基金研究专题:特征即是协方差,风险和收益的统一模型.pdf

  • 上传者:罗***
  • 时间:2023/08/24
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基金研究专题:特征即是协方差,风险和收益的统一模型。文章提出了一种针对收益率截面数据的新建模方法。该方法主要通过工具化主成 分分析(IPCA),引入了面对不可观测变量的可观测特征指标,并考虑了潜在 因子及其时变性载荷。如果特征指标和预期收益之间的关系是由潜在风险因子敞 口的风险补偿所驱动的,那么 IPCA 将确定相应的潜在因子。如果不存在这样的 因子,IPCA 则认为该特征指标在无风险的状况下获得了补偿,并将该补偿效应 归于异常截距项。

通过研究个股收益及其特征指标,作者发现包含 5 个因子的 IPCA 比现有因子模 型更准确地解释了平均收益的截面数据。同时,此类 IPCA 模型不产生与特征指 标相关且具有显著性的异常截距项。另外,在以往文献所研究的大量特征指标中, 只有 10 个特征指标在 IPCA 框架下具有 1%水平的显著性,且 IPCA 模型精准刻 画股票收益的能力几乎完全被这些特征指标所覆盖。

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