海量数据处理技术金融应用研究报告.pdf
- 上传者：S***
- 时间：2024/03/05
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海量数据处理技术金融应用研究报告。海量数据处理是金融业大数据技术领域的关键难点，对金融 业海量数据进行高效的存储、计算、分析和运营，将有效帮助金 融机构深度挖掘数据的潜在业务价值，实现降本增效。现阶段， 金融业在海量数据处理方面呈现出“五化”的技术趋势，即云数 一体化、存算分离化、湖仓一体化、计算融合化与研发运营一体 化。其中一些新的关键技术已在部分金融机构进行了较深入的实 践应用，取得了可观的成果。但是，作为一项复杂的课题，海量 数据处理还面临着技术、产品、应用等多方面的挑战和痛点，且 这些难题当前尚未进行全面的研究和分析。因此，本报告对海量 数据处理的技术、应用、建设等方面进行系统的分析，从行业发 展、应用情况、落地痛点以及关键技术等多个维度展开研究，结 合我国金融业多个典型案例，论证这些关键技术和实施路径的有 效性和可行性，并对一些诸如人工智能、数据湖仓、数据网格等 前沿数据技术应用进行初步分析，探讨金融业未来的数据技术发 展趋势。
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