索辰科技物理AI布局进展如何?

索辰科技物理AI布局进展如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/09/17 16:41

国产 CAE 龙头,战略并购实现平台化布局。

索辰科技作为中国 CAE领域领军企业之一,核心竞争力源于深厚的多学科自研求解器矩阵。根据 IDC《IDC 中国制造业数字孪生-CAE 市场厂商份额,2021:潜力无限》报告,索辰以 1.6%市场份额位居第七位。索辰科 技自研突破了流体力学、结构力学、声学、电磁学等多个关键物理场的核心算法,构建起具有完全自主知识产 权的求解器产品体系。当前国内 CAE 市场稳健增长,索辰凭借技术完整性和领先性,成为国产替代的中坚力量。 伴随国产 CAE 能力提升以及国产替代政策推动,海外头部厂商市场份额正逐步下降,索辰等国内 CA E 产品厂 商有望获取更高市场份额。

索辰持续推进并购整合,加速构建覆盖全场景的物理 AI 平台。海外工业软件龙头成长过程中并购整合是 核心举措之一,索辰目标形成平台型工业软件厂商,推进全场景覆盖的物理 AI 平台构建,近年来持续推进并购 整合。2023 年年末,通过收购专注于电磁兼容仿真的阳普智能,索辰快速增强了其在复杂系统级电磁仿真、电 磁环境效应预测以及高速电路信号完整性分析等关键领域的能力;2024 年 12 月,通过收购特种行业信息化厂 商麦思捷,索辰实现了海洋、特种行业的拓展,并与麦思捷的预警业务在仿真、智能化维度实现优势互补;2025 年 2 月,索辰发布公告拟收购 SCADA(数据采集与监控)行业领军企业力控科技多数股权,目标将业务范畴由 CAE 仿真设计延伸至工业数据采集监控,有助于在物理 AI 产品中实现数据采集、环境感知、数据连接环节等 功能。未来索辰有望通过持续并购完善产品体系与能力范围,打造完善的物理 AI 产业生态,更好服务国内高端 制造业智能化升级。

索辰前瞻性地布局“物理 AI”创新引擎,形成开发工具到垂直应用产业闭环。索辰于 2025 年 3 月发布“天 工·开物”物理 AI 平台,并于 WAIC 大会上进一步完善平台产品矩阵,通过生成式物理 AI 技术,将物理规律 与深度学习和实景渲染技术融合,实现真实场景下四维时空多物理场耦合仿真。结合物理 AI 能力,索辰在“天 工·开物”平台基础上拓展了应用于具身智能、低空经济等领域的物理 AI 产品,形成了从开发工具到垂直应用 的产业闭环。

“天工·开物”平台实现了生成式建模仿真一体化:通过物理 AI 自动生成海量设计样本并快速验证,替代 传统依赖人工经验的设计流程,大幅提升优化效率。平台结合多物理场仿真和生成式物理 AI 技术,快速预测真 实世界中的三维多物理及其在时间维度上的演化,形成生成式时空四维多物理场。 依托索辰在 CAE 产业积累的流体力学、固体力学、电磁学、声学、光学等领域的自研求解器,高保真多物 理场仿真为物理 AI 提供高精度训练数据,结合高性能 GPU 集群的算力保障,支持机器人、新能源装备等复杂场 景的高保真虚拟验证。平台还支持通过传感器与企业级实时历史数据库 pSpace,支持多种数据格式互联,实现 实时感知现实环境并同步至虚拟环境,进一步提升对于真实与虚拟环境的实时感知能力。

平台通过物理 AI 技术精确复刻材质、气流、电磁干扰等真实物理环境,支持机器人运动规划、结构规划、 电池热管理等多个场景训练。平台整合了结构动力学、流体力学、电磁学等多学科模型,可实现真实场景环境 与机身结构数据的实时生成与分析功能,形成“采集-训练-生成-评估”的完整链路,让机器人训练更经济、更 高效、更真实、更简单。以机器人首部结构训练为例,模拟机械臂末端执行器以可控、渐进的方式挤压物体, 为捕捉受压过程中材料的非线性响应与复杂形变,训练平台内置引擎将挤压过程划分为多个加载步,每步加载 一个小幅位移,逐步逼近目标加载状态。整个训练过程中最低的最终损失为 3.47e-5,显示出模型良好的收敛性 能和数值稳定性。每一步中都对变形后的状态进行高精度建模与损失收敛训练,从而逐步逼近真实物理响应。

当前我国低空经济产业高速发展,有望形成万亿级产业集群。低空空域物理环境相较传统高空空域存在显 著差异,其风场态势多变,湍流、阵风等易导致飞行器失稳;电磁场分布密集,易对导航及控制系统形成干扰。 此类大规模物理信息,若采用传统有限测点方案难以全面捕捉,一旦出现疏漏,便可能引发事故,造成人身与 财产的安全损失。 索辰结合自身电磁学、流体力学模型与物理 AI 平台结合,首次向全球推出“低空三维物理地图”产品,可 快速且精准地获取目标区域内低空环境中的各类复杂风场状态,同步提供全面的风速、压力等关键数据,覆盖 海量气流信息,为低空飞行器巡航起降提供风险评估标准。同时,可实现目标区域中真实电磁场的全场生成能 力,无需主动发射信号,便能在复杂电磁环境中实现对合作与非合作目标的精准定位与追踪。上述功能有望为 低空飞行安全风险评估提供理论依据和实践标准,有望在未来低空飞行密度提升后有效的保障低空飞行安全。

参考报告

计算机行业专题报告:物理AI,AI技术演进新方向,赋能产业智能化升级.pdf

计算机行业专题报告:物理AI,AI技术演进新方向,赋能产业智能化升级。物理AI通过将AI大模型、物理引擎、多学科仿真等方法结合起来,可实现对现实世界高精度动态模拟预测优化,以AI赋能传统产业。海外物理AI已应用于具身智能等领域,英伟达的Cosmos、Omniverse等一系列平台以及底层算力工厂实现全产业覆盖;国内物理AI仍处于初步发展阶段,索辰科技、中望软件、霍莱沃等CAE厂商在业务基础上探索物理AI在国防、具身智能、低空经济等方向的应用落地。总体看,物理AI作为AI技术演进的下一个方向,随着算力芯片和融合物理规律的模型能力升级,有望应用于更广阔场景,全面赋能制造、科研等领域智能化升级。物理...

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