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AIAR眼镜行业专题报告：AI眼镜新品频出，芯片方案加速涌现。

主控 SOC 为 AI 智能眼镜核心物料，成为差异化关键

SOC 芯片 BOM 成本占比超 30%，其性能决定产品的使用体验。 以 Rayban Meta 为例，高通 AR1 GEN1 芯片价值量约为 55 美 元，占整机成本的 34%。 目前市场主要有三种 SOC 方案，满足不同细分场景的市场需 求：1）系统级 SOC 方案：集成度较高，内置的 ISP、DSP、蓝 牙系统等硬件模块支持 AI 眼镜实现音频、视频、拍摄、无线 通讯等功能。凭借着卓越的性能和丰富的功能，系统级 SOC 方 案成为目前中高端 AI 眼镜的首选方案。2）MCU 级 SOC+ISP 方 案：集成度较低，为实现 AI 眼镜的拍摄功能，需要外接 ISP 芯片。该方案的功耗低、成本低，但是需要进一步的完善，适 合入门款产品。3）SOC+MCU 双芯片方案：该方案兼顾低功耗和 高性能，SOC 主要负责分时操作系统、AI 应用、拍摄等高功耗 场景，MCU 主要专注于音频处理等低功耗场景。通过利用系统 调度可有效控制续航时间，同时也可实现产品性能的进一步优 化。但是该方案的成本较高，主要应用于旗舰机型。

ISP 决定 AI 智能眼镜成像效果，实现高质量拍摄

高性能的 ISP 是决定 AI 眼镜成像质量的关键环节。ISP 主要 接收来自 CMOS 或 CCD 等图像传感器输出的原始图像数据， 并通过黑电平矫正、去坏点、镜头阴影矫正、解马赛克、白平 衡矫正、降噪、Gamma 矫正、色彩校正、锐化等多个环节，输 出质量更高、细节更丰富的可用图像或视频流。 AI 赋能 ISP 助力画质升级，重新定义“看的清”。AI ISP 是通 过将训练过的 AI 算法模型、专用的 NPU/IPU 加速单元和图像 信号处理器融合，不仅支持 AI 降噪、HDR 增强、色彩矫正、提 升逆光/暗光表现，并能够根据实时场景、拍摄的物体、用户 的偏好来自适应地来优化各种参数，带来全新的视觉效果。

高通骁龙 AR1 GEN1 成为 AI 智能眼镜主流选择

高通打造 AI 眼镜系列 SOC 产品线。2023 年 9 月，高通推出首 款专为轻量级智能眼镜而打造的 AR1 GEN1 平台。高通 AR1 Gen1 采用 4nm/6nm 制程，集成多核 CPU、GPU、Hexagon NPU 等模块，支持复杂 AI 任务及手机级影像功能，在 Ray-Ban、雷 鸟 V3 等产品中广泛应用，是当前 AI 智能眼镜领域的高端主流 方案。2025 年 6 月，高通推出针对高端智能眼镜的骁龙 AR1+ GEN1 芯片。该芯片采用 4nm 制程，是全球首款支持端侧 AI 运 行的 AR 眼镜专用处理器，推动智能眼镜从“手机配件”向 “独立智能终端”进化。