2024中国制造业精益数字化发展报告.pdf

上传者：X***
时间：2024/10/25
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2024中国制造业精益数字化发展报告。精益并不是一个新的话题，虽然已被一些企业几十年的实践所证明是行之有效的，但依然还有很多企业对之缺乏足够的认识。也许，多年来数字技术（如物联网、大数据、虚拟现实、人工智能等）的飞速进展，使得由此而产生的一些新的制造模式（如数字化制造、智能制造等）更受青睐，从而冲淡了对精益制造的关注。我一直关注精益理念在制造业中的应用。最近学习了《2024 中国制造业精益数字化发展报告》（以下简称《报告》），感觉对精益及精益数字化又有了新的体会。

任何一家企业都有其目标，如质量、效率、低碳、成本等。数字化制造、智能制造等是达成目标的重要手段，但是手段很难说是达成目标的最关键因素，更不是唯一的因素。影响目标最直接的是企业的一些内在因素，如流程、产线、组织等内在问题。有的企业人士或许质疑，难道我们自己不清楚自身的问题？应该说清楚的是那些惯常的、显而易见的问题，诸多隐性的、非常规的问题还有待进一步梳理。埃隆 . 马斯克常常运用第一性原理思考问题。他心中有航天商业化、火星移民的目标，进而考虑影响火箭发射成本的最基本的问题，最终成功地实现了火箭回收，大大降低了火箭发射成本。其中有些基本问题对于很多火箭专家而言，并非高深，只是视而不见。也有一些因素平常根本没意识到。

影响企业目标的内在因素及因素关联其实是非常复杂的，如果对某些内在因素无视或无意识时，即便有先进的数字化和智能化手段，企业一样会显得臃肿、无序、低效。如果回归到制造的本源去解决一些基础性问题，使得企业保持在 “Lean”（精益）形态，从而达到高效、高质量、低成本、无浪费的境界。这正是精益制造所要追求的。由是观之，应该把“精益”上升到推进企业数字化、智能化的第一性原理。也就是说，在探索企业数字化的过程中需要不断追寻那些未意识到或被忽略的、却影响企业目标的本源问题。企业需要打破常规思维的藩篱，全面检视各项业务、流程、活动及其资源配置中，精益理念是否缺位。精益面对的是企业中问题的成因，数字 - 智能技术是解决问题的手段。洞察成因，加之以手段，此乃精益数字化之所追求也。精益不仅要面对制造中的基础性问题，也要面对数字化与智能化中的基础问题，即数据。精益的理念用之于数据，即需要“精益数据”。意指是经过清洗、治理过的数据；是尽量避免扭曲样本的数据集；是解决问题、优化目标所需的最小数据集（因为采集和处理数据是需要成本的）；是尽可能减少“暗数据”（dark data，各种缺失的数据）影响的数据集合……