力以及数据资源——都集中在少数手中。到2024年，近70%的顶尖人工智能模型诞生于美国，另有四分之一的模型来自中国1。这种状况使得某些国家在很大程度上依赖于这些技术资源，由此引发了关于国家韧性、竞争力以及长期创新能力的重要疑问。与此同时，这一趋势也为我们指出了一个增长机遇：即发展“主权人工智能”。

    标签： AI

  • 2025年人工智能企业商业秘密保护指引--浙江省市场监督管理局.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/03
    • 81
    • 浙江省市场监督管理局

    为深入贯彻落实省委省政府加快建设创新浙江决策部署，进一步提升我省人工智能企业商业秘密保护意识和能力，促进人工智能行业健康发展，根据《中华人民共和国反不正当竞争法》等法律法规规定，省市场监管局组织编制了《人工智能企业商业秘密保护指引》，本指引是2020年印发的《商业秘密保护工作指引》的分指引之一。

    标签： 人工智能 商业秘密保护

  • 2025年生成式+AI+投资回报率研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/03
    • 122
    • 谷歌云

    我们的全球调查显示，人工智能技术不仅仅是一项新技术，更是推动企业转型的关键力量。通过将其巧妙地融入自身运营中，企业能够获得显著的财务回报、提升运营效率，并实现持续增长。对首席执行官们而言，这个信息非常明确：在快速变化的市场中，人工智能是保持竞争力的必备工具。

    标签： 生成式 AI 投资 回报率

  • 2025年数据智能体实践指南：AI智能体在未来产业创新上的前沿应用与发展趋势.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/03
    • 98
    • 火山引擎

    我们身处一个由数据驱动变革的时代。数据的规模、维度和复杂度呈爆炸式增长，传统的数据处理与应用模式面临严峻挑战。如何在海量数据中快速提炼决策价值，如何在快速变化的业务场景中实现智能闭环成为企业亟需解决的问题。与此同时，人工智能技术的快速发展，使得智能化数据分析应用成为可能。2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出在各领域推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。需求、技术和政策的交汇推动了企业分析决策体系的快速变革，数据智能体应运而生。

    标签： 数据智能体

  • 人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/03
    • 86
    • 世界经济论坛

    在当今的经济环境中，人工智能系统既带来挑战，也带来机遇。作为数字基础设施的重要组成部分，支持人工智能运行的数据中心能够服务于各种应用场景，从云计算到复杂的数据处理任务皆离不开它们的支持。然而，人工智能的快速发展伴随着电力需求的不断增加——全球最大的数据中心所需的电量相当于一个小城市的用电量，这样才能确保其持续稳定地运行。数据中心的规模各不相同，既有功率容量超过1吉瓦的大型超大规模数据中心，也有功耗低于10千瓦的微型边缘计算设施。

    标签： 人工智能 能源

  • AI 智能体手册-谷歌.pdf

    • 12积分
    • 2025/12/02
    • 236
    • 谷歌

    借助GeminiEnterprise，您可以跨公司的各种系统，即时找到所需内容，例如文档、邮件、聊天记录、CRM数据、订单管理系统、HR信息系统、IT工单系统、知识库、政策、项目跟踪表等，全程无需在不同应用之间切换。员工可以从Chrome企业版搜索栏轻松访问其统一搜索功能，从而在自己熟悉的工作空间（即Chrome浏览器）中，充分利用多模态智能体的智能。针对常用企业系统的预置连接器，可实现对组织数据和互联网实时信息的即时访问。此外，Agentspace还集成了Google先进的知识图谱技术，用来识别内容与用户之间的关系，从而根据公司专属信息提供更加个性化的情境感知型搜索体验。

    标签： AI 智能体

  • IQPC：2026年全球生成式AI企业行业报告（英）.pdf

    • 12积分
    • 2025/12/02
    • 84
    • IQPC

    根据麦肯锡2025年针对美国市场发布的研究报告，多达71%的企业在至少一项业务环节中应用了生成式人工智能技术，这一比例较2024年初的65%有所上升。因此，毫不奇怪全球企业在生成式人工智能技术上的支出规模预计将从2025年的40亿美元增长至2030年的192亿美元，复合年增长率高达36.8%。

    标签： 生成式AI

  • 2025人工智能计算中心发展白皮书2.0.pdf

    • 14积分
    • 2025/12/02
    • 323
    • 中国科学技术信息研究所

    人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施，受到全球广泛重视。中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心的建设。《人工智能计算中心发展白皮书》自2020年10月发布以来，其“一中心四平台”的理念广为接受和传播，为各地加快推动人工智能计算中心建设提供了建议和参考。一年来，多地政府统筹规划人工智能计算中心建设，着力构建市场化运营机制，积极撬动产学研用形成合力，充分带动当地产业集群转型升级。

    标签： 人工智能 计算中心

  • 2025年人工智能投资回报率分析报告.pdf

    • 12积分
    • 2025/12/01
    • 90
    • 谷歌云

    企业们目前正在应用各种技术，从简单的聊天机器人到能够独立处理复杂工作流程的复杂多智能体系统。这标志着人工智能技术的一个根本性转变——从仅仅提供辅助功能，发展到能够在人类控制与指导下独立运行。那些早早采用这些技术的企业，凭借高层的支持以及不断增加的资金投入，正在建立起显著的竞争优势，并为自身的成功之路指明了方向。

    标签： 人工智能 投资 回报率

  • 金蝶：2025年AI EBC白皮书.pdf

    • 13积分
    • 2025/12/01
    • 84
    • 金蝶

    AI浪潮奔涌而来，我们正置身于一个前所未有的时代转折点。在今天的商业世界，AI技术几乎每天都在创造新的突破。从大模型的持续演进到生成式AI的广泛应用，能够自主规划并执行复杂任务的AIAgent成为新焦点，变化之快令人目不暇接。当这场技术浪潮全面涌入企业管理领域，我们不禁思考：AI应如何深度融入企业管理？如何在组织层面真正释放潜能？又该如何引领企业跨越转型深水区，实现真正意义上的智能化跃升？

    标签： AI EBC

  • 人工智能赋能降碳减污扩绿增长协同推进的理论逻辑与有效路径.pdf

    • 4积分
    • 2025/12/01
    • 55
    • 其他

    协同推进降碳减污扩绿增长是新时代生态文明建设的核心任务,然而在实践中面临发展方式转型缓慢与治理系统协同梗阻的双重困境,具体表现为环境政策期执行困难、区域生态治理制裂以及多维目标协同复杂等挑战,虽待期覆性技术赋能以寻求系统性破局。鉴于此，人工智能凭借其数据驱动、算法优化与算力支撑的技术架构,通过“技术一赋能”与“治理-协间”双重逻辑机理,为破解上球困境提供了全新范式。在技术层面,人工智能构成了赋能的基础能力基座;在治理层面,它通过重塑主体协同、资源配置与系统耦合模式,有效提升了整体智治水平为实现从理论到实践的转化,可建构一套系统性路径体系:构建生态...

    标签： 人工智能

  • 阿里云：2025年SECon大会-AI原生应用架构专场分享材料PTT（PDF版）.pdf

    • 20积分
    • 2025/12/01
    • 128
    • 阿里云

    1.通过Nacos获取Prompt配置，动态更新，支持Prompt版本管理，支持实时回滚。2.基于长期记忆智能填充模版中变量。3.支持MCP工具描述在线修改更新。4.支持配置加密，避免敏感信息明文写在代码中。

    标签： AI原生

  • 金蝶：2025年AI智能体在未来产业创新上的前沿应用与发展趋势报告.pdf

    • 6积分
    • 2025/12/01
    • 104
    • 金蝶

    核心模块——感知（Perception）、推理（Reasoning）与行动（Action），逐步扩展到更高级的组件，如专用智能体（SpecializedAgents）、高级推理与规划（AdvancedReasoning&Planning）、持久记忆（PersistentMemory）以及编排层（Orchestration）。多智能体协作（Multi-AgentCollaboration）、系统协调（SystemCoordination）、共享上下文（SharedContext）和任务分解（TaskDecomposition），分层模块化向分布式、自适应的Agen...

    标签： AI智能体

  • 金蝶：2025年金蝶AI苍穹平台，新一代企业级AI平台报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/12/01
    • 58
    • 金蝶

    1、AI的到来，在人类历史上，等同于火、电的发明。而接下来的10年，将决定未来100年的格局。2、AI正在从提升效率的工具，转变为重构商业运作模式的基础设施。3、"窄域超级智能"（在特定领域远超人类）可能在未来3-7年内出现。4、限制AI发展的关键已不是芯片，而是电力。美国到2030年需新增大量电力，缺口巨大。5、真正的竞争不仅是拥有GPU，更是构建能有效调度芯片、软件、冷却和工程的完整"AI工厂"体系。

    标签： AI

  • 西安交通大学：2025年AI时代的创新范式与思考报告.pdf

    • 4积分
    • 2025/12/01
    • 81
    • 西安交通大学

    人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是以机器为载体的智能，与人类和其他动物展示的自然智能（NaturalIntelligence）形成鲜明对比。在信息科学中，人工智能研究被定义为对“智能主体”的研究：智能主体指可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。我们常常应用术语“人工智能”来描述使用机器模仿人类与其它人类思维相关的“认知”功能，比如：“学习”和“解决问题”。

    标签： A
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